Python繪制詞云圖之可視化神器pyecharts的方法

更新時(shí)間：2021年02月23日 08:23:16 作者：王小王-123

這篇文章主要介紹了Python繪制詞云圖之可視化神器pyecharts,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

自定義圖片生成詞云圖的多種方法

有時(shí)候我們會根據(jù)具體的場景來結(jié)合圖片展示詞云，比如我分析的是美團(tuán)評論，那么最好的展示方法就是利用美團(tuán)的logo來做詞云圖的底圖展示，下面我們就介紹幾種常用的方法！

根據(jù)喜愛的圖片生成詞云輪廓

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import PIL.Image as Image
text = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read()
stopwords={'你','我','自己','的','因?yàn)?,'就','他','和','是' } # 去掉無用的詞
word_cut=jieba.cut(text)
word_cut_join=" ".join(word_cut)
mask_img=np.array(Image.open("1.jpg"))
wordcloud = WordCloud(
	font_path='simsun.ttc',#設(shè)置字體
	max_words=1000,#詞云顯示的最大詞數(shù)
	mask=mask_img,#設(shè)置背景圖片
	stopwords=stopwords,
	background_color='white'#背景顏色
	).generate(word_cut_join)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

更改詞云字體（利用電腦自帶的字體資源）

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.將字符串切分
def chinese_jieba(text):
  wordlist_jieba=jieba.cut(text)
  space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
  return space_wordlist
with open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file:
  text=file.read()
  text=chinese_jieba(text)
  #2.圖片遮罩層
  mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg"))
  #3.將參數(shù)mask設(shè)值為：mask_pic
  wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
  image=wordcloud.to_image()
  image.show()

程序運(yùn)行成功之后它會自動彈出一張照片，這個(gè)是電腦打開的，高清圖片

自定義炫酷字體和配色的詞云圖（一鍵化智能?。。。。?/p>

到此這篇關(guān)于Python繪制詞云圖之可視化神器pyecharts的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python可視化神器pyecharts內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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