java8 Stream API之reduce使用說(shuō)明

更新時(shí)間：2020年11月25日 09:14:21 作者：爭(zhēng)夕

這篇文章主要介紹了java8 Stream API之reduce使用說(shuō)明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

本篇我們只講reduce。

reduce的作用是把stream中的元素給組合起來(lái)。

至于怎么組合起來(lái)：它需要我們首先提供一個(gè)起始種子，然后依照某種運(yùn)算規(guī)則使其與stream的第一個(gè)元素發(fā)生關(guān)系產(chǎn)生一個(gè)新的種子，這個(gè)新的種子再緊接著與stream的第二個(gè)元素發(fā)生關(guān)系產(chǎn)生又一個(gè)新的種子，就這樣依次遞歸執(zhí)行，最后產(chǎn)生的結(jié)果就是reduce的最終產(chǎn)出，這就是reduce的算法最通俗的描述；

那么結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，運(yùn)用reduce我們可以做sum,min,max,average,所以這些我們稱之為針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景的reduce，這些常用的reduce，stream api已經(jīng)為我們封裝了對(duì)應(yīng)的方法。

以下給出一些具體應(yīng)用場(chǎng)景的reduce實(shí)現(xiàn)方式：

sum

  @Test
  public void testSum() {
    List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

    // 沒(méi)有起始值時(shí)返回為Optional類(lèi)型
    Optional<Integer> sumOptional = integers.stream().reduce(Integer::sum);
    System.out.println(sumOptional.get());

    // 可以給一個(gè)起始種子值
    Integer sumReduce = integers.stream().reduce(0, Integer::sum);
    System.out.println(sumReduce);

    //直接用sum方法
    Integer sum = integers.stream().mapToInt(i -> i).sum();
    System.out.println(sum);
  }

concat

@Test
  public void testConcat() {
    //構(gòu)造字符串流
    List<String> strs = Arrays.asList("H", "E", "L", "L", "O");

    // reduce
    String concatReduce = strs.stream().reduce("", String::concat);
    System.out.println(concatReduce);
  }

min

  @Test
  public void testMin() {

    //min reduce
    Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
    Integer minReduce = integerStream.reduce(Integer.MAX_VALUE, Integer::min);
    System.out.println(minReduce);


    // min
    Stream<Integer> integerStream1 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
    OptionalInt min = integerStream1.mapToInt(i -> i).min();
    System.out.println(min.getAsInt());
  }

max

  @Test
  public void testMax() {

    //max reduce
    Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
    Integer maxReduce = integerStream.reduce(Integer.MIN_VALUE, Integer::max);
    System.out.println(maxReduce);


    // max
    Stream<Integer> integerStream1 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
    OptionalInt max = integerStream1.mapToInt(i -> i).max();
    System.out.println(max.getAsInt());
  }

ok，相信大家已經(jīng)對(duì)reduce有所了解!

補(bǔ)充知識(shí)：了解Java JNI及動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)

提到Java JNI不得不提到動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，在window操作系統(tǒng)中一般為后綴為DLL的文件，在Linux中為.so文件。動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的作用在于為多個(gè)應(yīng)用程序提供相同的函數(shù)功能，以此達(dá)到節(jié)省代碼量，節(jié)省內(nèi)存，共享相關(guān)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)資源的作用。

Java的JNI則是為了對(duì)接這種功能的技術(shù)。

Java中的一個(gè)方法申明為native時(shí)，是不會(huì)直接用java代碼去做實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)閚ative方法就是通過(guò)JNI去調(diào)用動(dòng)態(tài)庫(kù)。JDK中有很多native方法，通常涉及到一些底層技術(shù)，系統(tǒng)資源相關(guān)。

以上這篇java8 Stream API之reduce使用說(shuō)明就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: