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Postgres bytea類型 轉(zhuǎn)換及查看操作

 更新時(shí)間:2020年12月25日 11:42:41   作者:東方-phantom  
這篇文章主要介紹了Postgres bytea類型 轉(zhuǎn)換及查看操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

一開發(fā)表里的列類型為 bytea ,可是它select出來的時(shí)候又不是想要的結(jié)果:

在postgres配置文件里修改參數(shù)

bytea_output = 'escape'

這個(gè)默認(rèn)是hex類型的,修改成escape。

查看的時(shí)候還是不是想要的結(jié)果:

select encode(data::bytea,'hex') from data_from_target limit 1;

補(bǔ)充:PostgreSQL的數(shù)據(jù)類型及日常實(shí)踐筆記

數(shù)據(jù)類型是編程語言中,在其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上定義的相同值類型的集合以及對(duì)該相同值集合的一組操作。而數(shù)據(jù)類型的值存儲(chǔ)離不開變量,因此變量的一個(gè)作用就是使用它來存儲(chǔ)相同值集的數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)類型決定了如何將代表這些值的集合存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中。變量一般遵循先聲明后使用的原則。而在數(shù)據(jù)庫(kù)中,變量就是字段,用字段來表示一組相同值類型的集合,其實(shí)也是先聲明后使用的原則。

PostgreSQL支持豐富的數(shù)據(jù)類型,包括一般的數(shù)據(jù)類型和非常規(guī)的數(shù)據(jù)類型。一般數(shù)據(jù)類型包括數(shù)值型,貨幣類型,字符類型,日期類型,布爾類型,枚舉類型等,非常規(guī)數(shù)據(jù)類型包括二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型,幾何類型,網(wǎng)絡(luò)地址類型,位串類型,文本搜索類型,UUID類型,XML類型,JSON類型,數(shù)組類型,復(fù)合類型,范圍類型,Domain類型,OID類型,pg_lsn類型和pseudo-Types類型。

一 數(shù)值類型*

1.1整型

PostgreSQL中的整型類型有小整型,整型,大整型,用 smallint,integer,和bigint表示,雖然三個(gè)都可以存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù)類型,但是它們各自的存儲(chǔ)大小和存儲(chǔ)范圍卻不相同。見下表:

名稱 描述 存儲(chǔ)空間 范圍
SMALLINT 小范圍整數(shù),別名為INT2。 2字節(jié) -32,768 - +32,767
INTEGER 常用的整數(shù),別名為INT4。 4字節(jié) -2,147,483,648 - +2,147,483,647
BIGINT 大范圍的整數(shù),別名為INT8。 8字節(jié) -9,223,372,036,854,775,808 - 9,223,372,036,854,775,807

如下示例所示,在PostgreSQL中,smallint,integer,bigint 數(shù)據(jù)類型可以使用 int2,int4,int8的擴(kuò)展寫法來標(biāo)識(shí)。

示例:

hrdb=# --創(chuàng)建整型數(shù)據(jù)類型的表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_num(v1 smallint,v2 smallint,v3 int,v4 int,v5 bigint,v6 bigint);
CREATE TABLE
hrdb=# --表字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v1 IS '小整型最小范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v2 IS '小整型最大范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v3 IS '整型最小范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v4 IS '整型最大范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v5 IS '大整型最小范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v6 IS '大整型最大范圍';
COMMENT
hrdb=# --描述數(shù)據(jù)類型
hrdb=# \d+ tab_num
         Table "public.tab_num"
 Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
--------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+----------------
 v1  | smallint |   |   |   | plain |    | 小整型最小范圍
 v2  | smallint |   |   |   | plain |    | 小整型最大范圍
 v3  | integer |   |   |   | plain |    | 整型最小范圍
 v4  | integer |   |   |   | plain |    | 整型最大范圍
 v5  | bigint |   |   |   | plain |    | 大整型最小范圍
 v6  | bigint |   |   |   | plain |    | 大整型最大范圍

hrdb=# --插入不同整型的范圍數(shù)值
hrdb=# INSERT INTO tab_num
hrdb-# VALUES (-32768,
hrdb(#   32767,
hrdb(#   -2147483648,
hrdb(#   2147483647,
hrdb(#   -9223372036854775808,
hrdb(#   9223372036854775807);
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢結(jié)果
hrdb=# SELECT * FROM tab_num;
 v1 | v2 |  v3  |  v4  |   v5   |   v6   
--------+-------+-------------+------------+----------------------+---------------------
 -32768 | 32767 | -2147483648 | 2147483647 | -9223372036854775808 | 9223372036854775807
(1 row)

如上所示,查詢的結(jié)果為插入不同整型范圍的最值,也說明不同整型范圍的邊界都是被包括的。在實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景中,SMALLINT、INTEGER和BIGINT類型存儲(chǔ)各種范圍的數(shù)字,也就是整數(shù)。當(dāng)試圖存儲(chǔ)超出范圍以外的數(shù)值將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。

常用的類型是INTEGER,因?yàn)樗峁┝嗽诜秶?、存?chǔ)空間、性能之間的最佳平衡。一般只有取值范圍確定不超過SMALLINT的情況下,才會(huì)使用SMALLINT類型。而只有在INTEGER的范圍不夠的時(shí)候才使用BIGINT,因?yàn)榍罢呦鄬?duì)要快。

除此之外,創(chuàng)建表也可以使用 int2,int4,int8來代表 smallint,integer,bigint。如下示例所示:

hrdb=# /*
hrdb*# smallint,integer,bigint
hrdb*# 數(shù)據(jù)類型分別使用
hrdb*# int2,int4,int8代替
hrdb*# */
hrdb-# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_numint(v1 int2,v2 int2,v3 int4,v4 int4,v5 int8,v6 int8);
CREATE TABLE
hrdb=# --描述表定義及數(shù)據(jù)類型
hrdb=# \d+ tab_numint
         Table "public.tab_numint"
 Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
--------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
 v1  | smallint |   |   |   | plain |    | 
 v2  | smallint |   |   |   | plain |    | 
 v3  | integer |   |   |   | plain |    | 
 v4  | integer |   |   |   | plain |    | 
 v5  | bigint |   |   |   | plain |    | 
 v6  | bigint |   |   |   | plain |  

1.2任意精度類型和浮點(diǎn)類型

任意精度類型 numeric、decimal可以存儲(chǔ)范圍大的數(shù)字,存儲(chǔ)大小為可變大小,小數(shù)點(diǎn)前最多131072位數(shù)字,小數(shù)點(diǎn)后最多16383位。它可以使用類似浮點(diǎn)類型,將小數(shù)精確到保留幾位,也可以參與計(jì)算可以得到準(zhǔn)確的值,但是相比于浮點(diǎn)類型,它的計(jì)算比較慢。通常 numeric被推薦使用于存儲(chǔ)貨幣金額或其它要求計(jì)算準(zhǔn)確的值。詳細(xì)見下表:

名稱 描述 存儲(chǔ)空間 范圍
NUMERIC[(p[,s])],DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范圍為[1,1000],標(biāo)度s取值范圍為[0,p]。說明: p為總位數(shù),s為小數(shù)位數(shù) 用戶聲明精度。每四位(十進(jìn)制位)占用兩個(gè)字節(jié),然后在整個(gè)數(shù)據(jù)上加上八個(gè)字節(jié)的額外開銷。 未指定精度的情況下,小數(shù)點(diǎn)前最大131,072位,小數(shù)點(diǎn)后最大16,383位。
real 可變精度 4個(gè)字節(jié) 6位小數(shù)精度
double precision 可變精度 8個(gè)字節(jié) 15位小數(shù)精度

示例:任意精度類型

hrdb=# --任意精度類型示例
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_any_precision(col1 numeric(10,4),col2 decimal(6,4),col3 real,col4 double precision,col5 float4,col6 float8);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col1 IS '表示整數(shù)最大位數(shù)為6,小數(shù)僅保留4位';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col2 IS '表示整數(shù)最大位數(shù)為2,小數(shù)保留4位';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col3 IS '表示可變的6位精度的數(shù)值類型';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col4 IS '表示可變的15位精度的數(shù)值類型';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col5 IS '同real';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col6 IS '同double precision';
COMMENT
hrdb=# --查看表定義
hrdb=# \d+ tab_any_precision
           Table "public.tab_any_precision"
 Column |  Type  | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |   Description   
--------+------------------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-----------------------------------
 col1 | numeric(10,4) |   |   |   | main |    | 表示整數(shù)最大位數(shù)為6,小數(shù)僅保留4位
 col2 | numeric(6,4)  |   |   |   | main |    | 表示整數(shù)最大位數(shù)為2,小數(shù)保留4位
 col3 | real    |   |   |   | plain |    | 表示可變的6位精度的數(shù)值類型
 col4 | double precision |   |   |   | plain |    | 表示可變的15位精度的數(shù)值類型
 col5 | real    |   |   |   | plain |    | 同real
 col6 | double precision |   |   |   | plain |    | 同double precision

hrdb=# --插入任意精度測(cè)試
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26,20.2004,20.200426,20.203415341535157,20.200426,20.203415341535157);
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26105,20.20045,20.2004267,20.2034153415351573,20.2004264,20.2034153415351575);
INSERT 0 1
hrdb=# --可以發(fā)現(xiàn)col1和col2小數(shù)部分可以超過4位,但是讀取僅僅保留4位,并遵循四舍五入的原則,如下結(jié)果
hrdb=# SELECT * FROM tab_any_precision;
 col1  | col2 | col3 |  col4  | col5 |  col6  
-------------+---------+---------+------------------+---------+------------------
 202004.2600 | 20.2004 | 20.2004 | 20.2034153415352 | 20.2004 | 20.2034153415352
 202004.2611 | 20.2005 | 20.2004 | 20.2034153415352 | 20.2004 | 20.2034153415352
(2 rows)

hrdb=# /*
hrdb*# 如果 col1 插入的整數(shù)最大位數(shù)超過6,將會(huì)報(bào)錯(cuò)。
hrdb*# 如果 col2 插入的整數(shù)最大位數(shù)超過2,將會(huì)報(bào)錯(cuò)。
hrdb*# real 和 double precision 沒有限制。
hrdb*# */
hrdb-# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(2020042.610,20.2004,20.2004267,20.2034153415351573,20.2004264,20.2034153415351575);
ERROR: numeric field overflow
DETAIL: A field with precision 10, scale 4 must round to an absolute value less than 10^6.
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26105,202.200,20.2004267,20.2034153415351573,20.2004264,20.2034153415351575);
ERROR: numeric field overflow
DETAIL: A field with precision 6, scale 4 must round to an absolute value less than 10^2.
hrdb=#

1.3 序列類型

SMALLSERIAL,SERIAL和BIGSERIAL類型不是真正的數(shù)據(jù)類型,只是為在表中設(shè)置唯一標(biāo)識(shí)做的概念上的便利。因此,創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)字段,并且把它的缺省數(shù)值安排為從一個(gè)序列發(fā)生器讀取。應(yīng)用了一個(gè)NOT NULL約束以確保NULL不會(huì)被插入。在大多數(shù)情況下用戶可能還希望附加一個(gè)UNIQUE或PRIMARY KEY約束避免意外地插入重復(fù)的數(shù)值,但這個(gè)不是自動(dòng)的。最后,將序列發(fā)生器從屬于那個(gè)字段,這樣當(dāng)該字段或表被刪除的時(shí)候也一并刪除它。

名稱 描述 存儲(chǔ)空間 范圍
SMALLSERIAL 二字節(jié)序列整型 2字節(jié) 1 - 32,767
SERIAL 四字節(jié)序列整型 4字節(jié) 1 - 2,147,483,647
BIGSERIAL 八字節(jié)序列整型 8字節(jié) 1 - 9,223,372,036,854,775,807

示例:

hrdb=# --創(chuàng)建序列類型表
hrdb=# CREATE TABLE tab_serial(col1 smallserial,col2 serial,col3 bigserial);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col1 IS '小整型序列,從1開始,最大值為32767';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col2 IS '小整型序列,從1開始,最大值為2147483647';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col3 IS '小整型序列,從1開始,最大值為9223372036854775807';
COMMENT
hrdb=# --查看表定義
hrdb=# \d+ tab_serial
                 Table "public.tab_serial"
 Column | Type | Collation | Nullable |     Default     | Storage | Stats target |     Description     
--------+----------+-----------+----------+------------------------------------------+---------+--------------+--------------------------------------------------
 col1 | smallint |   | not null | nextval('tab_serial_col1_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列,從1開始,最大值為32767
 col2 | integer |   | not null | nextval('tab_serial_col2_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列,從1開始,最大值為2147483647
 col3 | bigint |   | not null | nextval('tab_serial_col3_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列,從1開始,最大值為9223372036854775807

hrdb=# --插入數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(1,1,1);
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483647,9223372036854775807);
INSERT 0 1
hrdb=# --如果插入的值大于序列整型值的范圍,將會(huì)整型類型越界的ERROR
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483647,9223372036854775808);
ERROR: bigint out of range
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483648,9223372036854775807);
ERROR: integer out of range
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32768,2147483647,9223372036854775807);
ERROR: smallint out of range

hrdb=# --當(dāng)然,既然是序列類型,那可以插入默認(rèn)值
hrdb=# INSERT INTO tab_serial
hrdb-# VALUES(default,default,default);
INSERT 0 1

通過上述示例,可以知道 smallserial,serial,bigserial相當(dāng)于先創(chuàng)建一個(gè)序列,然后在創(chuàng)建表分別指定不同的整型數(shù)據(jù)類型smallint,integer,bigint。如下示例:

hrdb=# --先創(chuàng)建序列
hrdb=# CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS serial_small
hrdb-# INCREMENT BY 1
hrdb-# START WITH 1 
hrdb-# NO CYCLE;
CREATE SEQUENCE
hrdb=# --再創(chuàng)建表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_test_serial(
hrdb(# col1 smallint default nextval('serial_small'),
hrdb(# col2 integer default nextval('serial_small'),
hrdb(# col3 bigint default nextval('serial_small')
hrdb(# );
CREATE TABLE
hrdb=# --插入數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_test_serial VALUES(default);
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=# SELECT * FROM tab_test_serial ;
 col1 | col2 | col3 
------+------+------
 1 | 2 | 3
(1 row)

二 貨幣數(shù)據(jù)類型

貨幣類型存儲(chǔ)帶有固定小數(shù)精度的貨幣金額。

關(guān)于貨幣數(shù)據(jù)類型的詳細(xì)信息如下表:

名稱 存儲(chǔ)容量 描述 范圍
money 8 字節(jié) 貨幣金額 -92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07

示例:

hrdb=# --創(chuàng)建貨幣數(shù)據(jù)類型表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_money(amounts money);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_money.amounts IS '金額';
COMMENT
hrdb=# --插入數(shù)值
hrdb=# INSERT INTO tab_money VALUES('20.00');
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=# SELECT * FROM tab_money;
 amounts 
---------
 $20.00
(1 row)

這里需要注意的是,如果插入的貨幣數(shù)據(jù)類型的金額沒有明確指定貨幣表示符號(hào),那么默認(rèn)輸出本區(qū)域貨幣符號(hào),如上示例所示的20.00輸出為$20.00。

如果是人民幣,那么如何處理呢?

解決方法有兩種,第一種,使用translate函數(shù);第二種,修改本地區(qū)域貨幣符號(hào)顯示參數(shù)。

hrdb=# --方法一:直接使用translate函數(shù)將 $ 符號(hào)轉(zhuǎn)換為 ¥ 符號(hào)
hrdb=# SELECT translate(amounts::varchar,'$','¥') FROM tab_money;
 translate 
-----------
 ¥20.00
(1 row)

hrdb=# --方法二:修改區(qū)域貨幣符號(hào)顯示參數(shù)
hrdb=# --查看本地區(qū)域貨幣符號(hào)顯示參數(shù)
hrdb=# show lc_monetary ;
 lc_monetary 
-------------
 en_US.UTF-8
(1 row)

hrdb=# --修改區(qū)域貨幣符號(hào)顯示參數(shù)
hrdb=# ALTER SYSTEM SET lc_monetary = 'zh_CN.UTF-8';
ALTER SYSTEM
hrdb=# --重新加載動(dòng)態(tài)參數(shù)
hrdb=# SELECT pg_reload_conf();
 pg_reload_conf 
----------------
 t
(1 row)

hrdb=# --重新查看本地區(qū)域貨幣符號(hào)顯示參數(shù)
hrdb=# show lc_monetary;
 lc_monetary 
-------------
 zh_CN.UTF-8
(1 row)

hrdb=# --重新查詢數(shù)據(jù)
hrdb=# SELECT * FROM tab_money;
 amounts 
---------
 ¥20.00
(1 row)

貨幣符號(hào)作為特殊的數(shù)據(jù)類型,需要注意計(jì)算方式,以防止發(fā)生精度丟失的問題。

這種問題解決方式需要將貨幣類型轉(zhuǎn)換為 numeric 類型以避免精度丟失。

hrdb=# INSERT INTO tab_money VALUES('20.22');
INSERT 0 1
hrdb=# SELECT * FROM tab_money ;
 amounts 
---------
 ¥20.00
 ¥20.22
(2 rows)

hrdb=# --貨幣數(shù)據(jù)類型避免精度丟失的解決方法
SELECT amounts::numeric::float8 FROM tab_money;
 amounts 
---------
  20
 20.22

溫馨提示:

當(dāng)一個(gè)money類型的值除以另一個(gè)money類型的值時(shí),結(jié)果是double precision(也就是,一個(gè)純數(shù)字,而不是money類型);在運(yùn)算過程中貨幣單位相互抵消

三 布爾類型

PostgreSQL提供標(biāo)準(zhǔn)的boolean值,boolean的狀態(tài)為 true或者false和unknown,如果是unknown狀態(tài)表示boolean值為null。

名稱 描述 存儲(chǔ)空間 取值
BOOLEAN 布爾類型 1字節(jié) true:真 false:假 null:未知(unknown

示例:

hrdb=# --創(chuàng)建boolean類型表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_boolean(col1 boolean,col2 boolean);
CREATE TABLE
hrdb=# --插入布爾類型的狀態(tài)值,狀態(tài)值可以是以下任意一種
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES(TRUE,FALSE);--規(guī)范用法
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('true','false');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('True','False');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('TRUE','FALSE');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('1','0');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('on','off');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('ON','OFF');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('y','n');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('Y','N');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('yes','no');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('Yes','No');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('YES','NO');
INSERT 0 1
hrdb=# SELECT * FROM tab_boolean ;
 col1 | col2 
------+------
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
(12 rows)

boolean類型被廣泛地使用在業(yè)務(wù)環(huán)境中,例如手機(jī)開關(guān)機(jī),1表示開機(jī),0表示關(guān)機(jī)或不在服務(wù)區(qū)。手機(jī)APP登錄登出,1表示登錄,0表示登出,微信登陸狀態(tài),1表示登錄成功,0表示登錄失敗(可能由于網(wǎng)絡(luò)或者密碼錯(cuò)誤導(dǎo)致)等等,此處不再一一舉例。

四 字符類型

SQL定義了兩種主要的字符類型:character varying(n) 和 character(n)。該處的n是一個(gè)正數(shù)。這兩種字符類型都可以存儲(chǔ)n(非字節(jié))個(gè)長(zhǎng)度的字符串。如果存儲(chǔ)的字符長(zhǎng)度超過了字符類型約束的長(zhǎng)度會(huì)引起錯(cuò)誤,除非多出的字符是空格。

名稱 描述 存儲(chǔ)空間
CHAR(n)CHARACTER(n) 定長(zhǎng)字符串,不足補(bǔ)空格。n是指字符長(zhǎng)度,如不帶精度n,默認(rèn)精度為1。 最大為10MB。
VARCHAR(n)CHARACTER VARYING(n) 變長(zhǎng)字符串。n是指字符長(zhǎng)度。 最大為10MB。
TEXT 變長(zhǎng)字符串。 最大為1G-8023B(即1073733621B)。

注意,除了每列的大小限制以外,每個(gè)元組的總大小也不可超過1G-8023B(即1073733621B)。

在PostgreSQL中,除了以上的字符數(shù)據(jù)類型外,還有兩種特殊的字符類型如下:

名稱 描述 存儲(chǔ)空間
name 用于對(duì)象名的內(nèi)部類型。 64字節(jié)
“char” 單字節(jié)內(nèi)部類型。 1字節(jié)

示例:

hrdb=# --創(chuàng)建字符類型表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_chartype(
hrdb(# col1 char(15),
hrdb(# col2 varchar(15),
hrdb(# col3 text,
hrdb(# col4 name,
hrdb(# col5 "char" );
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col1 IS '表示定長(zhǎng)為15的字符串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col2 IS '表示變長(zhǎng)為15的字符串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col3 IS '表示變長(zhǎng)字符串,為varchar的擴(kuò)展字符串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col4 IS '用于對(duì)象名的內(nèi)部類型';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col5 IS '表示單字節(jié)類型';
COMMENT
hrdb=# --插入數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_chartype
hrdb-# VALUES('sungsasong','sungsasong','sungsasong','tab_chartype','s');
INSERT 0 1
hrdb=# --插入包含空格的數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_chartype
hrdb-# VALUES('sungsa song','sung sas ong','sung sa song ','tab_chartype','s');
INSERT 0 1
hrdb=# --計(jì)算不同數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)的字符串的長(zhǎng)度
hrdb=# SELECT char_length(col1),char_length(col2),char_length(col3),char_length(col4),char_length(col5)
hrdb-# FROM tab_chartype ;
 char_length | char_length | char_length | char_length | char_length 
-------------+-------------+-------------+-------------+-------------
   10 |   10 |   10 |   12 |   1
   11 |   12 |   13 |   12 |   1
   

溫馨提示:

在上面示例中,雖然統(tǒng)計(jì)的col1的定長(zhǎng)為15的字符存儲(chǔ)的字符長(zhǎng)度為10個(gè)和11個(gè),但是實(shí)際上,在存儲(chǔ)中col1列占用的長(zhǎng)度為15個(gè)。并且,在計(jì)算長(zhǎng)度的時(shí)候,空格也被當(dāng)作一個(gè)字符來對(duì)待。

五 二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型

在PostgreSQL中,二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型有兩種,一種為 bytea hex格式,一種為 bytea escape格式。

名稱 描述 存儲(chǔ)空間
BYTEA 變長(zhǎng)的二進(jìn)制字符串 4字節(jié)加上實(shí)際的二進(jìn)制字符串。最大為1G-8203字節(jié)。

注意:除了每列的大小限制以外,每個(gè)元組的總大小也不可超過1G-8203字節(jié)。示例

hrdb=# --創(chuàng)建兩種bytea格式的表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_bytea(col1 bytea,col2 bytea);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_bytea.col1 IS 'bytea hex 格式的二進(jìn)制串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_bytea.col2 IS 'bytea escape 格式的二進(jìn)制串';
COMMENT
hrdb=# --插入數(shù)據(jù),第一個(gè)值代表單引號(hào),輸出16進(jìn)制的值為\x27,第二個(gè)為轉(zhuǎn)義16進(jìn)制的值f
hrdb=# INSERT INTO tab_bytea
hrdb-# VALUES('\047',E'\xF');
INSERT 0 1
hrdb=# --插入數(shù)據(jù),第一個(gè)值代表反斜杠,輸出16禁止的值為\x5c,第二個(gè)值為轉(zhuǎn)義16進(jìn)制的值fc
hrdb=# INSERT INTO tab_bytea
hrdb-# VALUES('\134',E'\\xFC');
INSERT 0 1
hrdb=# --查看結(jié)果
hrdb=# SELECT * FROM tab_bytea;
 col1 | col2 
------+------
 \x27 | \x0f
 \x5c | \xfc

注意:

實(shí)際上bytea多個(gè)十六進(jìn)制值使用E'\xFC' 類似于Oracle中的rawtohex函數(shù)。只不過Oracle中的rawtohex函數(shù)轉(zhuǎn)換后的值為大寫十六進(jìn)制字符串。實(shí)際上如果要在上表中的col2中插入E'\xFG'時(shí),會(huì)提示G不是一個(gè)有效的十六進(jìn)制字符。

同時(shí)需要注意的是,如果使用E'\xF'只包含單個(gè)十六進(jìn)制字符時(shí),使用一個(gè)反斜杠,如果有多個(gè)十六進(jìn)制字符,需要兩個(gè)反斜杠,如E'\xFE'。

如下:此處的hextoraw函數(shù)為我自定義實(shí)現(xiàn)的一個(gè)UDF函數(shù)。

六 日期時(shí)間數(shù)據(jù)類型

PostgreSQL支持豐富的日期時(shí)間數(shù)據(jù)類型如下表:

名稱 描述 存儲(chǔ)空間
DATE 日期和時(shí)間 4字節(jié)(實(shí)際存儲(chǔ)空間大小為8字節(jié))
TIME [§] [WITHOUT TIME ZONE] 只用于一日內(nèi)時(shí)間。p表示小數(shù)點(diǎn)后的精度,取值范圍為0-6。 8字節(jié)
TIME [§] [WITH TIME ZONE] 只用于一日內(nèi)時(shí)間,帶時(shí)區(qū)。p表示小數(shù)點(diǎn)后的精度,取值范圍為0-6。 12字節(jié)
TIMESTAMP[§] [WITHOUT TIME ZONE] 日期和時(shí)間。p表示小數(shù)點(diǎn)后的精度,取值范圍為0-6。 8字節(jié)
TIMESTAMP[§][WITH TIME ZONE] 日期和時(shí)間,帶時(shí)區(qū)。TIMESTAMP的別名為TIMESTAMPTZ。p表示小數(shù)點(diǎn)后的精度,取值范圍為0-6。 8字節(jié)
reltime 相對(duì)時(shí)間間隔。格式為:X years X mons X days XX:XX:XX。 4字節(jié)

6.1日期輸入

日期和時(shí)間的輸入可以是任何合理的格式,包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、傳統(tǒng)POSTGRES格式或者其它的形式。系統(tǒng)支持按照日、月、年的順序自定義日期輸入。如果把DateStyle參數(shù)設(shè)置為MDY就按照“月-日-年”解析,設(shè)置為DMY就按照“日-月-年”解析,設(shè)置為YMD就按照“年-月-日”解析。

日期的文本輸入需要加單引號(hào)包圍,語法如下:

type [ ( p ) ] 'value'

可選的精度聲明中的p是一個(gè)整數(shù),表示在秒域中小數(shù)部分的位數(shù)。

示例:

hrdb=> --創(chuàng)建日期輸入表
hrdb=> CREATE TABLE tab_datetype(col1 date);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_datetype.col1 IS '日期類型,默認(rèn)遵循datestyle風(fēng)格(MDY)';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '04-26-2020');
INSERT 0 1
hrdb=> --在MDY風(fēng)格下,也支持YMD的輸入方式,但是不支持DMY或者其它格式的輸入,如下會(huì)報(bào)錯(cuò)
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
ERROR: date/time field value out of range: "22-04-2020"
LINE 1: INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
            ^
HINT: Perhaps you need a different "datestyle" setting.
hrdb=> --解決辦法,修改datestyle的格式
hrdb=> --查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的datestyle的格式
hrdb=> show datestyle;
 DateStyle 
-----------
 ISO, MDY
(1 row)

hrdb=> --會(huì)話級(jí)別修改datestyle格式
hrdb=> SET datestyle = 'DMY';
SET
hrdb=> --再次插入 22-04-2020
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_datetype ;
 col1 
------------
 2020-04-26
 2020-04-22

6.2時(shí)間輸入

時(shí)間類型包括

time [ (p) ] without time zone 和time [ (p) ] with time zone。



如果只寫time等效于time without time zone。即不帶時(shí)區(qū)的時(shí)間格式



如果在time without time zone類型的輸入中聲明了時(shí)區(qū),則會(huì)忽略這個(gè)時(shí)區(qū)。



示例:

hrdb=> --不帶時(shí)區(qū)的時(shí)間
hrdb=> SELECT time '13:22:25';
 time 
----------
 13:22:25
(1 row)

hrdb=> SELECT time without time zone '20:20:18';
 time 
----------
 20:20:18
(1 row)

hrdb=> SELECT time with time zone '18:20:20';
 timetz 
-------------
 18:20:20+08
(1 row)

6.3 特殊時(shí)間類型

特殊時(shí)間類型以reltime表示,表示真實(shí)的時(shí)間計(jì)算值,如100將會(huì)使用00:01:40來表示。

示例:

hrdb=> --創(chuàng)建reltime時(shí)間數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_reltime(col1 varchar,col2 reltime);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_reltime.col1 IS '原始時(shí)間文本時(shí)間';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_reltime.col2 IS 'reltime表示的時(shí)間以實(shí)際時(shí)間計(jì)算得到顯示結(jié)果';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('125','125');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('10 DAYS','10 DAYS');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('420 DAYS 12:00:23','420 DAYS 12:00:23');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_reltime;
  col1  |    col2    
-------------------+-------------------------------
 125    | 00:02:05
 10 DAYS   | 10 days
 420 DAYS 12:00:23 | 1 year 1 mon 25 days 06:00:23

溫馨提示:

對(duì)于 reltime 時(shí)間的輸入,需要使用文本類型的輸入,也就是說使用單引號(hào)引起來。

6.4 其它時(shí)間類型

其它時(shí)間類型包含時(shí)間戳及間隔時(shí)間數(shù)據(jù)類型,示例如下:

示例:

hrdb=> --創(chuàng)建時(shí)間戳和間隔時(shí)間表
hrdb=> CREATE TABLE tab_timestamp_interval(col1 timestamp with time zone,col2 timestamp without time zone,col3 interval day to second);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col1 IS '帶時(shí)區(qū)的時(shí)間戳';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col2 IS '不帶時(shí)區(qū)的時(shí)間戳';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col1 IS '間隔時(shí)間類型';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_timestamp_interval
hrdb-> VALUES('2020-04-26 13:20:34.234322 CST',
hrdb(>  '2020-04-08 14:40:12.234231+08',
hrdb(>  '165');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_timestamp_interval
hrdb-> VALUES('2020-04-25 14:56:34.223421',
hrdb(>  '2020-04-09 18:54:12.645643 CST',
hrdb(>  '10 YEAR 3 MONTH 25 DAYS 14 HOUR 32 MINUTE 19 SECOND');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_timestamp_interval;
    col1    |   col2   |    col3    
-------------------------------+----------------------------+----------------------------------
 2020-04-27 03:20:34.234322+08 | 2020-04-08 14:40:12.234231 | 00:02:45
 2020-04-25 14:56:34.223421+08 | 2020-04-09 18:54:12.645643 | 10 years 3 mons 25 days 14:32:19

時(shí)間數(shù)據(jù)類型在業(yè)務(wù)應(yīng)用中使用非常廣泛,如手機(jī)APP登錄時(shí)間,登出時(shí)間,金融業(yè)務(wù)交易時(shí)間等等.

七 網(wǎng)絡(luò)地址類型

PostgreSQL也提供網(wǎng)絡(luò)地址類型,以用于存儲(chǔ)兩大IP家族(IPv4 IPv6地址)地址和MAC地址的數(shù)據(jù)類型。

名稱 存儲(chǔ)空間 描述
cidr 7或19字節(jié) IPv4或IPv6網(wǎng)絡(luò)
inet 7或19字節(jié) IPv4或IPv6主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)
macaddr 6字節(jié) MAC地址

cidr(無類別域間路由,Classless Inter-Domain Routing)類型,保存一個(gè)IPv4或IPv6網(wǎng)絡(luò)地址。聲明網(wǎng)絡(luò)格式為address/y,address表示IPv4或者IPv6地址,y表示子網(wǎng)掩碼的二進(jìn)制位數(shù)。如果省略y,則掩碼部分使用已有類別的網(wǎng)絡(luò)編號(hào)系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算,但要求輸入的數(shù)據(jù)已經(jīng)包括了確定掩碼所需的所有字節(jié)。

inet類型在一個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)保存主機(jī)的IPv4或IPv6地址,以及一個(gè)可選子網(wǎng)。主機(jī)地址中網(wǎng)絡(luò)地址的位數(shù)表示子網(wǎng)(“子網(wǎng)掩碼”)。如果子網(wǎng)掩碼是32并且地址是IPv4,則這個(gè)值不表示任何子網(wǎng),只表示一臺(tái)主機(jī)。在IPv6里,地址長(zhǎng)度是128位,因此128位表示唯一的主機(jī)地址。

該類型的輸入格式是address/y,address表示IPv4或者IPv6地址,y是子網(wǎng)掩碼的二進(jìn)制位數(shù)。如果省略/y,則子網(wǎng)掩碼對(duì)IPv4是32,對(duì)IPv6是128,所以該值表示只有一臺(tái)主機(jī)。如果該值表示只有一臺(tái)主機(jī),/y將不會(huì)顯示。

inet和cidr類型之間的基本區(qū)別是inet接受子網(wǎng)掩碼,而cidr不接受。

macaddr類型存儲(chǔ)MAC地址,也就是以太網(wǎng)卡硬件地址(盡管MAC地址還用于其它用途)。

示例:

hrdb=> --創(chuàng)建IP地址及MAC地址表
hrdb=> CREATE TABLE tab_icm(col1 cidr,col2 inet,col3 macaddr);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col1 IS '存儲(chǔ)IPv4或IPv6網(wǎng)絡(luò)地址類型';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col2 IS '存儲(chǔ)IPv4或IPv6網(wǎng)絡(luò)地址類型及子網(wǎng)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col3 IS '存儲(chǔ)設(shè)備MAC地址';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10.20.10/32','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10.20/24','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10/16','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10/8','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('fe80::81a7:c17c:788c:7723/128','fe80::81a7:c17c:788c:7723','00-50-56-C0-00-01');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)                         
SELECT * FROM tab_icm;
    col1    |   col2   |  col3  
-------------------------------+---------------------------+-------------------
 10.10.20.10/32    | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.10.20.0/24     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.10.0.0/16     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.0.0.0/8     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 fe80::81a7:c17c:788c:7723/128 | fe80::81a7:c17c:788c:7723 | 00:50:56:c0:00:01
(5 rows)

八 幾何數(shù)據(jù)類型

PostgreSQL支持集合數(shù)據(jù)類型,用于存儲(chǔ)GIS(地理信息系統(tǒng))環(huán)境中的幾何數(shù)據(jù),用于地圖測(cè)繪,城市交通軌跡,地圖圈圖等場(chǎng)景。

PostgreSQL支持以下幾何數(shù)據(jù)類型:

點(diǎn)

線(射線)

線段

矩形

路徑(包含開放路徑【開放路徑類似多邊形】和閉合路徑)

多邊形

對(duì)于以上幾何類型而言,點(diǎn)是其它幾何類型的基礎(chǔ)。

名稱 存儲(chǔ)空間 說明 表現(xiàn)形式
point 16字節(jié) 平面中的點(diǎn) (x,y)
lseg 32字節(jié) (有限)線段 ((x1,y1),(x2,y2))
box 32字節(jié) 矩形 ((x1,y1),(x2,y2))
path 16+16n字節(jié) 閉合路徑(與多邊形類似) ((x1,y1),…)
path 16+16n字節(jié) 開放路徑 [(x1,y1),…]
polygon 40+16n字節(jié) 多邊形(與閉合路徑相似) ((x1,y1),…)
circle 24字節(jié) <(x,y),r> (圓心和半徑)

對(duì)于所有的幾何數(shù)據(jù)類型,都是使用二維坐標(biāo)上面的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)來實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算也是在二維坐標(biāo)中進(jìn)行的。

示例:

hrdb=> --創(chuàng)建幾何數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_geometric(col1 point,col2 lseg,col3 box,col4 path,col5 path,col6 polygon,col7 circle);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col1 IS '二維幾何的基本構(gòu)造點(diǎn)(x,y)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col2 IS '線段((x1,y1),(x2,y2))';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col3 IS '矩形((x1,y1),(x1,y2),(x2,y1),(x2,y1)),';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col4 IS '開放路徑((x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...)';
COMMENT
hrdb=> drop table tab_geometric ;
DROP TABLE
hrdb=> --創(chuàng)建幾何數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_geometric(col1 point,col2 lseg,col3 box,col4 path,col5 path,col6 polygon,col7 circle);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col1 IS '二維幾何的基本構(gòu)造點(diǎn)(x,y)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col2 IS '線段[(x1,y1),(x2,y2)]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col3 IS '矩形((x1,y1),(x1,y2)),';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col4 IS '開放路徑[(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col5 IS '閉合路徑[(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...,(xn,yn)]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col6 IS '多邊形,相當(dāng)于閉合路徑((x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...,(xn,yn)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col7 IS '一組坐標(biāo)點(diǎn)作為圓心和半徑r構(gòu)成<(x,y),r>';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù) 
hrdb=> INSERT INTO tab_geometric
hrdb-> VALUES('(1,2)',
hrdb(>  '[(1,2),(2,3)]',
hrdb(>  '((1,2),(1,3))',
hrdb(>  '[(1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2)]',
hrdb(>  '[(1,2),(2,3),(3,4)]',
hrdb(>  '((1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2))',
hrdb(>  '<(2,3),3>');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_geometric;
 col1 |  col2  | col3  |    col4    |  col5   |    col6    | col7 
-------+---------------+-------------+---------------------------------+---------------------+---------------------------------+-----------
 (1,2) | [(1,2),(2,3)] | (1,3),(1,2) | [(1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2)] | [(1,2),(2,3),(3,4)] | ((1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2)) | <(2,3),3>

九 JSON數(shù)據(jù)類型

JSON數(shù)據(jù)類型可以用來存儲(chǔ)JSON(JavaScript Object Notation)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)為text,但是JSON數(shù)據(jù)類型更有利于檢查每個(gè)存儲(chǔ)的數(shù)值是可用的JSON值。

在 PostgreSQL中,JSON數(shù)據(jù)類型有兩種,原生JSON和JSONB。最主要的區(qū)別就是效率不同。JSON 數(shù)據(jù)類型對(duì)于輸入文本進(jìn)行復(fù)制,因此在解析時(shí)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換,輸入速度塊。而JSONB是對(duì)輸入文本進(jìn)行分解并以二進(jìn)制存儲(chǔ),因此在解析時(shí)不需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換,處理速度塊,但是輸入速度相對(duì)會(huì)慢。除此之外,JSONB數(shù)據(jù)類型還支持索引。

示例:

hrdb=> --創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_json(col1 json,col2 jsonb);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_json.col1 IS '存儲(chǔ)json輸入文本';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_json.col1 IS '存儲(chǔ)json轉(zhuǎn)換后的二進(jìn)制文本';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_json
hrdb-> VALUES('{"江蘇省":"南京市","甘肅省":"蘭州市","北京市":"北京市"}',
hrdb(>  '{"湖北省":"武漢市","四川省":"成都市","陜西省":"西安市"}');
INSERT 0 1
hrdb=> --給col1創(chuàng)建索引,將會(huì)不被支持。col2支持索引
hrdb=> CREATE INDEX idx_col1 ON tab_json USING GIN(col1);
ERROR: data type json has no default operator class for access method "gin"
HINT: You must specify an operator class for the index or define a default operator class for the data type.
hrdb=> CREATE INDEX idx_col2 ON tab_json USING GIN(col2);
CREATE INDEX
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_json;
       col1       |        col2        
---------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------
 {"江蘇省":"南京市","甘肅省":"蘭州市","北京市":"北京市"} | {"四川省": "成都市", "湖北省": "武漢市", "陜西省": "西安市"}

溫馨提示:

使用jsonb類型,可以使用PL/PYTHON映射為Python中表示的字典,列表等。

十 數(shù)組數(shù)據(jù)類型

ostgreSQL支持?jǐn)?shù)組數(shù)據(jù)類型,同時(shí)支持多維數(shù)組。數(shù)組最大的優(yōu)點(diǎn)就是按照數(shù)組下標(biāo)訪問,此時(shí)下標(biāo)相當(dāng)于一個(gè)索引,處理速度快。但是同時(shí)數(shù)組也有劣勢(shì),比如在刪除或者添加數(shù)組元素需要對(duì)數(shù)組中的元素進(jìn)行向前或者向后移動(dòng),這樣導(dǎo)致刪除或者添加數(shù)組元組時(shí)比較慢。

示例:

hrdb=> --創(chuàng)建數(shù)組表
hrdb=> CREATE TABLE tab_array(col1 text[],col2 integer[][],col3 integer ARRAY[3]);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col1 IS '文本類型一維數(shù)組';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col2 IS '整型類型二維數(shù)組';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col3 IS '聲明長(zhǎng)度為3的數(shù)組';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_array
hrdb-> VALUES('{"江蘇省","甘肅省","北京市"}',
hrdb(>  '{1,2,3,4,5}',
hrdb(>  '{21,22,31}');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_array
hrdb-> VALUES('{"天津市","湖北省","陜西市"}',
hrdb(>  '{5,4,3,2,1}',
hrdb(>  '{21,22,31,44}');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_array;
   col1   | col2  |  col3  
------------------------+-------------+---------------
 {江蘇省,甘肅省,北京市} | {1,2,3,4,5} | {21,22,31}
 {天津市,湖北省,陜西市} | {5,4,3,2,1} | {21,22,31,44}
(2 rows)

hrdb=> --訪問指定列中某個(gè)數(shù)組的元素
hrdb=> SELECT col1[1],col2[3],col3[4] FROM tab_array;
 col1 | col2 | col3 
--------+------+------
 江蘇省 | 3 |  
 天津市 | 3 | 44

通過上述示例,可以發(fā)現(xiàn),在PostgreSQL中,雖然聲明了數(shù)組的長(zhǎng)度,但是PostgreSQL對(duì)于數(shù)組的長(zhǎng)度不會(huì)做任何限制。

同時(shí)訪問數(shù)組元素從下標(biāo)1開始,并且在PostgreSQL中并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)組越界異常,如果數(shù)組的下標(biāo)訪問超過元素的長(zhǎng)度,那么PostgreSQL便會(huì)返回一行空值。

以上就是常用數(shù)據(jù)類型介紹。但是在PostgreSQL中,除了上述數(shù)據(jù)類型外,還有其它的數(shù)據(jù)類型,比如XML數(shù)據(jù)類型,文本搜索數(shù)據(jù)類型,UUID數(shù)據(jù)類型,復(fù)合數(shù)據(jù)類型,范圍類型,偽類型如any,anyelement,internal等等,在此不做一一介紹。

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