解決python繪圖使用subplots出現(xiàn)標(biāo)題重疊的問題

更新時(shí)間：2021年04月30日 14:12:44 作者：阿正的夢工坊

這篇文章主要介紹了python繪圖使用subplots出現(xiàn)標(biāo)題重疊的問題及解決方法，本文通過實(shí)例圖文相結(jié)合給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

先上圖

在這里插入圖片描述

遇到的問題

使用plt.subplots(2，2)繪圖時(shí)，子圖的標(biāo)題和上圖重疊，影響觀感：

在這里插入圖片描述

源代碼：

import numpy as np
from scipy import signal
from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt

# 定義二維灰度圖像的空間濾波函數(shù)
def correl2d(img, window):
	# 使用濾波器實(shí)現(xiàn)圖像的空間相關(guān)
	# mode = 'same'表示輸出尺寸等于輸入尺寸
	# boundary = 'fill'表示濾波前，用常量值填充原始圖像的邊緣，默認(rèn)常量值為0
	s = signal.correlate2d(img, window, mode='same', boundary='fill')
	return s.astype(np.uint8)
# img為原始圖像
img = data.camera()
# 3*3盒狀濾波模板
window_1 = np.ones((3, 3))/(3 ** 2)
# 5*5盒狀濾波模板
window_2 = np.ones((5, 5))/(5 ** 2)
# 9*9盒狀濾波模板
window_3 = np.ones((9, 9))/(9 ** 2)
# 生成濾波結(jié)果
new_img_1 = correl2d(img, window_1)
new_img_2 = correl2d(img, window_2)
new_img_3 = correl2d(img, window_3)
# 顯示圖像
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray')
axs[0, 0].set_title("攝影師原圖")
axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray')
axs[0, 1].set_title("3*3盒狀濾波模板")
axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray')
axs[1, 0].set_title("5*5盒狀濾波模板")
axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray')
axs[1, 1].set_title("9*9盒狀濾波模板")
plt.show()

解決方法

方法1：在plt.show() 之前添加一句：

plt.tight_layout()

函數(shù)原型：

matplotlib.pyplot.tight_layout(*, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)

作用：調(diào)整subplots子圖見的間距

Adjust the padding between and around subplots.

參數(shù)：

在這里插入圖片描述

參考官方文檔：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.tight_layout.html#matplotlib.pyplot.tight_layout

部分代碼：

# 顯示圖像
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray')
axs[0, 0].set_title("攝影師原圖")
axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray')
axs[0, 1].set_title("3*3盒狀濾波模板")
axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray')
axs[1, 0].set_title("5*5盒狀濾波模板")
axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray')
axs[1, 1].set_title("9*9盒狀濾波模板")
plt.tight_layout()
plt.show()

方法1測試結(jié)果：

在這里插入圖片描述

方法2：在subplots中設(shè)置figsize

fig, axs = plt.subplots(2, 2,figsize=(6, 15))

# 顯示圖像
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文
# 設(shè)置figsize，防止圖片重疊
fig, axs = plt.subplots(2, 2,figsize=(6, 15))
axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray')
axs[0, 0].set_title("攝影師原圖")
axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray')
axs[0, 1].set_title("3*3盒狀濾波模板")
axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray')
axs[1, 0].set_title("5*5盒狀濾波模板")
axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray')
axs[1, 1].set_title("9*9盒狀濾波模板")

方法2測試結(jié)果：

在這里插入圖片描述

參考

[1]https://blog.csdn.net/txh3093/article/details/106401484

到此這篇關(guān)于python繪圖使用subplots出現(xiàn)標(biāo)題重疊的解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python使用subplots繪圖標(biāo)題重疊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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