Python爬蟲回測(cè)股票的實(shí)例講解

更新時(shí)間：2021年01月22日 08:32:20 作者：小妮淺淺

在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于Python爬蟲回測(cè)股票的實(shí)例講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。

股票和基金一直是熱門的話題，很多周圍的人都選擇不同種類的理財(cái)方式。就股票而言，肯定是短時(shí)間內(nèi)收益最大化，這里我們需要用python爬蟲的方法，來(lái)幫助我們獲取一些股票的數(shù)據(jù)，這樣才能更好的買到相應(yīng)的股票。下面我們就python爬蟲獲取股票數(shù)據(jù)的方法帶來(lái)詳細(xì)的講解。

1.生成上證與深證所有股票的代碼：

#上證代碼
shanghaicode = []
for i in range(600000, 604000, 1):
  shanghaicode.append(str(i))
#深證代碼
shenzhencode = []
for i in range(1000000, 1005000, 1):
  i = str(i)[1:] 
  shenzhencode.append(i)

2.定義一個(gè)爬取函數(shù)，broker創(chuàng)建的實(shí)例：

def getalldata(code):
    if os.path.exists(datapath + code + '.csv'):
      print(code + 'already existed!')
      return
    metadata = broker.get_stock_pro(code)
    if len(metadata) == 0:
      return
    metadata.to_csv('C:/Users/abc/Desktop/' + code + '.csv',index = False)
    print(code + 'finished!')

3.導(dǎo)入多線程需要的模塊

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor #多線程

4.遍歷所有代碼開始爬取，max_workers可適當(dāng)調(diào)整

  executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
  for datatemp in executor.map(getalldata, shenzhencode):
    pass 
  executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
  for datatemp in executor.map(getalldata, shanghaicode):
    pass

到此這篇關(guān)于Python爬蟲回測(cè)股票的實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python爬蟲回測(cè)股票的方法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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