python plt.plot bar 如何設(shè)置繪圖尺寸大小

更新時(shí)間：2021年06月01日 10:11:11 作者：Golden-sun

這篇文章主要介紹了python plt.plot bar 設(shè)置繪圖尺寸大小的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

如下所示：

plt.rcParams('figure.figsize')=(12,8)

修改前

在這里插入圖片描述

修改后

在這里插入圖片描述

聊聊Matplotlib bar的使用

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

Make a bar plot，繪制柱狀圖。

參數(shù)：

1. left：x軸的位置序列，一般采用arange函數(shù)產(chǎn)生一個(gè)序列；

2. height：y軸的數(shù)值序列，也就是柱形圖的高度，一般就是我們需要展示的數(shù)據(jù)；

3. alpha：透明度

4. width：為柱形圖的寬度，一般這是為0.8即可；

5. color或facecolor：柱形圖填充的顏色；

6. edgecolor：圖形邊緣顏色

7. label：解釋每個(gè)圖像代表的含義

8. linewidth or linewidths or lw：邊緣or線的寬度

一個(gè)例子：

%matplotlib inline
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的個(gè)數(shù)
#uniform均勻分布的隨機(jī)數(shù)，normal是正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，0.5-1均勻分布的數(shù)，一共有n個(gè)
Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X, Y1, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'lightskyblue', edgecolor = 'white', label='one', lw=1)
plt.bar(X+0.35, Y2, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'yellowgreen', edgecolor = 'white', label='second', lw=1)
plt.legend(loc="upper left") # label的位置在左上，沒有這句會(huì)找不到label去哪了

1> 沒有 plt.legend(loc=”upper left”)這句的圖像

這里寫圖片描述

2> 有 plt.legend(loc=”upper left”)這句的圖像

這里寫圖片描述

區(qū)別很明顯是不是？^_^

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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