前言

javacv開發(fā)包是用于支持java多媒體開發(fā)的一套開發(fā)包，可以適用于本地多媒體（音視頻）調(diào)用以及音視頻，圖片等文件后期操作（圖片修改，音視頻解碼剪輯等等功能），這里只使用最簡單的本地?cái)z像頭調(diào)用來演示一下javacv的基礎(chǔ)功能

重要：

建議使用最新javaCV1.5版本，該版本已解決更早版本中已發(fā)現(xiàn)的大部分bug

javacv系列文章使用6個(gè)jar包：

javacv.jar,javacpp.jar,ffmpeg.jar,ffmpeg-系統(tǒng)平臺(tái).jar，opencv.jar,opencv-系統(tǒng)平臺(tái).jar。

其中ffmpeg-系統(tǒng)平臺(tái).jar，opencv-系統(tǒng)平臺(tái).jar中的系統(tǒng)平臺(tái)根據(jù)開發(fā)環(huán)境或者測試部署環(huán)境自行更改為對應(yīng)的jar包，比如windows7 64位系統(tǒng)替換為ffmpeg-x86-x64.jar

為什么要這樣做：因?yàn)閒fmpeg-系統(tǒng)平臺(tái).jar中存放的是c/c++本地so/dll庫，而ffmpeg.jar就是使用javacpp封裝的對應(yīng)本地庫java接口的實(shí)現(xiàn)，而javacpp就是基于jni的一個(gè)功能性封裝包，方便實(shí)現(xiàn)jni，javacv.jar就是對9個(gè)視覺庫進(jìn)行了二次封裝，但是實(shí)現(xiàn)的功能有限，所以建議新手先熟悉openCV和ffmpeg這兩個(gè)C/C++庫的API后再來看javaCV思路就會(huì)很清晰了。

須知：

javacv系列文章默認(rèn)音視頻處理使用ffmpeg，圖像處理使用opencv,攝像頭抓取使用opencv

javacv官方github維護(hù)地址：https://github.com/bytedeco/javacv

依賴配置說明

(注意：從其他地方下載的依賴包請積極開心的替換為官方j(luò)ar包和博主提供jar包；如果使用其他jar包版本而導(dǎo)致出錯(cuò)，不要急著找博主問為啥會(huì)報(bào)錯(cuò)，先把jar包替換了再試試看)

maven和gradle方式如果想要減小依賴包大小，則需要手動(dòng)進(jìn)行排除不需要的平臺(tái)依賴即可

1.使用maven添加依賴

<dependency>
	<groupId>org.bytedeco</groupId>
	<artifactId>javacv-platform</artifactId>
	<version>1.4.4</version>
</dependency>

2.使用gradle添加依賴

dependencies {
    compile group: 'org.bytedeco', name: 'javacv-platform', version: '1.4.4'
  }

3.使用本地jar包方式

最新版實(shí)在太大，需要下載全量包的請到官方github.com/bytedeco/javacv下載

建議使用maven或gradle方式構(gòu)建項(xiàng)目。

jar包使用須知：

1、windows x64平臺(tái)用到的opencv依賴：opencv.jar；oepncv-windows-x86_64.jar(其他平臺(tái)替換為對應(yīng)的jar包即可)

2、蘋果mac需要opencv-macosx-x86_64.jar
3、linux平臺(tái)需要：opencv-linux-x86_64.jar  

4、安卓平臺(tái)arm架構(gòu)的需要opencv-android-arm.jar ，基于x86的需要opencv-android-x86.jar

為什么不需要安裝opencv？

從javacv0.8開始，已經(jīng)不需要本地安裝opencv，直接通過引用opencv對應(yīng)的系統(tǒng)平臺(tái)的引用包即可。

（比如oepncv-windows-x86_64.jar就是典型的64位windows環(huán)境依賴包）

獲取攝像頭視頻

最終調(diào)用的攝像頭實(shí)時(shí)視頻圖像界面：

預(yù)覽本機(jī)攝像頭視頻圖像的簡單實(shí)現(xiàn)（由于之前csdn的注釋被屏蔽，重新精簡優(yōu)化了代碼）：

package cc.eguid.javacv;
 
import javax.swing.JFrame;
 
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber.Exception;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;
 
/**
 * 調(diào)用本地?cái)z像頭窗口視頻
 * @author eguid  
 * @date 2016年6月13日
 * @since  javacv1.2
 */
public class JavavcCameraTest{
  public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException{
 
    OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);//新建opencv抓取器，一般的電腦和移動(dòng)端設(shè)備中攝像頭默認(rèn)序號是0，不排除其他情況
    grabber.start();//開始獲取攝像頭數(shù)據(jù)
 
    CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("攝像頭預(yù)覽");//新建一個(gè)預(yù)覽窗口
    canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
 
    //窗口是否關(guān)閉
    while(canvas.isDisplayable()){
      /*獲取攝像頭圖像并在窗口中顯示,這里Frame frame=grabber.grab()得到是解碼后的視頻圖像*/
      canvas.showImage(grabber.grab());
    }
    grabber.close();//停止抓取
  }
}

是不是很簡單，原本很復(fù)雜的流媒體操作，javaCV能夠幫助我們快速實(shí)現(xiàn)。

以上就是javacv開發(fā)詳解之調(diào)用本機(jī)攝像頭視頻的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于javacv調(diào)用本機(jī)攝像頭的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！