在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import, 下面看下它的用法。

Python隨機(jī)生成一個(gè)浮點(diǎn)數(shù) random.random

random.random()用于生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù): 0 <= n < 1.0

注意： 以下代碼在Python3.5下測(cè)試通過(guò)， python2版本可稍加修改

描述

random() 方法返回隨機(jī)生成的一個(gè)實(shí)數(shù)，它在(0,1)范圍內(nèi)。

語(yǔ)法

以下是 random() 方法的語(yǔ)法:

import random

random.random()

注意：random()是不能直接訪問(wèn)的，需要導(dǎo)入 random 模塊，然后通過(guò) random 靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法。

參數(shù)

無(wú)

返回值

返回隨機(jī)生成的一個(gè)實(shí)數(shù)，它在[0,1)范圍內(nèi)。

實(shí)例

以下展示了使用 random() 方法的實(shí)例：

>>> import random
>>> print ("random 1 : ", random.random())
random 1 : 0.8325656436327418
>>> print ("random 2 : ", random.random())
random 2 : 0.9205070325517919

以上實(shí)例運(yùn)行后輸出結(jié)果為：

random 1 : 0.8325656436327418

random 2 : 0.9205070325517919

Python隨機(jī)生成一個(gè)指定精度的浮點(diǎn)數(shù) random.uniform

random.uniform的函數(shù)原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，兩個(gè)參數(shù)其中一個(gè)是上限，一個(gè)是下限。如果a > b，則生成的隨機(jī)數(shù)n: b <= n <= a。如果 a <b， 則 a <= n <= b。

>>> import random
>>> print (random.uniform(1, 10))
2.444412473072692
>>> print (random.uniform(10, 1))
4.617930290730046

結(jié)果：

2.444412473072692

4.617930290730046

Python隨機(jī)生成一個(gè)實(shí)數(shù) random.randint

random.randint()的函數(shù)原型為：random.randint(a, b)，用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b, 

注意： 下限必須小于上限

>>> import random
>>> print (random.randint(11, 20)) #生成的隨機(jī)數(shù)n: 12 <= n <= 20
13
>>> print (random.randint(20, 20)) #結(jié)果永遠(yuǎn)是20
20

結(jié)果：

13

20

Python獲取指定范圍內(nèi)隨機(jī)數(shù) random.randrange

randrange() 方法返回指定遞增基數(shù)集合中的一個(gè)隨機(jī)數(shù)，基數(shù)默認(rèn)值為1。

random.randrange的函數(shù)原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中 獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。

如：random.randrange(10, 100, 2)，結(jié)果相當(dāng)于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。

random.randrange(10, 100, 2)在結(jié)果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

>>> import random
>>> print (random.randrange(10, 18, 2))
16

結(jié)果：

16

Python隨機(jī)獲取列表，元組或字符串中的子元素 random.choice

random.choice從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素。

其函數(shù)原型為：random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類(lèi)型。

這里要說(shuō)明 一下：sequence在python不是一種特定的類(lèi)型，而是泛指一系列的類(lèi)型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關(guān)sequence可以查看python手冊(cè)數(shù)據(jù)模型這一章

>>> import random
>>> print (random.choice("jb51.net"))
t
>>> print (random.choice(["jb", "51", "net"]))
jb
>>> print (random.choice(("jb", "51", "net")))
51

結(jié)果：

t

jb

51

Python列表隨機(jī)排序 random.shuffle

random.shuffle的函數(shù)原型為：random.shuffle(x[, random])，用于將一個(gè)列表中的元素打亂。如:

>>> import random
>>> list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> random.shuffle(list)
>>> print (list)
[7, 2, 8, 5, 3, 10, 1, 9, 6, 4]

結(jié)果:

[7, 2, 8, 5, 3, 10, 1, 9, 6, 4]

Python隨機(jī)獲取列表中指定數(shù)量項(xiàng)目random.sample

random.sample的函數(shù)原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機(jī)獲取指定長(zhǎng)度的片斷。

sample函數(shù)不會(huì)修改原有序列。

>>> import random
>>> list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機(jī)獲取5個(gè)元素，作為一個(gè)片斷返回
>>> print (slice)
[1, 5, 9, 3, 2]
>>> print (list) #原有序列不會(huì)改變。
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

結(jié)果：

[1, 5, 9, 3, 2]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

本文主要講解的Python隨機(jī)函數(shù)random使用方法包含了Python隨機(jī)數(shù)字，Python隨機(jī)字符串，Python隨機(jī)列表等，更多關(guān)于Python隨機(jī)函數(shù)random的使用請(qǐng)點(diǎn)擊下面的相關(guān)鏈接