Python 按比例獲取樣本數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)代碼
按比例獲取樣本數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù)
By:授客 QQ:1033553122
開發(fā)環(huán)境
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python 3.6.5
需求
已知每種分類的樣本占比數(shù),及樣本總數(shù),需要按比例獲取這些分類的樣本。比如,我有4種任務(wù)要執(zhí)行,分別為任務(wù)A,任務(wù)B,任務(wù)C,任務(wù)D, 要求執(zhí)行的總?cè)蝿?wù)次數(shù)為100000,且不同分類任務(wù)執(zhí)行次數(shù)占比為 A:B:C:D = 3:5:7:9,且在宏觀上這些任務(wù)同時(shí)進(jìn)行
代碼實(shí)現(xiàn)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shouke'
import time
from copy import deepcopy
def main():
class_propotion_map = {'A':3, 'B':5, 'C':7, 'D':7} # 分類及樣本數(shù)比例映射
class_list = [] # 分類
class_proption_list = [] # 存放分類樣本數(shù)比例
for class_type, propotion in class_propotion_map.items(): # 同一個(gè)循環(huán),可以保證比例索引和對應(yīng)分類索引一一對應(yīng)
class_list.append(class_type)
class_proption_list.append(propotion)
temp_class_propotion_list = deepcopy(class_proption_list)
result = []
t1 = time.time()
total_sample_num = 100000 #任務(wù)執(zhí)行次數(shù)
for i in range(1, total_sample_num+1):
max_propotion = max(temp_class_propotion_list)
if max_propotion > 0:
index = temp_class_propotion_list.index(max_propotion)
result.append(class_list[index])
temp_class_propotion_list[index] -= 1
elif max_propotion == 0 and min(temp_class_propotion_list) == 0:
temp_class_propotion_list = deepcopy(class_proption_list)
index = temp_class_propotion_list.index(max(temp_class_propotion_list))
result.append(class_list[index])
temp_class_propotion_list[index] -= 1
t2 = time.time()
from collections import Counter
c = Counter(result)
for item in c.items():
print(item[0], item[1]/total_sample_num)
print('耗時(shí):%s'%(t2-t1))
main()
運(yùn)行結(jié)果

說明
以上方式大致實(shí)現(xiàn)思路就是,獲取每種分類樣本數(shù)所占比例副本數(shù)據(jù)列表,然后每次從中獲取最大比例值,并查找該比例值對應(yīng)的分類(獲取分類后就可以根據(jù)需要構(gòu)造、獲取分類樣本數(shù)據(jù)),找到目標(biāo)分類后,把比例數(shù)據(jù)副本中該比例值減1,直到最大比例和最小比例都等于0,接著重置比例副本數(shù)據(jù)為樣本數(shù)比例值,重復(fù)前面的過程,直到樣本數(shù)達(dá)到目標(biāo)樣本總數(shù),這種方式實(shí)現(xiàn)的前提是得提前知道樣本總數(shù)及不同分類樣本數(shù)所占比例,且比例值為整數(shù)
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