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python中列表(list)和元組(tuple)的深入講解

 更新時間:2021年03月15日 15:20:27   作者:小賤_L  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中列表(list)和元組(tuple)的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

前言

在我們實際開發(fā)中,經(jīng)常需要將一組數(shù)據(jù)存儲起來,以便使用。如果學習了其他的語言可能知道數(shù)組(Array)這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它就可以將多個數(shù)據(jù)進行存儲,訪問數(shù)據(jù)可以通過數(shù)組下標的方式,的進行獲取。如果你是python開發(fā)者,那么可以使用更加靈活的列表(list)和元組(tuple),來進行數(shù)據(jù)儲存。下面我們先簡單了解下列表和元組的基本使用。

列表

列表是動態(tài)的,長度可以改變,可以隨意增加,修改或刪除元素。

初始化列表

a = list()
b = []
# 可以通過range快速創(chuàng)建list
c = list(range(1,6))
print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)
 
# a: []
# b: []
# c: [1, 2, 3, 4, 5]

添加元素

append:在列表的末尾添加一個元素

>>l = []
>>l.append("python")
>>l
['python']

extend:使用可迭代對象中的所有元素來擴展列表

>>l = ["python"]
>>t = ["java"]
>>l.extend(t)
>>l
['python', 'java']

insert:在給定的位置插入一個元素。第一個參數(shù)是要插入的元素的索引,所以 list_name.insert(0, x) 插入列表頭部

>>l = ["python", "java"]
>>l.insert(1,"go")
>>l
['python', 'go', 'java']

刪除元素

remove(x):從列表中刪除值為x的第一項。 如果沒有需要刪除的值,那就拋出異常

>>l = ["python", "java"]
>>l.remove("java")
>>l
['python']
>>l.remove("test")
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list

pop: 刪除列表中給定位置的元素并返回它。如果沒有給定位置,pop() 將會刪除并返回列表中的最后一個元素

>>l = ["python", "java", "go"]
>>l.pop()
'go'
>>l
['python', 'java']
>>l.pop(1)
'java'
>>l.pop(1)
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range

del: Python 中的關(guān)鍵字,專門用來執(zhí)行刪除操作,它不僅可以刪除整個列表,還可以刪除列表中的某些元素

>>l = ["python", "java", "go", "js"]
>>del l[0:1]
>>l
['java', 'go', 'js']
>>del l[0]
>>l
['go', 'js']

clear(): 移除列表中的所有元素。等價于 del a[:]

>>l = ["python", "java", "go", "js"]
>>l.clear()
>>l
[]

ps: 這里注意和del 的區(qū)別, clear是清空, del list_name 是刪除,內(nèi)存也釋放

修改元素

修改單個可以通過下標的方法

>>l = ["python", "go", "java"]
>>l[0] = "PYTHON"
>>l
['PYTHON', 'go', 'java']

修改一組數(shù)據(jù)可以通過切片的方式

>>l = ["python", "go", "java"]
>>l[0:2] = "PYTHON", "GO"
>>l
['PYTHON', 'GO', 'java']
>>l[0:2] = ["python", "go"]
>>l
['python', 'go', 'java']

查詢元素

index(x) :方法用來查找某個元素在列表中出現(xiàn)的位置(也就是索引),如果該元素不存在,則會導致 ValueError 錯誤

>>l
['python', 'go', 'java']
>>l.index("python")
0
>>l.index("python1")
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: 'python1' is not in list

count() :用來統(tǒng)計某個元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)

>>l
['python', 'go', 'java']
>>l.count("PYTHON")
0
>>l.count("python")
1

其他操作

sort:對列表中的元素進行排序

>>l
['go', 'java', 'python']
>>l.sort(reverse=True)
>>l
['python', 'java', 'go']
>>l.sort()
>>l
['go', 'java', 'python']

reverse: 反轉(zhuǎn)元素

>>l = [1,2,3,4,5]
>>l.reverse()
>>l
[5, 4, 3, 2, 1]

copy: 返回列表的一個淺拷貝,等價于 a[:]

>>l
[5, 4, 3, 2, 1]
>>a = l.copy()
>>a
[5, 4, 3, 2, 1]

python列表使用場景

1-使用列表實現(xiàn)棧

棧(stack)特點就是后進先出, 使用列表實現(xiàn)是非常容易的,要添加一個元素到堆棧的頂端,使用 append() 。要從堆棧頂部取出一個元素,使用 pop() ,不用指定索引。

stack = []
stack.append(1)
stack.append(2)
stack.append(3)
stack.append(4)
stack.pop()
# 4
stack.pop()
# 3
stack.pop()
# 2
stack.pop()
# 1
# 注意捕捉錯誤

2-實現(xiàn)隊列

from collections import deque
queue = deque(["python", "go", "java"])
queue.append("python")
queue.append("go")
print(queue)
queue.popleft()
 
queue.popleft()
print(queue)

返回結(jié)果

deque(['python', 'go', 'java', 'python', 'go'])
deque(['java', 'python', 'go'])

列表推導式

a = [x ** 2 for x in range(10)]
b = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]
 
# 嵌套列表推導式
matrix = [
 [1, 2, 3, 4],
 [5, 6, 7, 8],
 [9, 10, 11, 12],
]
c = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)

返回

a: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
b: [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
c: [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

元組

元組是靜態(tài),大小固定,不可以對元素進行增加,修改或刪除的操作

創(chuàng)建元組

a = 1, 2, 3
print("a", a)
b = (1, 2, 3)
print("b", b)
# 將字符串轉(zhuǎn)換成元組
tup1 = tuple("hello")
print("將字符串轉(zhuǎn)換成元組", tup1)
 
# 將列表轉(zhuǎn)換成元組
list1 = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
tup2 = tuple(list1)
print("將列表轉(zhuǎn)換成元組", tup2)
 
# 將字典轉(zhuǎn)換成元組
dict1 = {'a': 100, 'b': 42, 'c': 9}
tup3 = tuple(dict1)
print("將字典轉(zhuǎn)換成元組", tup3)
 
# 將區(qū)間轉(zhuǎn)換成元組
range1 = range(1, 6)
tup4 = tuple(range1)
print("將區(qū)間轉(zhuǎn)換成元組", tup4)

返回結(jié)果

a (1, 2, 3)
b (1, 2, 3)
將字符串轉(zhuǎn)換成元組 ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
將列表轉(zhuǎn)換成元組 ('Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript')
將字典轉(zhuǎn)換成元組 ('a', 'b', 'c')
將區(qū)間轉(zhuǎn)換成元組 (1, 2, 3, 4, 5)

訪問元素

a = (1, 2, 3, 4, 5)
# 通過下標
print(a[0])
# 通過切片:a[start : end : step]
print(a[0:4:2])

返回結(jié)果

1
(1, 3)

刪除

a = (1, 2, 3, 4, 5)
del a

元組和列表區(qū)別

元組是靜態(tài),列表是動態(tài)

元組修改

l = (1,2,3,4)
id(l)
# 4497372488
l = l + (5,6)
id(l)
# 4494985832

列表修改

l = [1,2,3,4]
id(l)
# 4499169160
l = l + [5,6]
id(l)
# 4495787016

通過上面可以發(fā)現(xiàn)元組是不可以改變的,這里強調(diào)一點很多新手對這個 l = l + (5,6) 很不難理解,不是說元組不可以修改的嗎,那為什么這里可以修改?記住這里雖然可以執(zhí)行,但是他是創(chuàng)建了一個新的元組,這時候的 l 不是原來的 l, 可以通過 id 查詢(或則執(zhí)行 l[0] = -1 就會報錯)

在這里我多說幾句,這里的靜態(tài)和動態(tài),大白話來講是列表是可以進行列表的操作(新增,刪除,修改),一般操作行為下他的內(nèi)存地址不變(通過id查看),這和他的實現(xiàn)有關(guān),但是元組就會改變,所以新的元組和原來的不一樣,一般時候有人(面試官或則開發(fā)不小心)會問你 a = ([1,2], 3,4),  為什么可以進行a[0].append(3),但是id(a)前后不變,這就是0下標的元素是列表,列表可以修改的。

列表需要更多內(nèi)存,元組需要更少內(nèi)存

list_t = []
print("列表初始化時候大小:", list_t.__sizeof__())
tuple_t = ()
print("元組初始化時候大小:", tuple_t.__sizeof__())

返回結(jié)果

列表初始化時候大小: 40
元組初始化時候大小: 24

看到結(jié)果有沒有發(fā)現(xiàn)列表比元組大18字節(jié),那么問題來了:這18字節(jié)是怎么來的?這是由于列表是動態(tài)的,它需要存儲指針來指向?qū)?yīng)的元素(占用 8 個字節(jié))。另外,由于列表中元素可變,所以需要額外存儲已經(jīng)分配的長度大小(占用 8 個字節(jié)),這樣才能實時追蹤列表空間的使用情況。但是對于元組,情況就不同了,元組長度大小固定,且存儲元素不可變,所以存儲空間也是固定的。

列表不可被hash,元組可以被hash

tuple_t = (1, 2)
print("元組hash值:", hash(tuple_t))
list_t = [1, 2]
print("列表hash值:", hash(list_t))

執(zhí)行結(jié)果

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/linjian/MonitorCenter/MonitorCenter/apps/t6.py", line 4, in <module>
    print("列表hash值:", hash(list_t))
TypeError: unhashable type: 'list'
元組hash值: 3713081631934410656

從上面的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)元組是可以被hash,但列表卻是不可以。如果基礎(chǔ)扎實的應(yīng)該會反應(yīng)過來,python中hash需要滿足是不可變類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(字符串str、元組tuple、對象集objects)

執(zhí)行效率

# 初始化一個相同元素的列表和元組使用情況
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)'
 
100000000 loops, best of 3: 0.0103 usec per loop
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=[1,2,3,4,5,6]'
10000000 loops, best of 3: 0.0514 usec per loop
 
 
# 元組和列表索引操作對比
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)' 'y=x[3]'
10000000 loops, best of 3: 0.0267 usec per loop
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)' 'y=x[3]'
10000000 loops, best of 3: 0.0265 usec per loop

 上面的運行結(jié)果顯示: 元組初始化遠快于列表  ,大概有五倍的差距,但是索引操作的時候速度沒有多大差距

截止目前為止,我們可以簡單總結(jié)列表和元組的區(qū)別有如下:

  1. 元組使用tuple()或()初始化,列表使用list()或[]初始化
  2. 元組是靜態(tài),而列表是動態(tài)
  3. 列表需要更多內(nèi)存,元組需要更少內(nèi)存
  4. 列表不可被hash,元組可以被hash
  5. 元組初始化效率高于列表,但索引操作沒有多大差距

元組和列表使用場景

再說使用場景前先講一下,在python后臺,對靜態(tài)數(shù)據(jù)做一些資源緩存,通常因為垃圾回收機制的存在,一些變量不使用,python就會回收他們所占的內(nèi)存,但是對于一些靜態(tài)變量(比如說元組),當他們占用不大時候(長度1~20的元組),python會暫時緩存這部分內(nèi)存,這樣下次就可以不再向操作系統(tǒng)發(fā)出請求,分配內(nèi)存資源,而是直接使用用緩存中之前的內(nèi)存空間,這樣大大加快了程序的運行速度。所以一般有時候數(shù)據(jù)量不大,我經(jīng)常使用元組替代列表。到目前為止我們可以簡單的總結(jié)出場景可以如下所示:

  1. 如果數(shù)據(jù)不可變,我們就可以考慮使用元組,比如說性別類型,返回出去的城市信息等等
  2. 如果數(shù)據(jù)可變,我們就考慮使用列表,比如說用戶當天訪問的網(wǎng)頁等等

拓展知識

創(chuàng)建空的列表,是使用list()效率好還是[]?

(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=list()'               
10000000 loops, best of 3: 0.087 usec per loop
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=[]'   
100000000 loops, best of 3: 0.0177 usec per loop

通過上面的測試可以知道是[]快。list()函數(shù)調(diào)用,python中函數(shù)調(diào)用會創(chuàng)建stack并且會進行參數(shù)檢查,[]是一個內(nèi)置C函數(shù),可以直接調(diào)用,因此效率更高。

執(zhí)行相乘操作時候,是 *= 效率好, 還是*? 

(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x = [1,2,3]' 'x*=3'
10000000 loops, best of 3: 0.0903 usec per loop
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x = [1,2,3]' 'x = x * 3'
10000000 loops, best of 3: 0.104 usec per loop

從結(jié)果可以看出是*效率會低點。*= 中會預(yù)分配,不足的時候擴容,但是* 會按照每次的量進行分配大小

為什么輸出是這樣的?

list_1 = [1, 2, 3, 4]
list_2 = [1, 2, 3, 4]
list_3 = [1, 2, 3, 4]
list_4 = [1, 2, 3, 4]
 
for idx, item in enumerate(list_1):
  del item
 
for idx, item in enumerate(list_2):
  list_2.remove(item)
 
for idx, item in enumerate(list_3[:]):
  list_3.remove(item)
 
for idx, item in enumerate(list_4):
  list_4.pop(idx)
 
print("list_1", list_1)
print("list_2", list_2)
print("list_3", list_3)
print("list_4", list_4)
 

結(jié)果

list_1 [1, 2, 3, 4]
list_2 [2, 4]
list_3 []
list_4 [2, 4]

 list_2為什么輸出是[2,4]? 因為在第一次刪除后,list_2變成了 [2,3,4], 然后在刪除輪循到到第二個數(shù)據(jù)也就是3(大部分都以為是2,但是2從原來的下表2變?yōu)?),可以參看下面的

give next element: 0
0 ---> 1
1   2
2   3
3   4
give next element: 1
0   2
1 ---> 3
2   4
give next element: 2
0   2
1   4

list_3 為什么是[], 還記得之前我們說copy時候,copy等于[:](淺拷貝),所以輪詢的和刪除的不是同一內(nèi)存的數(shù)據(jù)。

list_4可以結(jié)合list_2思考,因為第一次刪除,第二次刪除是下標2,但是數(shù)據(jù)變了,下標2的數(shù)據(jù)不是原來的2,而是3.

學習鏈接

官方文檔

淺析Python中的列表和元組

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python中列表(list)和元組(tuple)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python列表(list)和元組(tuple)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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