R語言的基礎(chǔ)包中提供了兩種類型的時(shí)間數(shù)據(jù)，一類是Date日期數(shù)據(jù)，它不包括時(shí)間和時(shí)區(qū)信息，另一類是POSIXct/POSIXlt類型數(shù)據(jù)，其中包括了日期、時(shí)間和時(shí)區(qū)信息。

基本總結(jié)如下：

日期data，存儲的是天；

時(shí)間POSIXct 存儲的是秒，POSIXlt 打散，年月日不同；

日期-時(shí)間=不可運(yùn)算。

一般來講，R語言中建立時(shí)序數(shù)據(jù)是通過字符型轉(zhuǎn)化而來，但由于時(shí)序數(shù)據(jù)形式多樣，而且R中存貯格式也是五花八門，例如Date/ts/xts/zoo/tis/fts等等。lubridate包（后續(xù)有介紹，應(yīng)用四），timeDate包，都有用。

常見的格式：

d<-as.character(z) #將數(shù)值向量z<-(0:9)轉(zhuǎn)化為字符向量c("0", "1", "2", ..., "9")。  
as.integer(d)         #將d轉(zhuǎn)化為數(shù)值向量  
e <- numeric()     #產(chǎn)生一個numeric型的空向量e  
a=data.frame(a)  #變成R的數(shù)據(jù)框  
factor()               #變成因子  可以用levels()來看因子個數(shù)  

在data.frame中，是可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集重命名的，比如data.frame(x=iris,y=cars)，

也可以實(shí)現(xiàn)橫向、縱向重命名，data.frame(x=iris,y=cars,row.names=iris)

后續(xù)加更內(nèi)容

應(yīng)用1——如何通過生日計(jì)算年齡

應(yīng)用2——日期分組

應(yīng)用三——生成按天的時(shí)間序列并進(jìn)行回歸

應(yīng)用四：靈活處理時(shí)間數(shù)據(jù)—lubridate包（來源TipDM）

應(yīng)用五：如何在循環(huán)、函數(shù)中，輸出實(shí)時(shí)時(shí)間消耗？

時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)格式

mydate = as.POSIXlt('2005-4-19 7:01:00')
names(mydate)

默認(rèn)情況下，日期之前是以/或者-進(jìn)行分隔，而時(shí)間則以：進(jìn)行分隔；

輸入的標(biāo)準(zhǔn)格式為：日期 時(shí)間（日期與時(shí)間中間有空隔隔開）

時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)格式為：時(shí):分 或者 時(shí):分:秒；

如果輸入的格式不是標(biāo)準(zhǔn)格式，則同樣需要使用strptime函數(shù)，利用format來進(jìn)行指定。

一、日期型數(shù)據(jù)——data

1、as.Data函數(shù)

在R中自帶的日期形式為：as.Date();以數(shù)值形式存儲；

對于規(guī)則的格式，則不需要用format指定格式；如果輸入的格式不規(guī)則，可以通過format指定的格式讀入；其中以1970-01-01定義為第0天，之后的年份會以距離這天來計(jì)算。

> x<-as.Date("1970-01-01") 
> unclass(x) 
[1] 0
> 
> unclass(as.Date("1970-02-01")) #19700201代表第31天
[1] 31

代碼解讀：unclass可以將日期變成以天來計(jì)數(shù)，比如1970-02-01輸出的31，就代表著距離1970-01-01有31天。

as.data中的參數(shù)格式：年-月-日或者年/月/日；如果不是以上二種格式，則會提供錯誤——錯誤于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不夠標(biāo)準(zhǔn)明確；

例如這樣的數(shù)據(jù)格式，就常常報(bào)錯。

19:15.

顯示為：2011/1/1 19:15

as.Date('23-2013-1',format='%d-%Y-%m')  
#其中這個%d%Y可以節(jié)選其中一個
#%Y%y  大寫代表年份四位數(shù)，小寫代表年份二位數(shù)，要注意

2、%d%y%m-基本格式

#其它日期相關(guān)函數(shù)

weekdays（）取日期對象所處的周幾；

months（）取日期對象的月份；

quarters（）取日期對象的季度。

二、時(shí)間型——POSIXct與POSIXlt

POSIXct 是以1970年1月1號開始的以秒進(jìn)行存儲，如果是負(fù)數(shù)，則是1970-01-01年以前；正數(shù)則是1970年以后。

POSIXlt 是以列表的形式存儲：年、月、日、時(shí)、分、秒，作用是打散時(shí)間；

1、POSIXlt 格式

主要特點(diǎn)：作用是打散時(shí)間，把時(shí)間分成年、月、日、時(shí)、分、秒，并進(jìn)行存儲。

可以作為時(shí)間篩選的一種。

> today<-Sys.time()
> unclass(as.POSIXlt(today))
$sec
[1] 53.27151
 
$min
[1] 38
 
$hour
[1] 20
 
$mday
[1] 6
 
$mon
[1] 5
 
$year
[1] 116
 
$wday
[1] 1
 
$yday
[1] 157
 
$isdst
[1] 0
 
$zone
[1] "CST"
 
$gmtoff
[1] 28800
 
attr(,"tzone")
[1] ""    "CST" "CDT"

代碼解讀：unclass將時(shí)間打散。

2、POSIXct 格式

主要特點(diǎn)：以秒進(jìn)行存儲。

> today<-Sys.time()
> today
[1] "2016-06-06 20:42:22 CST"
> unclass(as.POSIXct(today))
[1] 1465216942

解讀：比如今天，unclass之后，代表今天2016-06-06距離1970-01-01為1465216942秒。

#GMT代表時(shí)區(qū)，德意志時(shí)間，CST也代表時(shí)區(qū)

三、時(shí)間運(yùn)算

1、基本運(yùn)算函數(shù)

Sys.Date()                 #字符串類型
typeof(Sys.Date())   #系統(tǒng)日期類型

2、直接加減

相同的格式才能相互減，不能加。二進(jìn)列的+法對"Date"、"POSIXt"對象不適用。

> as.Date("2011-07-01") - as.Date(today)
Time difference of -1802 days
> as.POSIXct(today)-as.POSIXct(as.Date("2012-10-25 01:00:00"))
Time difference of 1320.529 days
> as.POSIXlt(today)-as.POSIXlt(as.Date("2012-10-25 01:00:00"))
Time difference of 1320.529 days

相互減之后，一般結(jié)果輸出的天數(shù)。

3、difftime函數(shù)——計(jì)算時(shí)差

不同格式的時(shí)間都可以進(jìn)行運(yùn)算。并且可以實(shí)現(xiàn)的是計(jì)算兩個時(shí)間間隔：秒、分鐘、小時(shí)、天、星期。

但是不能計(jì)算年、月、季度的時(shí)間差。

gtd <- as.Date("2011-07-01") 
difftime(as.POSIXct(today), gtd, units="hours")    #只能計(jì)算日期差，還可以是“secs”, “mins”, “hours”, “days”

4、format函數(shù)——提取關(guān)鍵信息

> today<-Sys.time()
> format(today,format="%B-%d-%Y")
[1] "六月-06-2016"

format函數(shù)可以將時(shí)間格式，調(diào)節(jié)成指定時(shí)間樣式。format(today,format="%Y")其中的format可以自由調(diào)節(jié)，獲取你想要的時(shí)間信息。

并且format函數(shù)可以識別as.Data型以及POSIXct與POSIXlt型，將其日期進(jìn)行提取與之后要討論的split類型。

> today<-Sys.time()
> format(as.Date(today),format="%Y")
[1] "2016"
> format(as.POSIXlt(today),format="%Y")
[1] "2016"
> format(as.POSIXct(today),format="%Y")
[1] "2016"

但是format出來的時(shí)間不能直接做減法，會出現(xiàn)錯誤： non-numeric argument to binary operator

5、strptime函數(shù)

該函數(shù)是將字符型時(shí)間轉(zhuǎn)化為 "POSIXlt" 和"POSIXct"兩類。跟format比較相似。

strptime之后的時(shí)間是可以直接做減法，因?yàn)橹苯邮?POSIXlt" 和"POSIXct"格式了。

> strptime("2006-01-08 10:07:52", "%Y-%m-%d")-strptime("2006-01-15 10:07:52", "%Y-%m-%d")
Time difference of -7 days
> class(strptime("2006-01-08 10:07:52", "%Y-%m-%d"))
[1] "POSIXlt" "POSIXt"

四、遇見的問題

1、常常報(bào)錯。

錯誤于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不夠標(biāo)準(zhǔn)明確。這個錯誤經(jīng)常出現(xiàn)，我本來的數(shù)據(jù)格式是

19:15.

后來換成“2011/1/1”這樣的就不會報(bào)錯了，需要數(shù)據(jù)庫自動改變。

#幾種錯誤匯總
dtV<-data.frame(as.POSIXct(a$b,format="%d.%m.%Y")) #錯，讀出來都是NA
as.Date(a$b, "%Y年%m月%d日")  #錯，讀不出來
as.POSIXct(strptime(a$b, "%Y-%m-%d"))  #讀不出來

#轉(zhuǎn)化成xts格式也讀不出來
install.packages("xts")
library(xts)
as.xts(read.zoo("time.csv",header=T))
a <- as.xts(a, descr='my new xts object')
as.xts(read.zoo("a.csv",header=T))
#錯

#轉(zhuǎn)化成數(shù)值型也不對
c=as.numeric(sales[,2]) 

2、excel另存為csv時(shí)發(fā)生的錯誤。

一位網(wǎng)友說：我以前是在excel里另存為csv格式，百度上說CSV檔如果以EXCEL開啟，由于計(jì)算機(jī)檔案數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的原因，會將其CRC之?dāng)?shù)值改做科學(xué)記號方式儲存，而造成檔案中的 CRC值發(fā)生錯誤。

應(yīng)用1——如何通過生日計(jì)算年齡

1、format函數(shù)

timeformat<-function(x){
  format(as.POSIXct(x),format="%Y")
}
sapply(as.Date(data$birthdate),timeformat)

format只能一個一個操作，可以先寫成函數(shù)，然后計(jì)算得出年份，之后用如今的年份相減得到年齡。

2、字符型——strsplit

先轉(zhuǎn)化為字符型，然后進(jìn)行分割。

data.frame(sapply(as.character(data$birthdate),function(x){strsplit(x,"-")[[1]][1]}))

注意，其中strsplit中的"-"，根據(jù)具體時(shí)間格式情況來定義。

應(yīng)用2——日期分組

一種按照日期范圍——例如按照周、月、季度或者年——對其進(jìn)行分組的超簡便處理方式：R語言的cut()函數(shù)。

假設(shè)vector中存在以下示例數(shù)據(jù)：

vDates <- as.Date(c("2013-06-01", "2013-07-08", "2013-09-01", "2013-09-15")) #as.Data()函數(shù)的作用非常重要；如果沒有它，R語言會認(rèn)為以上內(nèi)容僅僅是數(shù)字串而非日期對象
 [1] "2013-06-01" "2013-07-08" "2013-09-01" "2013-09-15" 
vDates.bymonth <- cut(vDates, breaks = "month") 
[1] 2013-06-01 2013-07-01 2013-09-01 2013-09-01
Levels: 2013-06-01 2013-07-01 2013-08-01 2013-09-01
Dates <- data.frame(vDates, vDates.bymonth) 

應(yīng)用三——生成按天的時(shí)間序列并進(jìn)行回歸

如果是生成簡單的年度，月度數(shù)據(jù)，ts函數(shù)可以滿足，但是如果生成的是每天。因?yàn)橛虚c年緣故，所以zoo包可以很好地解決這個問題。

還有筆者在做一個簡單的時(shí)間序列回歸時(shí)候，疑惑：

做關(guān)于時(shí)間序列的ols最小二乘法回歸方程，按年來好說，但是如果是按天，如果進(jìn)行計(jì)算呢？

1、把天變成一排規(guī)律遞增的數(shù)字來代替；

2、ts函數(shù)變化之后，也是變成一個遞增的數(shù)字。

以上兩種，做的結(jié)果都一樣，所以沒有什么太大的區(qū)別。

關(guān)于ts函數(shù)by day每一天的時(shí)間序列生成，該如何呢？

n=30
t<-ts(1:n,frequency=1,start=as.Date("2010-01-09"))

生成一個按天的時(shí)間序列。

應(yīng)用四：靈活處理時(shí)間數(shù)據(jù)—lubridate包（來源TipDM）

lubridate包是由Garrett Grolemund 和 Hadley Wickham寫的，可以靈活地處理時(shí)間數(shù)據(jù)。lubridate包主要有兩類函數(shù)，一類是處理時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)（time instants），另一類是處理時(shí)段數(shù)據(jù)（time spans）。

1、時(shí)點(diǎn)類函數(shù)

主要包括解析、抽取、修改。

2、時(shí)段類函數(shù)

可以處理三類對象，分別是：

interval：最簡單的時(shí)段對象，它由兩個時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)成。

duration：去除了時(shí)間兩端的信息，純粹以秒為單位計(jì)算時(shí)段的長度，不考慮閏年和閏秒，它同時(shí)也兼容基本包中的difftime類型對象。

period：以較長的時(shí)鐘周期來計(jì)算時(shí)段長度，它考慮了閏年和閏秒，適用于長期的時(shí)間計(jì)算。以2012年為例，duration計(jì)算的一年是標(biāo)準(zhǔn)不變的365天，而period計(jì)算的一年就會變成366天。

有了時(shí)點(diǎn)和時(shí)段數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行各種計(jì)算了。

3、時(shí)區(qū)信息

lubridate包提供了三個函數(shù)：

tz：提取時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)區(qū)

with_tz：將時(shí)間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為另一個時(shí)區(qū)的同一時(shí)間

force_tz：將時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)區(qū)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為另一個時(shí)區(qū)

應(yīng)用五：如何在循環(huán)、函數(shù)中，輸出實(shí)時(shí)時(shí)間消耗？

想知道循環(huán)中進(jìn)行到哪里？這樣可以合理安排函數(shù)進(jìn)程。那么怎么辦呢？

第一辦法：使用Rstudio 1.0版本，里面有一個Profiling with profvis，可以很好的對你函數(shù)每一步的耗時(shí)進(jìn)行參看。

R︱Rstudio 1.0版本嘗鮮（R notebook、下載鏈接、sparkR、代碼時(shí)間測試profile）

當(dāng)然，這個不能實(shí)時(shí)輸出內(nèi)容。

第二辦法：利用difftime函數(shù)

t1 = Sys.time()
for (i in 1:5){
a=a+1
b=a*a
print(difftime(Sys.time(), t1, units = 'sec'))
}

先預(yù)設(shè)當(dāng)前時(shí)間，然后用difftime+print方式，循環(huán)輸出。

應(yīng)用六：因子型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)值型

因子型轉(zhuǎn)化的時(shí)候會發(fā)現(xiàn)，譬如10000這個數(shù)字，會變?yōu)?，也就是因子型里面對應(yīng)的次序，這樣并不是我們想要的。所以，可以先變?yōu)樽址蚢s.character：

as.numeric(as.character(data))

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。