python 基于opencv操作攝像頭
要使用攝像頭,需要使用cv2.VideoCapture(0)創(chuàng)建VideoCapture對(duì)象,參數(shù)0指的是攝像頭的編號(hào),如果你電腦上有兩個(gè)攝像頭的話,訪問(wèn)第2個(gè)攝像頭就可以傳入1,依此類(lèi)推。
# 打開(kāi)攝像頭并灰度化顯示
import cv2 as cv
# 0表示攝像頭的編號(hào)
capture = cv.VideoCapture(0)
while(True):
# 獲取一幀
# 第1個(gè)參數(shù)ret(return value縮寫(xiě))是一個(gè)布爾值,表示當(dāng)前這一幀是否獲取正確
ret, frame = capture.read()
# 將這幀轉(zhuǎn)換為灰度圖
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
攝像頭捕捉到的圖像:

獲取并修改攝像頭的屬性值
通過(guò)capture.get(propId)可以獲取攝像頭的一些屬性,比如捕獲的分辨率,亮度和對(duì)比度等。propId是從0~18的數(shù)字,代表不同的屬性。要修改攝像頭的屬性值,可以使用capture.set(propId,value)。比如說(shuō),我們?cè)趙hile之前添加下面的代碼,可以捕獲相對(duì)于上面2倍分辨率的視頻。
# 獲取捕獲的分辨率 # propId可以直接寫(xiě)數(shù)字,也可以用OpenCV的符號(hào)表示 width, height = capture.get(3), capture.get(4) print(width, height) # 以原分辨率的一倍來(lái)捕獲 capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2) capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)
捕獲的2倍分辨率于原先的圖像:

播放本地視頻
跟打開(kāi)攝像頭一樣,如果把攝像頭的編號(hào)換成視頻的路徑就可以播放本地視頻了?;叵胍幌耤v.waitKey(),它的參數(shù)表示暫停時(shí)間,所以這個(gè)值越大,視頻播放速度越慢,反之,播放速度越快,通常設(shè)置為25或30。
# opencv播放本地視頻
import cv2 as cv
capture = cv.VideoCapture('E:/1.mp4')
while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(30) == ord('q'):
break
播放中的 E:/1.mp4 :

錄制視頻并保存
之前我們保存圖片用的是cv.imwrite(),要保存視頻,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)VideoWriter的對(duì)象,需要給它傳入四個(gè)參數(shù):
1.輸出的文件名,如'output.avi'
2.編碼方式FourCC碼
3.幀率FPS
4.要保存的分辨率大小
FourCC是用來(lái)指定視頻編碼方式的四字節(jié)碼。如MJPG編碼可以這樣寫(xiě): cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')或cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')
import cv2 as cv
capture = cv.VideoCapture(0)
# 定義編碼方式并創(chuàng)建VideoWriter對(duì)象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
outfile = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25., (640, 480))
while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()
if ret:
outfile.write(frame) # 寫(xiě)入文件
cv.imshow('frame', frame)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
else:
break
如愿以?xún)斣诋?dāng)前路徑下生成了output.avi :

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