Python實現(xiàn)隨機游走的詳細解釋
更新時間：2021年03月29日 11:48:23 作者：smileLLZ
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)隨機游走的詳細解釋,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
1、單一的500步隨機游走的例子，從0開始，步長為1和-1，且以相等的概率出現(xiàn)。
注：需要python的內(nèi)置函數(shù)random，不需安裝，直接導入即可
import random
-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import random position=0#設置初始位置 walk=[]#保存位置 steps=500#設置步數(shù)為500步 for i in range(steps): step=1 if random.randint(0,1) else -1#如果隨機值等于0則step為1，反之為0 position+=step#改變位置（正，負） walk.append(position) fig=plt.figure()#生成窗口 ax=fig.add_subplot(211)#返回一個axes對象，里面的參數(shù)abc表示在一個figure窗口中，有a行b列個小窗口，然后本次plot在第c個窗口中 ax.plot(walk) ax=fig.add_subplot(223) ax.plot(walk) ax=fig.add_subplot(224) ax.plot(walk) plt.show() #print walk#打印每一次的累積步數(shù)
運行如下：
2、實現(xiàn)多個隨機游走
需要用到numpy庫
#-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np nwalks = 8 nsteps = 500 draws = np.random.randint(0, 2, size=(nwalks, nsteps)) # 0 or 1 steps = np.where(draws > 0, 1, -1)#每一次的步長 walks = steps.cumsum(1)#累積步數(shù) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) for i in range(nwalks): ax.plot(walks[i]) plt.show()
到此這篇關于Python實現(xiàn)隨機游走的詳細解釋的文章就介紹到這了,更多相關Python 隨機游走內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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