Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的實(shí)例項(xiàng)目

更新時(shí)間：2021年04月21日 10:49:47 作者：David 612

這篇文章主要介紹了Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的實(shí)例項(xiàng)目，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1. 原理

利用 PIL 庫(kù)來(lái)獲取圖片并修改大小，
利用灰度值轉(zhuǎn)換公式把每一個(gè)像素的 RGB 值轉(zhuǎn)為灰度值

gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)

再?gòu)淖址铽@取對(duì)應(yīng)的字符

asciis = list('M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ')

最后將字符連接起來(lái)并保存就完成了

2. 開(kāi)始制作

2.1 導(dǎo)入所需的庫(kù)

在這個(gè)工程中，我們需要的第三方庫(kù)是 PIL 庫(kù)
但我們不用 pip install PIL 來(lái)安裝它，而是使用 pip install pillow

pip install pillow

導(dǎo)入庫(kù)
在導(dǎo)入 PIL 庫(kù)時(shí)，不能用 import pillow，應(yīng)使用 import PIL

from PIL import Image as Image

2.2 獲取圖片路徑和選項(xiàng)

inputfile = input('inputfile:')
outputfile = input('outputfile:')
distance = {'y':' ','':' ','n':''}
distance = distance[input('distance?(Y/n):')]
re = input("resize?:")

字母占用的位置是矩形的，因此生成出來(lái)的字符畫(huà)會(huì)被“擠壓”。我們可以在字母與字母之間添加空格來(lái)防止這種情況的發(fā)生。
如果圖片太大了，會(huì)導(dǎo)致耗費(fèi)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、亂碼等問(wèn)題。我們應(yīng)該對(duì)圖片進(jìn)行必要的縮放。在詢(xún)問(wèn)“resize?”時(shí)，可以設(shè)置以下幾種回答：

回答方式	作用
“”，啥也不輸入	不縮放
“100”，邊長(zhǎng)	輸入單個(gè)數(shù)字時(shí)，會(huì)按比例縮放為較長(zhǎng)邊為此長(zhǎng)度的矩形
“100,200”，寬和高	縮放為指定寬高的矩形

2.3 圖片獲取

使用 PIL 的 open 函數(shù)打開(kāi)圖片

image = Image.open(inputfile)

注意：這里的 open 函數(shù)不要和 python 內(nèi)置函數(shù) open 混淆

2.4 調(diào)整圖片大小

獲取圖片大小

w, h = image.size

獲取變量 re 中存儲(chǔ)的大小信息，并用函數(shù) split 分割

nwh = re.split(',')
for i in range(len(nwh)):
    nwh[i] = int(nwh[i])

調(diào)整圖片大小

if len(nwh) == 1:
    #如果項(xiàng)數(shù)為1，表示用戶(hù)只輸入了一個(gè)數(shù)字。即按比例縮放為較長(zhǎng)邊為此長(zhǎng)度的矩形
    ww = int(nwh[0] / max(w,h) * w) #max函數(shù)獲取較大值
    hh = int(nwh[0] / max(w,h) * h)
    image = image.resize((ww,hh),Image.ANTIALIAS) 
    #改變圖片大小
    #第一個(gè)參數(shù)放入一個(gè)元組，指定寬高
    #第二個(gè)參數(shù) Image.ANTIALIAS 表示獲取高質(zhì)量圖片
else:
    #項(xiàng)數(shù)不為1，縮放為指定寬高的矩形
    image = image.resize((nwh[0],nwh[1]),Image.ANTIALIAS)

2.5 轉(zhuǎn)換字符

指定轉(zhuǎn)換的字符集

asciis = list('M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ')
#list函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換為列表

定義轉(zhuǎn)換字符的函數(shù)

def getasc(r,g,b,t=100): #t為透明度
    if t == 0:
        return(' ') #如果是透明的，則直接返回空值
    else:
        asc = ''
        gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b) #轉(zhuǎn)灰度值
        asc = asciis[int(len(asciis)/256*(gray))] #獲取字符
        return(asc)

開(kāi)始轉(zhuǎn)換字符

for i in range(h):
    for o in range(w): #按行讀取每一個(gè)像素的RGB值
        p = image.getpixel((o,i))
        g = getasc(*p) # * 將參數(shù)列表轉(zhuǎn)換為多個(gè)項(xiàng)
        txt = txt + g + distance #連接字符
    txt = txt + '\n' #換行

函數(shù) getpixel 獲取指定位置的 RGB 值,它的第一個(gè)參數(shù)為元組，傳入像素位置 (x,y)，如果圖片是 JPG 格式的，它會(huì)返回含三項(xiàng)的列表 [r,g,b]，如果圖片是 PNG 格式的，它會(huì)返回含四項(xiàng)的列表 [r,g,b,t]，t 是透明度

2.6 保存文本

使用 python 內(nèi)置函數(shù) open 保存文件

with open(outputfile,'w') as f: # 'w' 表示寫(xiě)入
    f.write(txt)

2.7 效果

================== RESTART: D:\Python38-32\Files\ji2a\ji2a.py ==================
=====image to ascii=====
inputfile:
dora.png
outputfile:
dora.txt
distance?(Y/n):
y
resize?(needn't:'', square:side length, restangle:width,height):
100

Opening 'dora.png'...
Getting...
Saving...
Seccessfully

原圖：

結(jié)果：

結(jié)果

3. 完整代碼

from PIL import Image as Image
  
asciis = list('M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ')
#gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)

def main():
    global asciis

    print('=====image to ascii=====')
    
    inputfile, outputfile, distance, re = getargs()

    image = openfile(inputfile)

    image = resize(image,re)
    w, h = image.size

    txt = gettxt(image,w,h,distance)

    savefile(outputfile,txt)

    print('Seccessfully')

def getargs():
    inputfile = input('inputfile:\n')
    outputfile = input('outputfile:\n')
    distance = {'':' ','y':' ','n':''}
    distance = distance[input('distance?(Y/n):\n')]
    re = input("resize?(needn't:'', square:side length, restangle:width,height):\n")

    return(inputfile,outputfile,distance,re)

def openfile(inputfile):
    print("\nOpening '"+inputfile+"'...")
    image = Image.open(inputfile)

    return(image)

def resize(image,re):
    if re != '':
        print('Resizing...')
        nwh = re.split(',')
        for i in range(len(nwh)):nwh[i]=int(nwh[i])
        w, h = image.size
        
        if len(nwh) == 1:
            ww = int(nwh[0] / max(w,h) * w)
            hh = int(nwh[0] / max(w,h) * h)
            image = image.resize((ww,hh),Image.ANTIALIAS)
        else:
            image = image.resize((nwh[0],nwh[1]),Image.ANTIALIAS)
        
    return(image)

def gettxt(image,w,h,distance):    
    txt = ''
    print('Getting...')

    for i in range(h):
        for o in range(w):
            p = image.getpixel((o,i))
            txt = txt + getasc(*p) + distance
        txt = txt + '\n'

    return(txt)
    
    
def getasc(r,g,b,t=100):
    if t == 0:
        return(' ')
    else:
        asc = ''
        gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)
        asc = asciis[int(len(asciis)/256*(gray))]
        return(asc)

def savefile(outputfile,txt):
    print('Saving...')
    
    with open(outputfile,'w') as f:
        f.write(txt)

    return()

if __name__ == '__main__':
    main()

此代碼在 Python3.8 下調(diào)試通過(guò)

4. 后記

我們的圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)程序完成了！

要想將它打造成一個(gè)真正的命令行工具，可以加入命令行參數(shù)功能，
利用 sys 模塊的 argv 函數(shù)獲取命令行參數(shù)，
利用 getopt 模塊的 getop 函數(shù)解析命令行參數(shù)。

到此這篇關(guān)于Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的實(shí)例項(xiàng)目的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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