如何利用Pytorch計算三角函數(shù)
一、加載庫
首先加載torch庫,進(jìn)入python后加載庫使用import導(dǎo)入
【import 庫名】

二、sin值計算方法
pytorch中的sin計算都是基于tensor的,所以無論單個值還是多個值同時計算sin值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.sin(tensor)】
實例中,使用了計算單個和多個sin值時的情況

三、cos值計算方法
pytorch中的cos計算都是基于tensor的,所以無論單個值還是多個值同時計算cos值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.cos(tensor)】
實例中,使用了計算單個和多個cos值時的情況

四、tan值計算方法
pytorch中的tan計算都是基于tensor的,所以無論單個值還是多個值同時計算tan值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.tan(tensor)】
實例中,使用了計算單個和多個tan值時的情況

五、arcsin值計算方法
pytorch中的反正弦計算都是基于tensor的,所以無論單個值還是多個值同時計算反正弦值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.asin(tensor)】
實例中,使用了計算單個和多個arcsin值時的情況

六、arccos值計算方法
pytorch中的反余弦計算都是基于tensor的,所以無論單個值還是多個值同時計算反余弦值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.acos(tensor)】
實例中,使用了計算單個和多個arccos值時的情況

七、arctan值計算方法
pytorch中的反正切計算都是基于tensor的,所以無論單個值還是多個值同時計算反正切值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令:
【torch.atan(tensor)】
實例中,使用了計算單個和多個arctan值時的情況

以上,就是在pytorch中使用三角函數(shù)和反三角函數(shù)的方法啦!
到此這篇關(guān)于如何利用Pytorch計算三角函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch計算三角函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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