OpenCV灰度化之后圖片為綠色的解決
首先需要讀圖片，查看圖片
import cv2
img_opencv = cv2.imread('C:/Users/20752/Desktop/GraduationProject/DogFace/DogFace/OpenSourceCrop_align/0/0.0.png')# BGR
plt.figure()
plt.imshow(img_opencv)
plt.show()
圖片與平時(shí)看到的不太一樣，因?yàn)槭荁GR個(gè)格式，平時(shí)看到的是RGB格式。
之后轉(zhuǎn)化為灰度圖
gray_img = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)##彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像 plt.figure() plt.imshow(gray_img) plt.show()
可是圖片為綠色
一開始我以為是因?yàn)闆]有轉(zhuǎn)化成RGB格式的原因，于是把圖片由BGR格式轉(zhuǎn)化為RGB格式發(fā)現(xiàn)還是一樣
轉(zhuǎn)化為RGB：
img_opencv = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2RGB)
再轉(zhuǎn)化為灰度圖：
后來參考鏈接：http://www.dhdzp.com/article/201031.htm
“直接使用plt顯示圖像，它默認(rèn)使用三通道顯示圖像。
解決方案：在plt.imshow()添加參數(shù)”
修改后：
即設(shè)置imshow函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)camp為"gray"
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