matplotlib對(duì)象拾取事件處理的實(shí)現(xiàn)
前面講到的眾多數(shù)據(jù)光標(biāo)案例其實(shí)都用到了matplotlib的pick_event事件(拾取事件),該事件表示畫布中的對(duì)象被選中,該事件默認(rèn)是禁用的,需要artist(數(shù)據(jù)元素,例如Line2D, Text, Patch, Polygon, AxesImage等)設(shè)置picker屬性才會(huì)啟用。
picker屬性
picker屬性有多種取值:
- None:默認(rèn)值,表示禁用 pick_event事件。
- 布爾值:如果為True,則啟用事件,當(dāng)鼠標(biāo)移動(dòng)到該數(shù)據(jù)元素上方時(shí)觸發(fā)事件。
- 數(shù)值:如果取值是數(shù)值,則可以認(rèn)為將該值賦給了pickradius(即事件的觸發(fā)半徑,默認(rèn)值為15)。
- 函數(shù):如果取值為函數(shù),則可用于確定數(shù)據(jù)元素是否觸發(fā)鼠標(biāo)事件。
pick_event事件
數(shù)據(jù)元素利用picker屬性啟用pick_event事件后,就可以使用事件管理器mpl_connect綁定事件。
pick_event事件除了常規(guī)屬性,還有兩個(gè)特有屬性:
- mouseevent:生成拾取事件的鼠標(biāo)事件。詳細(xì)信息請(qǐng)參閱matplotlib.backend_bases.MouseEvent。
- artist:生成拾取事件的數(shù)據(jù)元素。
案例
下面以如下案例簡(jiǎn)單說明pick_event事件的處理。
案例功能:觸發(fā)對(duì)象拾取事件則創(chuàng)建對(duì)象到兩個(gè)軸的垂線。
大致流程:
- 設(shè)置picker屬性,啟用pick_event事件。
- 編寫回調(diào)函數(shù),詳見注釋。
- 綁定事件。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click on points')
# 設(shè)置繪圖元素的picker屬性啟用對(duì)象拾取事件
line, = ax.plot(np.random.rand(10)*10, 'o', picker=5)
ax.axis([0,10,0,10])
def onpick(event):
# 通過event.artist屬性獲取被拾取到的數(shù)據(jù)元素
thisline = event.artist
# 獲取數(shù)據(jù)元素的x,y坐標(biāo)數(shù)組
xdata = thisline.get_xdata()
ydata = thisline.get_ydata()
# 獲取到當(dāng)前元素的索引
ind = event.ind
# xdata[ind]為當(dāng)前元素的x坐標(biāo),ydata[ind]為當(dāng)前元素的y坐標(biāo)。
ax.plot((0,xdata[ind]), (ydata[ind],ydata[ind]), 'g--')
ax.plot((xdata[ind],xdata[ind]), (0,ydata[ind]), 'g--')
# 重繪圖像
thisline.figure.canvas.draw()
# 綁定事件
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)
plt.show()

到此這篇關(guān)于matplotlib對(duì)象拾取事件處理的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib對(duì)象拾取內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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