使用python畫(huà)出邏輯斯蒂映射(logistic map)中的分叉圖案例
更新時(shí)間：2020年12月11日 10:21:19 作者：NullObjectError
這篇文章主要介紹了使用python畫(huà)出邏輯斯蒂映射(logistic map)中的分叉圖案例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
邏輯斯蒂映射在混沌數(shù)學(xué)中是一個(gè)很經(jīng)典的例子，它可以說(shuō)明混沌可以從很簡(jiǎn)單的非線性方程中產(chǎn)生。
邏輯斯蒂映射公式如下：
x_n表示當(dāng)前人口與最大人口數(shù)量的比值，mu為參數(shù)，相當(dāng)于人口增長(zhǎng)速率。
分叉圖描繪的是不同mu情況下，x收斂的值的分布圖。
python代碼如下：
from tqdm import tqdm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def LogisticMap(): mu = np.arange(2, 4, 0.0001) x = 0.2 # 初值 iters = 1000 # 不進(jìn)行輸出的迭代次數(shù) last = 100 # 最后畫(huà)出結(jié)果的迭代次數(shù) for i in tqdm(range(iters+last)): x = mu * x * (1 - x) if i >= iters: plt.plot(mu, x, ',k', alpha=0.25) # alpha設(shè)置透明度 plt.show() LogisticMap()
結(jié)果圖：
補(bǔ)充知識(shí)：用Python畫(huà)Logistic函數(shù)圖像
我就廢話不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧~
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0,1,0.01) y = ln(x/(1-x)) plt.plot(y,x)
以上這篇使用python畫(huà)出邏輯斯蒂映射(logistic map)中的分叉圖案例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python for循環(huán)與range函數(shù)的使用詳解
這篇文章主要介紹了Python for循環(huán)與range函數(shù)的使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-03-03
tensorboard 可以顯示graph,卻不能顯示scalar的解決方式
今天小編就為大家分享一篇tensorboard 可以顯示graph,卻不能顯示scalar的解決方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02
Python如何篩選序列中的元素的方法實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python如何篩選序列中的元素的方法實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
今天小編就為大家分享一篇python針對(duì)不定分隔符切割提取字符串的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-10-10
這篇文章主要介紹了python獲取文件擴(kuò)展名的方法,涉及Python針對(duì)文件路徑的相關(guān)操作技巧,非常簡(jiǎn)單實(shí)用,需要的朋友可以參考下2015-07-07
ssh批量登錄并執(zhí)行命令的python實(shí)現(xiàn)代碼
有個(gè)任務(wù)是在這些電腦上執(zhí)行某些命令，者說(shuō)進(jìn)行某些操作，比如安裝某些軟件，拷貝某些文件，批量關(guān)機(jī)等。如果一臺(tái)一臺(tái)得手工去操作，費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，如果要進(jìn)行多個(gè)操作就更麻煩啦2012-05-05
pandas read_excel()和to_excel()函數(shù)解析
這篇文章主要介紹了pandas read_excel()和to_excel()函數(shù)解析，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-09-09
通過(guò)5個(gè)知識(shí)點(diǎn)輕松搞定Python的作用域
網(wǎng)上關(guān)于python的作用域介紹有很多，那么小編今天給大家分享的這篇文章是讓大家通過(guò)學(xué)習(xí)這5個(gè)知識(shí)點(diǎn)，可以輕松搞定Python的作用域，有需要的朋友們可以參考借鑒。2016-09-09
python?裝飾器(Decorators)原理說(shuō)明及操作代碼
裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分，本文由淺入深給大家介紹了python?裝飾器Decorators原理，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2021-12-12
python 消除 futureWarning問(wèn)題的解決
今天小編就為大家分享一篇python 消除 futureWarning問(wèn)題的解決，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-12-12