淺析postgresql 數(shù)據(jù)庫(kù) TimescaleDB 修改分區(qū)時(shí)間范圍

更新時(shí)間：2021年01月20日 10:48:21 作者：yang_z_1

這篇文章主要介紹了淺析postgresql 數(shù)據(jù)庫(kù) TimescaleDB 修改分區(qū)時(shí)間范圍,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

創(chuàng)建超表 create_hypertable（）

1.創(chuàng)建普通版表

CREATE TABLE "超表名" (
 "collect_time" timestamp(6) NOT NULL,
 "code" varchar(36) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,
 "value" numeric(14,4) NOT NULL,
 "create_time" timestamp(6) NOT NULL
)
;

2.改為超表 create_hypertable（）

SELECT create_hypertable('超表名', 'collect_time', chunk_time_interval => INTERVAL '7 day');

3.插入數(shù)據(jù)

INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-15 16:35:00', '22255220522', '23.4672', '2020-10-14 16:35:26.659');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-16 16:35:00', '26622569666', '0.1085', '2020-10-14 16:35:27.546');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-13 16:35:00', '525941155555', '25.0549', '2020-10-14 16:35:28.473');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-14 16:35:00', '744445411114', '0.0000', '2020-10-14 16:35:24.01');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-12 16:35:00', '774484457444', '0.0000', '2020-10-14 16:35:23.032');

查看分區(qū)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)在2個(gè)分區(qū)內(nèi)

修改分區(qū) set_chunk_time_interval（）

一.查看分區(qū)情況

1.查看_timescaledb_catalog.dimension 表

SELECT * FROM "_timescaledb_catalog"."dimension"

在這里插入圖片描述

interval_length上顯示 604800000000 （TIMESTAMP類型）意思是一周
2.查看分區(qū)塊狀態(tài)
查看 dimension_slice 表

在這里插入圖片描述

轉(zhuǎn)換時(shí)間戳
1602720000000000 2020-10-15 08:00:00
1603324800000000 2020-10-22 08:00:00
這里可以看到分區(qū)是7天的

二.修改分區(qū)時(shí)間 set_chunk_time_interval（）

1.修改分區(qū)時(shí)間

SELECT set_chunk_time_interval('超表名', interval '24 hours');

2.插入數(shù)據(jù)驗(yàn)證

INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-14 16:35:00', '375222D001', '27.7932', '2020-10-14 16:35:15.011');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-15 16:35:00', '3715044111', '0.0000', '2020-10-14 16:35:20.389');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-16 16:35:00', '202Q0019QT001', '0.3663', '2020-10-14 16:35:19.087');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-17 16:35:00', '3702000284441', '22.2946', '2020-10-14 16:35:15.035');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-18 16:35:00', '37075225555501', '0.3022', '2020-10-14 16:35:24.041');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-19 16:35:00', '25555222206001', '0.0000', '2020-10-14 16:35:23.956');

三.查看修改結(jié)果

查看_timescaledb_catalog.dimension 表

在這里插入圖片描述

變成 86400000000 了
2.查看分區(qū)
分區(qū)也多了

在這里插入圖片描述

還有第2種（未測(cè)試）
我想能不能直接"_timescaledb_catalog".“dimension” 表的 interval_length 字段直接改為86400000000

到此這篇關(guān)于postgresql 數(shù)據(jù)庫(kù) TimescaleDB 修改分區(qū)時(shí)間（范圍）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)postgresql 數(shù)據(jù)庫(kù) TimescaleDB 分區(qū)時(shí)間內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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