python實(shí)現(xiàn)PolynomialFeatures多項(xiàng)式的方法

更新時(shí)間：2021年01月06日 16:18:21 作者：Dream-YH

這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)PolynomialFeatures多項(xiàng)式的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

sklearn生成多項(xiàng)式

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures  #這哥用于生成多項(xiàng)式
x=np.arange(6).reshape(3,2) #生成三行二列數(shù)組
reg = PolynomialFeatures(degree=3) #這個(gè)3看下面的解釋
reg.fit_transform(x)

在這里插入圖片描述

x是下面這樣：

在這里插入圖片描述

我們發(fā)現(xiàn)規(guī)律如下：

在這里插入圖片描述

Python生成多項(xiàng)式

編寫實(shí)現(xiàn)函數(shù)如下：

def multi_feature(x,n):
  c = np.empty((x.shape[0],0)) #np.empty((3,1))并不會生成一個(gè)3行1列的空數(shù)組,np.empty((3,0))才會生成3行1列空數(shù)組
  for i in range(n+1):
    for m in range(i,-1,-1):
      h=(x[:,0]**m) * (x[:,1]**(i-m))
      c=np.c_[c,h]
  return c

multi_feature(x,3)

在這里插入圖片描述

和上面實(shí)現(xiàn)的一模一樣

print('n=4時(shí)，sklearn的輸出是：')
reg = PolynomialFeatures(degree=4) 
print(reg.fit_transform(x))
print('\n')

#對比
print('n=4時(shí)，函數(shù)的輸出是：')
print(multi_feature(x,4))

在這里插入圖片描述

也是一樣的，當(dāng)然這個(gè)函數(shù)僅適用于2維數(shù)組，如果是n維數(shù)組，又該怎么實(shí)現(xiàn)呢？

到此這篇關(guān)于python實(shí)現(xiàn)PolynomialFeatures多項(xiàng)式的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python PolynomialFeatures多項(xiàng)式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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