win10+anaconda安裝yolov5的方法及問(wèn)題解決方案

更新時(shí)間：2021年04月29日 09:57:00 作者：light-124

這篇文章主要介紹了win10+anaconda安裝yolov5的方法及問(wèn)題解決方案,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

YOLOV5-3.0/3.1版本

版本問(wèn)題

python 3.7 torch 1.6.0 torchvision 0.7.0 cuda 10.1

注意：Yolov5-3.1只能使用torch 1.6.0

1.在網(wǎng)站下載對(duì)應(yīng)版本的torch和torchvision的whl文件

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.新建虛擬環(huán)境

conda create -n YOLOV5-3.1 python=3.7

3.查看虛擬環(huán)境

conda info -e

4.激活虛擬環(huán)境

activate YOLOV5-3.1

5.安裝相關(guān)庫(kù)

pip3 install opencv-python==4.4.0.46 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install numpy==1.19.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install Cython==0.29.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pillow==8.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install matplotlib==3.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pyyaml==5.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tensorboard==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install scipy==1.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tqdm==4.54.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pandas==1.1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install seaborn==0.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pycocotools==2.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

6.安裝torch

將路徑跳轉(zhuǎn)到步驟1中下載的文件位置，使用pip install .....whl 格式來(lái)安裝whl文件

7.驗(yàn)證

import torch
#查看版本
print(torch.__version__)
#查看gpu是否可用.返回True則表示可以使用gpu
torch.cuda.is_available()
#返回設(shè)備gpu個(gè)數(shù)
torch.cuda.device_count()

8.圖像檢測(cè)

python detect.py

9.調(diào)用攝像頭

python detect.py --source 0

YOLOV5-4.0版本

電腦配置

CPU:i7-10750H

內(nèi)存：16G

顯卡：GTX1650 4G

Anaconda:4.9.2

1.一開始就最好把源換一下

查看當(dāng)前下載源
 
conda config --show-sources
 
添加源：
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --set show_channel_urls yes
 
查看當(dāng)前下載源
 
conda config --show-sources
 
如果出現(xiàn)國(guó)內(nèi)源掛掉的情況，就換回默認(rèn)源
 
conda config --remove-key channels

2.新建虛擬環(huán)境

conda create -n YOLOV5-4.0 python=3.7

3.查看虛擬環(huán)境

conda info -e

4.激活虛擬環(huán)境

activate YOLOV5-4.0

5.安裝相關(guān)庫(kù)

注意1：這里不能直接使用pip install -r requirements.txt 這樣直接安裝會(huì)默認(rèn)安裝cpu版本的torch，不知道為什么，可能是torch是其他庫(kù)的依賴庫(kù)，這里不懂，有會(huì)的小伙伴可以一起交流。

注意2：Cv2的版本不能是4.5，需要指定成4.4或者以下。同時(shí)Python3.8裝不上cv2 4.4。所以需要安裝python3.7版本，這樣才能將cv2的4.4版本安裝上去。同時(shí)在安裝庫(kù)的時(shí)候需要先安裝opnecv-python，不能先安裝numpy，這樣才能安裝上cv2的4.4版本。

pip3 install opencv-python==4.4.0.46 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install numpy==1.19.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install Cython==0.29.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pillow==8.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install matplotlib==3.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip3 install pyyaml==5.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tensorboard==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install scipy==1.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip3 install tqdm==4.54.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pandas==1.1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install seaborn==0.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pycocotools==2.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

注意：這里需要先安裝opencv-python再安裝numoy，而且opencv-python的版本最好不好是4.5。否則這里會(huì)報(bào)出CV2函數(shù)的錯(cuò)誤。

6.安裝torch

我們使用的版本依次是

pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2。

torcp.7版本。Python對(duì)應(yīng)3.7版本，否則不能使用cuda。cv2要用4.5以下版本。

YOLOv5最好使用cuda10.2版本

Yolov5 4.0建議搭配torcp.7/yolov5 3.0建議搭配pytorcp.6

安裝方式一：在網(wǎng)站中找到對(duì)應(yīng)的版本然后離線安裝

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

方式二：

conda install pytorch=1.7.1 torchvision=0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

6.驗(yàn)證

import torch
 
#查看版本
 
print(torch.__version__)
 
#查看gpu是否可用
 
torch.cuda.is_available()
 
#返回設(shè)備gpu個(gè)數(shù)
 
torch.cuda.device_count()

7.圖像檢測(cè)

python detect.py

8.攝像頭

python detect.py --source 0

9.mp4視頻測(cè)試

python detect.py --source 161.mp4 （這里接視頻的位置）

如上圖，視頻已經(jīng)被識(shí)別過(guò)啦

過(guò)程中的一些報(bào)錯(cuò)

報(bào)錯(cuò)1：打開攝像頭報(bào)錯(cuò)

File "D:\BIG-YOLOV5\YOLO\yolov5-4.0\yolov5-4.0\utils\datasets.py", line 276, in __init__

assert cap.isOpened(), 'Failed to open %s' % s AssertionError: Failed to open 0

解決辦法：找到設(shè)備管理器-照相機(jī)-右鍵開啟設(shè)備

報(bào)錯(cuò)2：攝像頭報(bào)錯(cuò)

解決辦法：本人用的是聯(lián)想拯救者電腦

1電腦-右鍵屬性-設(shè)備管理器-照相機(jī)-點(diǎn)擊開啟

2開始-設(shè)置-隱私-相機(jī)-將設(shè)置都打開

3點(diǎn)擊任務(wù)欄上的電池圖標(biāo)，將攝像頭隱私開啟。

報(bào)錯(cuò)3：在創(chuàng)建虛擬環(huán)境后，安裝庫(kù)的時(shí)候出現(xiàn)錯(cuò)誤

WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(139): Could not remove or rename D:\anaconda\pkgs\notebook-6.2.0-py38haa244fe_0.tar.bz2. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)

原因：在安裝庫(kù)的中途退出了

解決辦法：conda clean --all

報(bào)錯(cuò)4：

An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

If submitted, this report will be used by core maintainers to improve

future releases of conda.

解決辦法：conda clean -i

報(bào)錯(cuò)5：cv2版本報(bào)錯(cuò)4.5.1

cv2.error: OpenCV(4.5.1)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-1drr4hl0\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:717: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvWaitKey'

解決辦法：這個(gè)錯(cuò)誤可真是解決太長(zhǎng)時(shí)間，一直找不到原因，一直試一直試.....

Cv2的版本不能是4.5，需要指定成4.4或者以下。Python3.8裝不上cv2 4.4。所以需要安裝python3.7版本，這樣才能將cv2的4.4版本安裝上去。同時(shí)在安裝庫(kù)的時(shí)候需要先安裝opnecv-python，不能先安裝numpy，這樣才能安裝上cv2的4.4版本。

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