安裝不同版本的tensorflow與models方法實(shí)現(xiàn)
1. 安裝tensorflow教程
使用pip可以快速便捷的安裝tensorflow各個(gè)版本。
代碼如下：
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions
2. Tensorflow與cuda版本對(duì)照
在安裝tensorflow時(shí)需要注意，不同版本的cuda安裝tensorflow的版本是有限制的，其對(duì)照關(guān)系如下：
3. 安裝tensorflow/models教程
當(dāng)需要使用tensorflow objection detection API時(shí)，需要下載models。不同版本的tensorflow對(duì)應(yīng)不同版本的models。
先下載models
git clone https://github.com/tensorflow/models
下載的models默認(rèn)是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的問(wèn)題，因此需要對(duì)版本進(jìn)行修改。
cd models git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0
還可以直接在網(wǎng)站上下載不同版本的models，下載地址為：https://github.com/tensorflow/models/releases
4. Tensorflow與models版本的對(duì)應(yīng)
| Tensorflow版本 | models版本 | models地址 |
|---|---|---|
| 1.14.0 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.13.1 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.12.0 | 1.12.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0 |
| 1.11.0 | 1.11 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11 |
| 1.10.0 | 1.10.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0 |
| 1.9.0 | 1.9.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0 |
| 1.8.0 | 1.8.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0 |
| 1.7.0 | 1.7.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0 |
| 1.6.0 | 1.6.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0 |
| 1.5.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
| 1.4.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
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