pandas pd.read_csv()函數(shù)中parse_dates()參數(shù)的用法說(shuō)明
parse_dates : boolean or list of ints or names or list of lists or dict, default False
boolean. If True -> try parsing the index.
list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> try parsing columns 1, 2, 3 each as a separate date column.
list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> combine columns 1 and 3 and parse as a single date column.
dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> parse columns 1, 3 as date and call result ‘foo'
If a column or index contains an unparseable date, the entire column or index will be returned unaltered as an object data
type. For non-standard datetime parsing, use pd.to_datetime after pd.read_csv
中文解釋：
boolean. True -> 解析索引
list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作為獨(dú)立的日期列；
list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作為一個(gè)日期列使用
dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> 將1,3列合并，并給合并后的列起名為"foo"
補(bǔ)充：解決Pandas的to_excel()寫(xiě)入不同Sheet，而不會(huì)被重寫(xiě)
在使用Pandas的to_excel()方法寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，當(dāng)我們想將多個(gè)數(shù)據(jù)寫(xiě)入一個(gè)Excel表的不同DataFrame中，雖然能夠指定sheet_name參數(shù)，但是會(huì)重寫(xiě)整個(gè)Excel之后才會(huì)存儲(chǔ)。
import pandas as pd
現(xiàn)在我有三個(gè)DataFrame,分別是大眾某車(chē)型的配置、外觀和內(nèi)飾數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我想要將這三個(gè)DF存入一張表的不同sheet中
>>> df1 220V車(chē)載電源 A/C開(kāi)關(guān) ACC Autohold Aux BMBS爆胎監(jiān)測(cè)與安全控制系統(tǒng) CD機(jī) CarPlay 0 0 0 0 0 0 0 1 >>> df2 A柱 B柱 C柱 保險(xiǎn)杠 倒車(chē)燈 倒車(chē)鏡尺寸 前后燈 前臉 前風(fēng)窗玻璃 后視鏡尺寸 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>> df3 HUD抬頭數(shù)字顯示 中控臺(tái) 中控鎖 中控面板 中間扶手 儀表盤(pán) 兒童安全座椅接口 全景天窗 分辨率 后排出風(fēng)口 0 0 4 5 0 0 13 0 0 0
一般情況下：
df1.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="配置")
df2.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="外觀")
df3.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="內(nèi)飾")
可是結(jié)果中：
只有最后一個(gè)存儲(chǔ)的內(nèi)飾數(shù)據(jù)，并不符合我們的需求。
解決方法：
writer = pd.ExcelWriter('大眾.xlsx')
df1.to_excel(writer,"配置")
df2.to_excel(writer,"外觀")
df3.to_excel(writer,"內(nèi)飾")
writer.save()
結(jié)果：
實(shí)現(xiàn)插入相同Excel表中不同Sheet_name！
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
相關(guān)文章
??python-nmap??是一個(gè)基于??Python??的??nmap??網(wǎng)絡(luò)掃描器接口,它允許用戶通過(guò)???Python???腳本輕松地調(diào)用???nmap???的功能,??nmap??是一款功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)掃描和發(fā)現(xiàn)工具,本文給大家介紹python-nmap的安裝與常用方法,需要的朋友可以參考下2024-12-12
使用python實(shí)現(xiàn)定時(shí)報(bào)天氣的示例代碼
本文主要介紹了使用python實(shí)現(xiàn)定時(shí)報(bào)天氣，只需要讓爬蟲(chóng)程序每天自動(dòng)為你發(fā)送，下面就詳細(xì)的介紹一下如何使用，感興趣的可以了解一下2021-11-11
Python實(shí)現(xiàn)畫(huà)箱線圖展示數(shù)據(jù)分布情況
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)畫(huà)箱線圖展示數(shù)據(jù)分布情況,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-07-07
這篇文章主要介紹了詳解在Python中處理異常的教程,是Python入門(mén)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-05-05
python將紅底證件照轉(zhuǎn)成藍(lán)底的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了python將紅底證件照轉(zhuǎn)成藍(lán)底,本文給大家分享四種方法通過(guò)示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-08-08
python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)處理操作
這篇文章主要介紹了python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)處理操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2021-04-04
這篇文章主要介紹了基于Python爬取搜狐證券股票過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
基于Python實(shí)現(xiàn)自制CV剪貼板功能
云桌面的win10不能調(diào)出剪貼板,對(duì)于CV工程師來(lái)說(shuō)十分不方便,所以這篇文章主要介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)CV剪貼板,提升常用語(yǔ)句的復(fù)制粘貼效率,感興趣的可以了解下2024-02-02
使用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)框架
爬蟲(chóng)是一種自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的程序，它可以幫助我們從網(wǎng)絡(luò)上快速收集大量信息。下面我們將學(xué)習(xí)如何使用 Python 編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)框架，感興趣的可以了解一下2023-05-05
PyQt5實(shí)現(xiàn)多張圖片顯示并滾動(dòng)
最近要做個(gè)網(wǎng)頁(yè)圖片批量下載工具，然后需要一個(gè)頁(yè)面顯示網(wǎng)頁(yè)上的所有圖片供用戶勾選，再根據(jù)勾選的內(nèi)容來(lái)下載指定圖片，其中就涉及到要到同時(shí)顯示多張圖片，本文就來(lái)介紹一下2021-06-06