python pyg2plot的原理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

更新時(shí)間：2021年02月28日 09:22:13 作者：小妮淺淺

在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python pyg2plot的原理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)內(nèi)容，有興趣的朋友們可以參考下。

1、說(shuō)明

PyG2Plot 原理其實(shí)非常簡(jiǎn)單，其中借鑒了 pyecharts 的實(shí)現(xiàn)，但是因?yàn)槲浵伣鸱?G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結(jié)構(gòu)，所以封裝上比 pyecharts 簡(jiǎn)潔非常非常多。

基本的原理，就是通過(guò) Python 語(yǔ)法提供 API，然后再調(diào)用 render 的時(shí)候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對(duì)不同的環(huán)境，生成的 HTML 稍有區(qū)別。

2、核心文件

plot.py：提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API
engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其實(shí)是基于 jinjia2 這個(gè)模板引擎實(shí)現(xiàn)的，基本內(nèi)容很少
templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，對(duì)于模板怎么用，jinjia2 的文檔是非常非常詳細(xì)的

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

python中pyg2plot如何使用

1、渲染出完整的 HTML

這種情況可以用于：

服務(wù)端 html 直出的場(chǎng)景

生成可交互可視化分享

Excel 等工具嵌入的場(chǎng)景

from pyg2plot import Plot
 
line = Plot("Line")
 
line.set_options({
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
# 2. render html string
line.render_html()

2、在 Jupyter notebook 中預(yù)覽

from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
 "height": 400, # set a default height in jupyter preview
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})
line.render_notebook()

到此這篇關(guān)于python pyg2plot的原理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pyg2plot的原理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

python 可視化庫(kù)PyG2Plot的使用

相關(guān)文章

Pandas實(shí)現(xiàn)(pivot_table函數(shù))數(shù)據(jù)透視表方式
pandas的pivot_table()函數(shù)非常強(qiáng)大,主要用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表,重要參數(shù)包括index、values、columns和aggfunc,index用于設(shè)置行索引,類似于SQL中的group by,values用于進(jìn)行聚合計(jì)算的數(shù)據(jù)選擇,columns參數(shù)可設(shè)置列層次,非必須
2024-09-09
關(guān)于tf.nn.dynamic_rnn返回值詳解
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于tf.nn.dynamic_rnn返回值詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2020-01-01
使用anaconda的pip安裝第三方python包的操作步驟
今天小編就為大家分享一篇使用anaconda的pip安裝第三方python包的操作步驟，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2018-06-06
將自己的數(shù)據(jù)集制作成TFRecord格式教程
今天小編就為大家分享一篇將自己的數(shù)據(jù)集制作成TFRecord格式教程，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2020-02-02
pytest多線程與多設(shè)備并發(fā)appium
這篇文章介紹了pytest多線程與多設(shè)備并發(fā)appium，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
2022-06-06
使用python flask框架開(kāi)發(fā)圖片上傳接口的案例詳解
剛領(lǐng)導(dǎo)安排任務(wù)，需求是這樣的開(kāi)發(fā)一個(gè)支持多格式圖片上傳的接口，并且將圖片壓縮，支持在線預(yù)覽圖片，下面小編分享下使用python flask框架開(kāi)發(fā)圖片上傳接口的案例詳解，感興趣的朋友一起看看吧
2022-04-04
python獲取柵格點(diǎn)和面值的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python獲取柵格點(diǎn)和面值的實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有多幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2020-03-03
Python利用裝飾器click處理解析命令行參數(shù)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何利用裝飾器click實(shí)現(xiàn)處理解析命令行參數(shù)功能，文中的示例代碼簡(jiǎn)潔易懂，需要的小伙伴快跟隨小編一起了解一下
2022-10-10
Python實(shí)現(xiàn)獲取亂序列表排序后的新下標(biāo)的示例
本文主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)獲取亂序列表排序后的新下標(biāo)的示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2023-04-04
Python中的正則表達(dá)式與JSON數(shù)據(jù)交換格式
正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，一個(gè)字符串是否與我們所設(shè)定的這樣的字符序列，相匹配快速檢索文本、實(shí)現(xiàn)替換文本的操作。這篇文章主要介紹了Python中的正則表達(dá)式與JSON ,需要的朋友可以參考下
2019-07-07