在Python中，出現(xiàn)'no module named sklean'的原因是，沒有正確安裝sklean包?？梢允褂胮ip包管理器來安裝包，pip包管理器會自動安裝包所依賴bai的包而無需額外手動安裝，因此十分方便。使用pip包管理器安裝包的方法如下：

在命令行中輸入：pip install sklean

如果成功安裝，會提示“Successfully installed sklean”。

其實參考下面的方法

1.安裝支持部分：

在terminal里面直接輸入以下命令，這個命令會安裝sklearn所需要的依賴，主要包括 scipy, numpy一些主流依賴。

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base

1.1 強烈推薦安裝(選裝):

這個會安裝畫圖依賴包 matplotlib，這個包基本上都會用到，所以就一起裝吧。

sudo apt-get install python-matplotlib

1.2 安裝sklearn

1）安裝pip， pip是一個給python用的挺不錯的安裝工具。

sudo apt-get install python-pip

2） 安裝 sklearn

pip install -U scikit-learn

作為檢驗，在terminal里面輸入

pip list

這個會列出pip安裝的所有東西，如果里面有sklearn這一項，應該就是大功告成了！

Anaconda/Spyder/Tensorflow中解決ImportError: No module named 'sklearn'等問題的方法

在使用Spyder或pycharm時需要import sklearn或scipy等module，但是在編譯后可能出現(xiàn)錯誤：

ImportError: No module named 'sklearn'或ImportError: No module named 'scipy'等：

解決方法一：

打開anaconda prompt，確定你需要的包是否是在tensorflow框架下使用，若是，先使用命令激活tensorflow:

activate tensorflow

然后使用命令

conda list

查看模塊列表，看看是否有你要的包。

如果沒有，使用

conda install 包名

進行安裝。

注意必須先輸入activate tensorflow，否則直接conda install是安裝不到tensorflow環(huán)境下的！

解決方法二：

在spyder的控制臺中使用!pip install命令：

!pip install 你要安裝的模塊

這樣應該就可以直接在spyder的環(huán)境下安裝模塊。

比如使用：

!pip install --upgrade scipy
!pip install --upgrade scikit-learn

之后就程序可以運行了。

最后補充

python 安裝第三方庫，超時報錯--Read timed out.（安裝TensorFlow時會出現(xiàn)）

近期在安裝TensorFlow中的沙箱工具時，總是會出現(xiàn)Read timed out這個錯誤。經(jīng)查是由于python在安裝三方庫時設置的時間限制。

一般我們使用的命令為：

pip install XXXX（XXXX為你即將要安裝的三方庫）

此時可能會出現(xiàn)以下錯誤：

Read timed out

這是的解決辦法為：

pip –default-timeout=100 install -U XXXX即可完成安裝

到此這篇關于運行python提示no module named sklearn的解決方法的文章就介紹到這了,更多相關no module named sklearn內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！