python中scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)實(shí)例講解

更新時(shí)間：2021年02月19日 15:08:04 作者：宋宋大人

在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關(guān)于python中scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)實(shí)例講解內(nèi)容，有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。

python的numpy 能生成一定概率分布的隨機(jī)數(shù)，但如果需要更具體的概率密度，累積概率，就要使用scipy.stats。scipy.stats用于統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)工具和隨機(jī)過程的概率，各個(gè)隨機(jī)過程的隨機(jī)數(shù)生成器可以從numpy.random中找到。本文介紹python中使用scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的原理及實(shí)例。

1、scipy.stats正態(tài)分步格式

scipy.stats #生成指定分布

scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=標(biāo)準(zhǔn)差, size=生成隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)) #從泊松分布中生成指定個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù)

2、使用說(shuō)明

norm.rvs通過loc和scale參數(shù)可以指定隨機(jī)變量的偏移和縮放參數(shù)，這里對(duì)應(yīng)的是正態(tài)分布的期望和標(biāo)準(zhǔn)差。

size得到隨機(jī)數(shù)數(shù)組的形狀參數(shù)。

3、scipy.stats使用實(shí)例：產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

#1. random number
#np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
rv_unif = st.uniform.rvs(size=10)
print(rv_unif)
rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2))
print(rv_norm)
rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)
print(rv_beta)

到此這篇關(guān)于python中scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中如何使用scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

python簡(jiǎn)單商城購(gòu)物車實(shí)例代碼
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python簡(jiǎn)單商城購(gòu)物車的實(shí)例代碼，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2018-03-03
python獲取當(dāng)前時(shí)間對(duì)應(yīng)unix時(shí)間戳的方法
這篇文章主要介紹了python獲取當(dāng)前時(shí)間對(duì)應(yīng)unix時(shí)間戳的方法,涉及Python時(shí)間操作的相關(guān)技巧,非常簡(jiǎn)單實(shí)用,需要的朋友可以參考下
2015-05-05
Python圖像的增強(qiáng)處理操作示例【基于ImageEnhance類】
這篇文章主要介紹了Python圖像的增強(qiáng)處理操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了使用ImageEnhance類處理圖片的亮度、對(duì)比度、色度以及銳度等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
2019-01-01
解讀NumPy數(shù)組與Python列表的比較
在Python中處理數(shù)值數(shù)據(jù)時(shí),可以選擇使用Python列表或NumPy數(shù)組,Python列表靈活,可存儲(chǔ)不同類型元素,但在大數(shù)據(jù)處理上可能較慢,NumPy數(shù)組固定類型,內(nèi)存連續(xù)存儲(chǔ),執(zhí)行數(shù)組操作如加法、乘法等更高效,尤其在大數(shù)據(jù)集處理上具有明顯的性能和內(nèi)存使用優(yōu)勢(shì)
2024-10-10
利用python Pandas實(shí)現(xiàn)批量拆分Excel與合并Excel
今天帶大家學(xué)習(xí)利用python Pandas實(shí)現(xiàn)批量拆分Excel與合并Excel,文中有非常詳細(xì)的的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們很有幫助,需要的朋友可以參考下
2021-05-05
使用Python操作字節(jié)流中的Excel文檔
這篇文章將為大家詳細(xì)介紹如何使用Python創(chuàng)建和保存Excel文件到字節(jié)流,以及讀取和修改字節(jié)流中的Excel文件,感興趣的小伙伴可以參考一下
2025-01-01
Python實(shí)現(xiàn)去除代碼前行號(hào)的方法
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)去除代碼前行號(hào)的方法,實(shí)例分析了Python操作字符的技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
2015-03-03
Python實(shí)現(xiàn)調(diào)用攝像頭拍攝照片
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實(shí)現(xiàn)調(diào)用攝像頭拍攝照片以及郵箱收集功能，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的可以動(dòng)手嘗試一下
2022-06-06
python中wheel的用法整理
在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于python中wheel的用法整理內(nèi)容，需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。
2020-06-06
Python序列之list和tuple常用方法以及注意事項(xiàng)
這篇文章主要介紹了Python序列之list和tuple常用方法以及注意事項(xiàng),sequence(序列)是一組有順序的對(duì)象的集合,序列可以包含一個(gè)或多個(gè)元素,也可以沒有任何元素,序列有兩種：list (表) 和 tuple（元組）,需要的朋友可以參考下
2015-01-01