R語言實(shí)現(xiàn)將1對多數(shù)據(jù)與1對1數(shù)據(jù)互換

更新時(shí)間：2021年03月27日 17:02:55 作者：huanbia

這篇文章主要介紹了R語言實(shí)現(xiàn)將1對多數(shù)據(jù)與1對1數(shù)據(jù)互換的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

想了好長時(shí)間名字，不知道要解決的問題的名字叫什么，直接上問題demo

問題demo

現(xiàn)在有用戶消費(fèi)金額的數(shù)據(jù)：

用戶	日期	金額
小明	2016-01	300
小明	2016-02	500
小明	2016-03	400
小劉	2016-01	700
小劉	2016-02	800
小劉	2016-03	600

我將以上數(shù)據(jù)格式為一對多數(shù)據(jù)（想不出好名字，敬請大家拍磚）

還有一種數(shù)據(jù)形式如下，我將如下格式數(shù)據(jù)稱為1對1數(shù)據(jù)

用戶	2016-01	2016-02	2016-03
小明	300	500	400
小劉	700	800	600

如何用R語言實(shí)現(xiàn)1對多數(shù)據(jù)與1對1數(shù)據(jù)之間的互換，在這里寫了一個(gè)簡單的小函數(shù)，大家有好的想法敬請?zhí)岢觥?/p>

生成1對1數(shù)據(jù)集的代碼如下：

#創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
c1<-c("小明",300,500,400)
c2<-c("小劉",700,800,600)
dt<-as.data.frame(rbind(c1,c2))
names(dt)<-c("用戶","2016-01","2016-02","2016-03")

1對1數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成1對多數(shù)據(jù)

構(gòu)建1對多數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換函數(shù)：

##data原始數(shù)據(jù)集
##colList要變換的列
##要保留的主鍵列
One2More<-function(data,colList,primaryCol){
 result=data.frame(NULL)
 for(r in c(1:nrow(data))){
  temp<-as.data.frame(t(data[r,colList]))
  temp$日期<-row.names(temp)
  temp<-cbind(temp,data[r,primaryCol])
  names(temp)<-c("c1","c2","c3")#臨時(shí)起的名字，可按自己需求進(jìn)行修改
  #編行號開始,如果沒有要求，此步可省略
  resultRows<-nrow(result)
  tempRows<-nrow(temp)
  row.names(temp)<-c((resultRows+1):(resultRows+tempRows))
  #編行號結(jié)束
  result<-rbind(result,temp)
 }
 result;
}

執(zhí)行代碼如下：

One2MoreResult<-One2More(dt,c("2016-01","2016-02","2016-03"),"用戶")

結(jié)果如下圖所示:

1對多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成1對1數(shù)據(jù)

針對多轉(zhuǎn)一我們需要安裝plyr包，函數(shù)如下：

#如果有plyr，請?zhí)^此步安裝
install.packages("plyr")
library(plyr)
##data:數(shù)據(jù)集
##primaryCol:要分組的那一列
##rowNameCols:想要變成表頭的列
More2One<-function(data,primaryCol,rowNameCols){
 ddply(data,primaryCol,function(k){colNames<-k[,rowNameCols];row.names(k)<-k[,rowNameCols];k<-k[,-c(which(colnames(k)==rowNameCols | colnames(k)==primaryCol ))];t(k)})
}

注意：如果使用上文中One2MoreResult數(shù)據(jù)，請注意數(shù)據(jù)類型，得出的數(shù)值結(jié)果為因子類型，請先進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換代碼如下：

One2MoreResult$c1<-as.numeric(as.character(One2MoreResult$c1))

此時(shí)One2MoreResult的數(shù)據(jù)如下：

此時(shí)要按照c3進(jìn)行分組，將c2列放在表頭去

執(zhí)行代碼如下：

More2OneResult<-More2One(One2MoreResult,"c3","c2")

結(jié)果如下圖所示：

完整代碼

#創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
c1<-c("小明",300,500,400)
c2<-c("小劉",700,800,600)
dt<-as.data.frame(rbind(c1,c2))
View(dt)
names(dt)<-c("用戶","2016-01","2016-02","2016-03")
##data原始數(shù)據(jù)集
##colList要變換的列
##要保留的主鍵列
One2More<-function(data,colList,primaryCol){
 result=data.frame(NULL)
 for(r in c(1:nrow(data))){
  temp<-as.data.frame(t(data[r,colList]))
  temp$日期<-row.names(temp)
  temp<-cbind(temp,data[r,primaryCol])
  names(temp)<-c("c1","c2","c3")
  #編行號開始,如果沒有要求，此步可省略
  resultRows<-nrow(result)
  tempRows<-nrow(temp)
  row.names(temp)<-c((resultRows+1):(resultRows+tempRows))
  #編行號結(jié)束
  result<-rbind(result,temp)
 }
 result;
}
#如果有plyr，請?zhí)^此步安裝
install.packages("plyr")
library(plyr)
##data:數(shù)據(jù)集
##primaryCol:要分組的那一列
##rowNameCols:想要變成表頭的列
More2One<-function(data,primaryCol,rowNameCols){
 ddply(data,primaryCol,function(k){colNames<-k[,rowNameCols];row.names(k)<-k[,rowNameCols];k<-k[,-c(which(colnames(k)==rowNameCols | colnames(k)==primaryCol ))];t(k)})
}
One2MoreResult<-One2More(dt,c("2016-01","2016-02","2016-03"),"用戶")
View(One2MoreResult)
One2MoreResult$c1<-as.numeric(as.character(One2MoreResult$c1))
More2OneResult<-More2One(One2MoreResult,"c3","c2")
View(More2OneResult)