Python調(diào)用高德API實(shí)現(xiàn)批量地址轉(zhuǎn)經(jīng)緯度并寫入表格的功能

更新時(shí)間：2021年01月12日 08:49:34 作者：spl.與我常在(live)

這篇文章主要介紹了Python調(diào)用高德API實(shí)現(xiàn)批量地址轉(zhuǎn)經(jīng)緯度并寫入表格的功能,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

本段代碼是先將需要轉(zhuǎn)換經(jīng)緯度的地址爬取在 ‘地址.csv' 文件里，文件截圖示例：

在這里插入圖片描述

代碼展示

# coding=utf-8
# SPL
# 時(shí)間：2020/12/20 21:15

import csv
import requests
import json
import pandas as pd

num=0
y=[]

with open("地址.csv", 'r') as f: #寫入將要轉(zhuǎn)換的地址的文件路徑,此處為默認(rèn)文件路徑（要先將文件提前導(dǎo)入）（注意是csv格式文件）
    r = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in r:
      print(row[0])
      #記得在key=后面填入申請百度地圖開發(fā)平臺的key
      url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=**********&address=" + row[0] 
      dat = {
        'count': "1",
        }

      r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))
      s = r.json()
      b = s['geocodes']
      for j in range(0, 10000):
        try:
          neirong1 = b[j]
        except:
          continue

        try:
          b = neirong1['location']
        except:
          continue

        try:
          lon_lat= b.split(',')
          lon=float(lon_lat[0])
          lat = float(lon_lat[1])
          print(lon)
          print(lat)
        except:
          continue
        num += 1
        print("第" + str(num) + "條地址轉(zhuǎn)換成功")
        y.append([row[0], lon, lat])
      result = pd.DataFrame(y)
      result.columns = ['地址', '經(jīng)度', '緯度']
      result.to_csv('地址轉(zhuǎn)經(jīng)緯度.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)

運(yùn)行結(jié)果

在這里插入圖片描述

轉(zhuǎn)換成功后生成的表格截圖 _

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于Python調(diào)用高德API實(shí)現(xiàn)批量地址轉(zhuǎn)經(jīng)緯度并寫入表格的功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python高德API實(shí)現(xiàn)批量地址轉(zhuǎn)經(jīng)緯度內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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