Opencv python 圖片生成視頻的方法示例
本文主要介紹了Opencv圖片生成視頻,分享給大家,具體如下:

生成視頻
import random as rd
import cv2 as cv
import numpy as np
# 保存視頻
class RecordMovie(object):
def __init__(self, img_width, img_height):
self.video_writer = None # 視頻對象
self.is_end = False # 結(jié)束保存視頻
self.img_width = img_width # 寬度
self.img_height = img_height # 高度
# 創(chuàng)建 視頻寫入對象
def start(self, file_name, freq):
# 創(chuàng)建視頻格式
four_cc = cv.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
img_size = (self.img_width, self.img_height) # 視頻尺寸
# 創(chuàng)建視頻寫入對象
self.video_writer = cv.VideoWriter()
self.video_writer.open(file_name, four_cc, freq, img_size, True)
# 寫入圖片幀
def record(self, img):
if self.is_end is False:
self.video_writer.write(img)
# 完成視頻 釋放資源
def end(self):
self.is_end = True
self.video_writer.release()
def move_image(img_src):
img_height, img_width = img_src.shape[:2]
# 隨機(jī) xy平移方向與大小設(shè)置
x_size = rd.randint(-3, 3)
y_size = rd.randint(-3, 3)
# 自定義轉(zhuǎn)換矩陣
transform_matrix = np.float32([[1, 0, x_size], [0, 1, y_size]])
# 執(zhí)行平移
return cv.warpAffine(img_src, transform_matrix, (img_width, img_height))
def main():
# 1.讀取圖片
img_org = cv.imread("img.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
# 2.顯示圖片
cv.imshow("org", img_org)
cv.namedWindow("shift")
# 3.視頻文件生成
height, width = img_org.shape[:2]
print(height, width)
rm = RecordMovie(width, height)
# 設(shè)置視頻文件名稱 頻率
rm.start("test.mp4", 20)
# 4.圖片寫入視頻
for i in range(300):
# 圖片微調(diào)調(diào)整
img_move = move_image(img_org)
img_move = cv.cvtColor(img_move, cv.COLOR_GRAY2RGB)
rm.record(img_move)
cv.imshow("shift", img_move)
key = cv.waitKey(10)
if key == 27: # esc 按鍵
break
# 5.關(guān)閉視頻文件
rm.end()
if __name__ == '__main__':
main()


到此這篇關(guān)于Opencv python 圖片生成視頻的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Opencv圖片生成視頻內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
利用PyQt5+Matplotlib 繪制靜態(tài)/動(dòng)態(tài)圖的實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了利用PyQt5+Matplotlib 繪制靜態(tài)/動(dòng)態(tài)圖的實(shí)現(xiàn)代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-07-07
Python使用requests模塊發(fā)送http請求的方法介紹
Python?Requests是一個(gè)?HTTP?庫,它允許我們向?Web?服務(wù)器發(fā)送??HTTP?請求,并獲取響應(yīng)結(jié)果,本文將會(huì)詳細(xì)介紹Python?requests模塊如何發(fā)送http請求,文中有相關(guān)的代碼示例,需要的朋友可以參考下2023-06-06
python中字符串拼接的幾種方法及優(yōu)缺點(diǎn)對比詳解
在 Python 中,字符串拼接是常見的操作,Python 提供了多種方法來拼接字符串,每種方法有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用場景,以下是幾種常見的字符串拼接方法,需要的朋友可以參考下2025-03-03
python中exec函數(shù)的實(shí)現(xiàn)
exec()是Python內(nèi)置的一個(gè)函數(shù),用于在運(yùn)行時(shí)執(zhí)行動(dòng)態(tài)生成的Python代碼,下面就來介紹一下python中exec函數(shù)的實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-10-10
Python運(yùn)維自動(dòng)化之nginx配置文件對比操作示例
這篇文章主要介紹了Python運(yùn)維自動(dòng)化之nginx配置文件對比操作,涉及Python針對文件的讀取、遍歷、比較進(jìn)而達(dá)到差異對比的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-08-08
使用 Python 處理3萬多條數(shù)據(jù)只要幾秒鐘
在工作中經(jīng)常遇到大量的數(shù)據(jù)需要整合、去重、按照特定格式導(dǎo)出等情況。這篇文章主要介紹了使用 Python 處理3萬多條數(shù)據(jù)只要幾秒鐘的相關(guān)知識(shí),需要的朋友可以參考下2020-01-01
Python 3 實(shí)現(xiàn)定義跨模塊的全局變量和使用教程
這篇文章主要介紹了Python 3 實(shí)現(xiàn)定義跨模塊的全局變量和使用,本文通過實(shí)例代碼相結(jié)合的形式給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
python多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間通信實(shí)例
這篇文章主要介紹了python多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間通信實(shí)例,具有一定參考價(jià)值,需要的朋友可以了解下。2017-11-11

