python 如何用 Hypothesis 來(lái)自動(dòng)化單元測(cè)試
高質(zhì)量的代碼離不開(kāi)單元測(cè)試,而設(shè)計(jì)單元測(cè)試的用例往往又比較耗時(shí),而且難以想到一些極端情況,本文講述如何使用 Hypothesis 來(lái)自動(dòng)化單元測(cè)試
刷過(guò)力扣算法題的同學(xué)都知道,有時(shí)候覺(jué)得代碼已經(jīng)很完善了,一提交才發(fā)現(xiàn)很多情況沒(méi)有考慮到。然后感嘆力扣的單元測(cè)試真的牛。
因此,高質(zhì)量的代碼離不開(kāi)單元測(cè)試,如果現(xiàn)在還沒(méi)有寫過(guò)單元測(cè)試,建議先去學(xué)習(xí)以下常用的單元測(cè)試庫(kù)[1],只要實(shí)踐過(guò),才能感受到本文開(kāi)頭提到的那些痛點(diǎn)。
Hypothesis 是一個(gè) Python 庫(kù),用于讓單元測(cè)試編寫起來(lái)更簡(jiǎn)單,運(yùn)行時(shí)功能更強(qiáng)大,可以在代碼中查找您不會(huì)想到的極端情況。它穩(wěn)定,強(qiáng)大且易于添加到任何現(xiàn)有測(cè)試框架中。它的工作原理是讓您編寫斷言每種情況都應(yīng)該正確的測(cè)試,而不僅僅是您偶然想到的那些。
Hypothesis 的基礎(chǔ)知識(shí)
典型的單元測(cè)試需要自己寫一些測(cè)試用例,然后編寫測(cè)試函數(shù),通過(guò)一段代碼運(yùn)行它,然后根據(jù)預(yù)期結(jié)果檢查結(jié)果。
Hypothesis 有所不同。它是基于屬性進(jìn)行單元測(cè)試。它通過(guò)生成與您的規(guī)范匹配的任意數(shù)據(jù)并檢查在這種情況下程序是否仍然有效。如果找到了一個(gè)失敗的用例,它將采用該示例并將其測(cè)試用例范圍縮減縮減為一定尺寸,然后對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化,直到找到一個(gè)仍會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題的小得多的示例。然后將其保存,后續(xù)單元測(cè)試時(shí)仍會(huì)使用這些用例。
現(xiàn)在就讓我們看看怎么用吧。
Hypothesis 快速入門
1、安裝
可以通過(guò) pip 安裝,也可以通過(guò)源代碼安裝[2],也可以安裝一些擴(kuò)展[3],如下:
pip install hypothesis pip install hypothesis[pandas,django]
2、使用
先寫一段代碼,保存在 mycode.py 中,功能是對(duì)字符串進(jìn)行特定的編碼和解碼,內(nèi)容如下:
def encode(input_string):
count = 1
prev = ""
lst = []
for character in input_string:
if character != prev:
if prev:
entry = (prev, count)
lst.append(entry)
count = 1
prev = character
else:
count += 1
entry = (character, count)
lst.append(entry)
return lst
def decode(lst):
q = ""
for character, count in lst:
q += character * count
return q對(duì)這段代碼進(jìn)行單元測(cè)試,往往需要寫很多測(cè)試用例,現(xiàn)在我們使用 hypothesis 來(lái)自動(dòng)為我們測(cè)試,編寫 test_mycode.py (文件名隨意),內(nèi)容如下:
from hypothesis import given from mycode import decode,encode from hypothesis.strategies import text import unittest class TestEncoding(unittest.TestCase): @given(text()) def test_decode_inverts_encode(self, s): self.assertEqual(decode(encode(s)), s) if __name__ == "__main__": unittest.main()
可以看出,這里并沒(méi)有出現(xiàn)具體的測(cè)試用例,而是使用來(lái) text 的策略,相當(dāng)于 hypothesis 自動(dòng)窮舉來(lái)可能的情況,也可以看出它很容易可其他測(cè)試框架集成,這里是 unittest?,F(xiàn)在來(lái)運(yùn)行一下看看效果:
(py38env) ? tmp python test_mycode.py Falsifying example: test_decode_inverts_encode( self=<__main__.TestEncoding testMethod=test_decode_inverts_encode>, s='', ) E ====================================================================== ERROR: test_decode_inverts_encode (__main__.TestEncoding) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "test_mycode.py", line 9, in test_decode_inverts_encode def test_decode_inverts_encode(self, s): File "/Users/aaron/py38env/lib/python3.8/site-packages/hypothesis/core.py", line 1162, in wrapped_test raise the_error_hypothesis_found File "test_mycode.py", line 10, in test_decode_inverts_encode self.assertEqual(decode(encode(s)), s) File "/Users/aaron/tmp/mycode.py", line 14, in encode entry = (character, count) UnboundLocalError: local variable 'character' referenced before assignment ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.048s FAILED (errors=1)
這里測(cè)試出當(dāng)字符串為 '' 的時(shí)候會(huì)拋出 UnboundLocalError 的異?!,F(xiàn)在我們來(lái)修復(fù)這個(gè) bug,然后把所有的測(cè)試用例 s 給打印出來(lái),看看它用了哪些測(cè)試用例。
encode 函數(shù)加入以下代碼:
if not input_string: return []
test_mycode.py 文件打印出測(cè)試用例:
@given(text())
def test_decode_inverts_encode(self, s):
print(f"{s=}")
self.assertEqual(decode(encode(s)), s)再次執(zhí)行:
(py38env) ? tmp python test_mycode.py s='' s='1' s='0' s='0' s='0' s='ā' s='\U000cf5e5' s='0' s='' s='0' s='0' s='E' s=")dù'\x18\U0003deb3¤jd" s='\U0005bc37\x07\U000537a1Yà?i?\U000ce9e5\x0b' s='\U0005bc37\U0005bc37\U000537a1Yà?i?\U000ce9e5\x0b' s='\U0005bc37\U000537a1\U000537a1Yà?i?\U000ce9e5\x0b' s='à\U000537a1\U000537a1Yà?i?\U000ce9e5\x0b' s='\U000965e1\x12\x85&\U000f500a??c' s='\n\U0004466c\x86?\x07' s='ê\U00063f1e\x01G\x88' s='úV\n' s='VV\n' s='\U0008debf湆è' s='\U0008debf湆è' s='\U0008debf湆' s='\U0008debf\U0008debf' s='\U0008debf\U0008debfó]?àq\x82#\U00015196\U0001c8beg' s='\U0008debfgó]?àq\x82#\U00015196\U0001c8beg' s='?' s='?' s='?\U00085b9e' s="?8'?\U00057c38ù;\x07\U000a5ea8ò?=\U00091d5b~8?" s='\U000d6497Y>' s='\U000e0f01' s='\U000e0f01?0y¢KN?' s='\U000e0f01?0y¢KN?' s='\U00050a06' s='?\U000b98b3か\U000ba80aá`?-êu\x8c\x903F?"' s='\x8e\U0004612a\x83?' s='\x8e' s='\x8e\x98\U000fb3e0\U0010d2b3\x10\x82\x94D渥' s='¥W' s='p\U000e5a2aE·`ì' s='\U000b80f8\x12\U000c2d54' s='.\U000703de' s='6\U00010ffa\U000f7994\x8e' s='116\U000f7994\x8e' s='1?6\U000f7994\x8e' s='4?6\U000f7994\x8e' s='4\x8e6\U000f7994\x8e' s='0' s='\U0006a564′D\x93ü\x9eb&i\x1c?' s='\U000ceb6f' s='\U000ceb6f\xa0\x08' s='\U000ceb6f\xa0\x08' s='\U000ceb6f?\x08' s='\U000ceb6f?勻\U0007cc15\U000b2aaa×**' s='\U000ceb6f?勻' s='勻?勻' s='J\x14??' s='q)' s='q)' s='q\U00060931' s='q6' s='\U000e3441' s='\U000e3441\U00019958ˉ' s='\x13' s='\U000f34dbk' s='Kp&t?à' s='\n?\x93' s='\n\n\x93' s='\U00019c8d?3\U00056cbd\U000e3b2f\U00058d302' s='\x90=R\x8b?\x03' s='\x9a' s='\U000147e7' s='\U000147e7\x85\U0007a3ef' s='\U000147e7\U00050a070?>' s='\U000a4089\x0eC+Rá\x02\x97\x9cüì?SS\U0006cbc5;?~\x16\x019V?\U000a32fdQ÷\x15' s='Tú?\x19?Z?' s='??' s='\U000cd45a' s='\U000cd45a\U000e15cb?\x08J\ueb3eú?\x07I\x91\x9a\x18\x16?\x80\x1a' s='\x8f}o\x0eq\x0b' s='\x0e}o\x0eq\x0b' s="\U000e05a3&?o[f?\x8büR'í?t\x97íW\x05\U000caea9\U0008fd74\U000e8f1c1?df??\x13" s='\x10\U000e12e2ù\U0006f96ery\U00014baf\x00\x95\U000dbc92é\U00081613μ\U0003b865Z\U0008cc3c' s='ú\U000b561f\x8f?' s='\tà?÷' s='à\x92?ì\U000618fa\x92' s='\U000aaf94\x94\x84\U000cda69\U0005291a\U000a63det?O\x8a>\U000b458bê.\U00086f07\x1a' s='\U0009754e?U_\xa0\x13PQ\x18o\x07\U0006c9c5.á' s='\U00102456' s='3W??' s='\x14\x1c' s='\x14' s='\x14\U00105bcd"\x10?\x99\U000a5032R\U00056c44V&÷>+\U000aaff2??\U000d7570%a!\U00032553′8x^?' s='\x00\U000e2ac4??UrB' s='\x00\U000e2ac4??UrB' s='\x00\U000e2ac4??UrB' s='a\x1aU\x8a?\U000b2fb9\U0005a586' . ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.180s OK
從執(zhí)行結(jié)果可以看出,'' 首先被測(cè)試,其次 hypothesis 使用了大量的極端測(cè)試用例,減輕了手寫的負(fù)擔(dān),大大提升了效率。
雖然 hypothesis 具有自動(dòng)記憶功能,你仍然可以顯式的指定某個(gè)測(cè)試用例一直被測(cè)試,而且這是推薦的做法,比如我想在每次的測(cè)試中都測(cè)試 '',可以這樣寫:
from hypothesis import given, example
from hypothesis.strategies import text
@given(text())
@example("")
def test_decode_inverts_encode(s):
assert decode(encode(s)) == s這一點(diǎn)非常有用,提升了測(cè)試代碼的可讀性,可以用來(lái)告訴開(kāi)發(fā)人員或者未來(lái)的自己,輸入的字符串必須要考慮 '' 的情形。
此外,執(zhí)行單元測(cè)試,不一定要使用 unittest.main(),也可以這樣,是不是很方便:
if __name__ == "__main__": test_decode_inverts_encode()
3、其他策略參考
從哪里開(kāi)始
以上僅僅是拋磚引玉,hypothesis 還有很多自動(dòng)化的特性,不再一一列舉,最好的學(xué)習(xí)方法是邊做,邊嘗試。hypothesis 是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,有著詳細(xì)的官方文檔[4],GitHub 倉(cāng)庫(kù)[5]這里都是你開(kāi)啟自動(dòng)化測(cè)試的好地方:
參考資料
[1]
庫(kù): https://realpython.com/python-testing/
[2]
源代碼安裝: https://github.com/HypothesisWorks/hypothesis/blob/master/CONTRIBUTING.rst
[3]
擴(kuò)展: https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/extras.html
[4]
官方文檔: https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html#running-tests
[5]
GitHub 倉(cāng)庫(kù): https://github.com/HypothesisWorks/hypothesis/
以上就是python 如何用 Hypothesis 來(lái)自動(dòng)化單元測(cè)試的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 用 Hypothesis 來(lái)自動(dòng)化單元測(cè)試的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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