pandas添加自增列的2種實現(xiàn)方案
更新時間：2021年03月18日 09:44:13 作者：micromicrofat
這篇文章主要介紹了pandas添加自增列的2種實現(xiàn)方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
有時候我們需要添加一列自動增加數(shù)字的列，可以用下面兩種方法：
第一種
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'name':'apple', 'count':4},\
{'name':'orange', 'count':2}])
>>> df = df.reset_index()
>>> df.columns.values[0] = 'New_ID'
>>> df['New_ID'] = df.index + 880
>>> df
New_ID name count New_ID
0 0 apple 4 880
1 1 orange 2 881
第二種
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'name':'apple', 'count':4},\
{'name':'orange', 'count':2}])
>>> df.insert(0, 'New_ID', range(880, 880 + len(df)))
>>> df
New_ID name count
0 880 apple 4
1 881 orange 2
補(bǔ)充：pandas新增一列作為id，或者新增有默認(rèn)值的一列
原始數(shù)據(jù)：
我們想要在text這一列前面加上一列作為id（數(shù)字從小到大吧），在后面加上一列作為標(biāo)簽，默認(rèn)0吧
import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.txt')
n = len(data)+1
nlist = range(1,n)
data['id'] = nlist
data['label'] = 0
print(data.head())
data.to_csv('newTest.csv',columns=['id','text','label'],index=0,header=1)
可以加上 df=pd.read_csv(sourceFile,low_memory=False) #讀取csv,設(shè)置low_memory=False防止內(nèi)存不夠時報警告
#以下保存指定的列到新的csv文件，index=0表示不為每一行自動編號，header=1表示行首有字段名稱
最后數(shù)據(jù)：
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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