python如何利用traceback獲取詳細(xì)的異常信息
除了使用 sys.exc_info() 方法獲取更多的異常信息之外,還可以使用 traceback 模塊,該模塊可以用來查看異常的傳播軌跡,追蹤異常觸發(fā)的源頭。
try:
1/0
except Exception,e:
print e
輸出結(jié)果是integer division or modulo by zero,只知道是報(bào)了這個(gè)錯(cuò),但是卻不知道在哪個(gè)文件哪個(gè)函數(shù)哪一行報(bào)的錯(cuò)。
下面使用traceback模塊
traceback是python中用來跟蹤異常信息的模塊,方便把程序中的運(yùn)行異常打印或者保存下來做異常分析。
官方參考文檔如下
https://docs.python.org/2/library/traceback.html
常見用法
try:
doSomething()
except:
traceback.print_exc()
# logging.error(str(traceback.format_exc()))
import traceback
try:
1/0
except Exception,e:
traceback.print_exc()
輸出結(jié)果是
Traceback (most recent call last):
File "test_traceback.py", line 3, in <module>
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
這樣非常直觀有利于調(diào)試。
traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()有什么區(qū)別呢?
format_exc()返回字符串,print_exc()則直接給打印出來。
即traceback.print_exc()與print traceback.format_exc()效果是一樣的。
print_exc()還可以接受file參數(shù)直接寫入到一個(gè)文件。比如
traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+'))
寫入到tb.txt文件去。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python如何利用traceback獲取詳細(xì)異常信息的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python traceback獲取異常內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Paddle模型性能分析工具Profiler定位瓶頸點(diǎn)優(yōu)化程序詳解
這篇文章主要為大家介紹了Paddle模型性能分析工具Profiler定位瓶頸點(diǎn)優(yōu)化程序詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-03-03
Python演化計(jì)算基準(zhǔn)函數(shù)詳解
這篇文章主要介紹了Python演化計(jì)算基準(zhǔn)函數(shù),非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧,希望能夠給你帶來幫助2021-10-10
Python使用jsonpath-rw模塊處理Json對(duì)象操作示例
這篇文章主要介紹了Python使用jsonpath-rw模塊處理Json對(duì)象操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用requests與response處理json的方法,并給出了jsonpath_rw模塊操作json對(duì)象的基本示例,需要的朋友可以參考下2018-07-07
Python使用matplotlib簡(jiǎn)單繪圖示例
這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib簡(jiǎn)單繪圖,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于matplotlib繪制正弦與余弦曲線相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-02-02
python傳到前端的數(shù)據(jù),雙引號(hào)被轉(zhuǎn)義的問題
這篇文章主要介紹了python傳到前端的數(shù)據(jù),雙引號(hào)被轉(zhuǎn)義的問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
Python正則表達(dá)式和re庫知識(shí)點(diǎn)總結(jié)
在本篇文章中小編給大家分享了關(guān)于Python正則表達(dá)式和re庫知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,有興趣的朋友們學(xué)習(xí)下。2019-02-02
TensorFlow實(shí)現(xiàn)模型評(píng)估
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了TensorFlow實(shí)現(xiàn)模型評(píng)估,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09

