docker 部署 Elasticsearch kibana及ik分詞器詳解
es安裝
docker pull elasticsearch:7.4.0
# -d : 后臺(tái)運(yùn)行 # -p : 指定宿主機(jī)與docker啟動(dòng)容器的端口映射 # --name : 為 elasticsearch 容器起個(gè)別名 # -e : 指定為單節(jié)點(diǎn)集群模式 # docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0
docker run -id --name es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #配置這個(gè)就不用進(jìn)入容器操作了 直接把ik分詞器解壓到這個(gè)目錄就ojbk了
es修改內(nèi)存
find / -name jvm.options vim /var/lib/docker/overlay2/1df979ae710529bc978409973092d28608f927ab6c4b26f5e2c0ffee06e3ac1e/diff/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options
1.3 配置中文分詞器 ik
因?yàn)樵趧?chuàng)建elasticsearch容器的時(shí)候,映射了目錄,所以可以在宿主機(jī)上進(jìn)行配置ik中文分詞器
在去選擇ik分詞器的時(shí)候,需要與elasticsearch的版本好對(duì)應(yīng)上
把資料中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip上傳到服務(wù)器上,放到對(duì)應(yīng)目錄(plugins)解壓
kibana 安裝
docker pull kibana:7.4.0 # -e : 指定環(huán)境變量配置, 提供漢化 # --like : 建立兩個(gè)容器之間的關(guān)聯(lián), kibana 關(guān)聯(lián)到 es # 如果不習(xí)慣漢化, 可以把條件去除 docker run -d --name kibana --link es:es-p 5601:5601 kibana:7.4.0
docker exec -it kibana /bin/bash #進(jìn)入容器內(nèi)部 更改host cd config vi kibana.yml 把host改為0.0.0.0 把地址改為 公網(wǎng)ip+9200
查看 某某的日志 啟動(dòng)不起來(lái)可以查看日志詳情
docker logs kibana
到此這篇關(guān)于docker 部署 Elasticsearch kibana及ik分詞器詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker 部署 Elasticsearch kibana內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Linux下Docker及portainer相關(guān)配置方法
本文以CentOS 7為例,安裝docker CE版本,docker有兩種版本,社區(qū)版本CE和企業(yè)版本EE,通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹了Linux下Docker及portainer相關(guān)配置方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2019-06-06
項(xiàng)目訪問(wèn)使用docker bridge網(wǎng)絡(luò)模式(端口映射)配置過(guò)程
這篇文章主要介紹了項(xiàng)目訪問(wèn)使用docker bridge網(wǎng)絡(luò)模式(端口映射)配置過(guò)程,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2025-03-03
解決Docker鏡像拉取超時(shí)及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置的方法(failed to do request
在使用 Docker 構(gòu)建和部署應(yīng)用時(shí),拉取鏡像是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,然而,在一些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,特別是企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)或受限網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,可能會(huì)遇到 Docker 鏡像拉取失敗或超時(shí)的問(wèn)題,這篇博客將詳細(xì)探討如何應(yīng)對(duì) Docker 鏡像拉取超時(shí)的問(wèn)題,需要的朋友可以參考下2024-11-11
基于?Docker?和?Flask?構(gòu)建高并發(fā)微服務(wù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了基于?Docker?和?Flask?構(gòu)建高并發(fā)微服務(wù)架構(gòu),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2025-03-03
docker搭建nginx實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的示例代碼
本隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大,原有的單一服務(wù)器已經(jīng)無(wú)法滿足高并發(fā)和高可用性的要求,本文就來(lái)介紹docker搭建nginx實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的示例代碼,感興趣的可以了解一下2023-12-12

