淺談numpy 中dot()函數(shù)的計算方式
更新時間：2021年05月10日 10:47:26 作者：努力就是魅力
這篇文章主要介紹了淺談numpy 中dot()函數(shù)的計算方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
a = np.arange(1, 5).reshape(2, 2) b = np.arange(2, 6).reshape(2, 2) c = a * b dot = np.dot(a, b) print(a) print(b) print(c) print(dot)
打印出a
[[1 2]
[3 4]]
打印出b
[[2 3]
[4 5]]
a * b 每個相對位置的數(shù)值相乘1*2=2,2*3=6,3*4=12,4*5=20.比較簡單,自己腦補一下
[[ 2 6]
[12 20]]
a.dot(b)也可以下成下面的那種形式,看你喜歡了.關(guān)鍵是算法
np.dot(a,b)
[[10 13]
[22 29]]
10=1*2+2*4 a[1][1]*b[1][1]+a[1][2]*b[2][1]
13=1*3+2*5
22=3*2+4*4
29=3*3+4*5 a[2][1]*b[1][2]+a[2][2]*b[2][2]
就這樣了，規(guī)律自己找~
補充：Numpy矩陣乘積函數(shù)（dot）運算規(guī)則解析
np.dot(A, B)
A為二維m*n的舉證，B必須為n*l的矩陣，l兩個矩陣的n必須一致，也就是說A有多少列，B就必須有多少行，否則無法運算。結(jié)果得到m*l的矩陣
m*l = np.dot(m*n,n*l),m n l指維度，得到m*l的矩陣
運算順序如下圖：
程序演示如下：
import numpy as np A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] B = [[3, 2], [4, 3], [4, 3]] print(np.dot(A, B))
結(jié)果：
[[23 17]
[56 41]]
如果A和B的形狀交換會怎么樣呢？
import numpy as np A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] B = [[3, 2], [4, 3], [4, 3]] print(np.dot(B, A))
結(jié)果是這樣喲！不是說形狀一定是變小喲
[[11 16 21]
[16 23 30]
[16 23 30]]
這是A和B的形狀不一樣：
import numpy as np A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] B = [[3], [4], [4]] print(np.dot(A, B))
結(jié)果如下：
[[23]
[56]]
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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