分布式文檔存儲數(shù)據(jù)庫之MongoDB分片集群的問題
前文我們聊到了mongodb的副本集以及配置副本集，回顧請參考 http://www.dhdzp.com/article/167270.htm 今天我們來聊下mongodb的分片；
1、什么是分片？為什么要分片？
我們知道數(shù)據(jù)庫服務(wù)器一般出現(xiàn)瓶頸是在磁盤io上，或者高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)io，又或者單臺server的cpu、內(nèi)存等等一系列原因；于是，為了解決這些瓶頸問題，我們就必須擴(kuò)展服務(wù)器性能；通常擴(kuò)展服務(wù)器有向上擴(kuò)展和向外擴(kuò)展；所謂向上擴(kuò)展就是給服務(wù)器加更大的磁盤，使用更大更好的內(nèi)存，更換更好的cpu；這種擴(kuò)展在一定程度上是可以解決性能瓶頸問題，但隨著數(shù)據(jù)量大增大，瓶頸會再次出現(xiàn)；所以通常這種向上擴(kuò)展的方式不推薦；向外擴(kuò)展是指一臺服務(wù)器不夠加兩臺，兩臺不夠加三臺，以這種方式擴(kuò)展，只要出現(xiàn)瓶頸我們就可以使用增加服務(wù)器來解決；這樣一來服務(wù)器性能解決了，但用戶的讀寫怎么分散到多個(gè)服務(wù)器上去呢？所以我們還要想辦法把數(shù)據(jù)切分成多塊，讓每個(gè)服務(wù)器只保存整個(gè)數(shù)據(jù)集的部分?jǐn)?shù)據(jù)，這樣一來使得原來一個(gè)很大的數(shù)據(jù)集就通過切片的方式，把它切分成多分，分散的存放在多個(gè)服務(wù)器上，這就是分片；分片是可以有效解決用戶寫操作性能瓶頸；雖然解決了服務(wù)器性能問題和用戶寫性能問題，同時(shí)也帶來了一個(gè)新問題，就是用戶的查詢；我們把整個(gè)數(shù)據(jù)集分散到多個(gè)server上，那么用戶怎么查詢數(shù)據(jù)呢？比如用戶要查詢年齡大于30的用戶，該怎么查詢呢？而年齡大于30的用戶的數(shù)據(jù)，可能server1上有一部分?jǐn)?shù)據(jù)，server2上有部分?jǐn)?shù)據(jù)，我們怎么才能夠把所有滿足條件的數(shù)據(jù)全部查詢到呢？這個(gè)場景有點(diǎn)類似我們之前說的mogilefs的架構(gòu)，用戶上傳圖片到mogilefs首先要把圖片的元數(shù)據(jù)寫進(jìn)tracker，然后在把數(shù)據(jù)存放在對應(yīng)的data節(jié)點(diǎn)，這樣一來用戶來查詢，首先找tracker節(jié)點(diǎn),tracker會把用戶的請求文件的元數(shù)據(jù)告訴客戶端，然后客戶端在到對應(yīng)的data節(jié)點(diǎn)取數(shù)據(jù)，最后拼湊成一張圖片；而在mongodb上也是很類似，不同的的是在mogilefs上，客戶端需要自己去和后端的data節(jié)點(diǎn)交互，取出數(shù)據(jù)；在mongdb上客戶端不需要直接和后端的data節(jié)點(diǎn)交互，而是通過mongodb專有的客戶端代理去代客戶端交互，最后把數(shù)據(jù)統(tǒng)一由代理返回給客戶端；這樣一來就可以解決用戶的查詢問題；簡單講所謂分片就是把一個(gè)大的數(shù)據(jù)集通過切分的方式切分成多分，分散的存放在多個(gè)服務(wù)器上；分片的目的是為了解決數(shù)據(jù)量過大而導(dǎo)致的性能問題；
2、數(shù)據(jù)集分片示意圖
提示：我們通過分片，可以將原本1T的數(shù)據(jù)集，平均分成4分，每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲原有數(shù)據(jù)集的1/4，使得原來用一臺服務(wù)器處理1T的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以用4臺服務(wù)器來處理，這樣一來就有效的提高了數(shù)據(jù)處理過程；這也是分布式系統(tǒng)的意義；在mongodb中我們把這種共同處理一個(gè)數(shù)據(jù)集的部分?jǐn)?shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)叫shard，我們把使用這種分片機(jī)制的mongodb集群就叫做mongodb分片集群；
3、mongodb分片集群架構(gòu)
提示：在mongodb分片集群中，通常有三類角色，第一類是router角色，router角色主要用來接收客戶端的讀寫請求，主要運(yùn)行mongos這個(gè)服務(wù)；為了使得router角色的高可用，通常會用多個(gè)節(jié)點(diǎn)來組成router高可用集群；第二類是config server，這類角色主要用來保存mongodb分片集群中的數(shù)據(jù)和集群的元數(shù)據(jù)信息，有點(diǎn)類似mogilefs中的tracker的作用；為了保證config server的高可用性，通常config server也會將其運(yùn)行為一個(gè)副本集；第三類是shard角色，這類角色主要用來存放數(shù)據(jù)，類似mogilefs的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，為了保證數(shù)據(jù)的高可用和完整性，通常每個(gè)shard是一個(gè)副本集；
4、mongodb分片集群工作過程
首先用戶將請求發(fā)送給router，router接收到用戶請求，然后去找config server拿對應(yīng)請求的元數(shù)據(jù)信息，router拿到元數(shù)據(jù)信息后，然后再向?qū)?yīng)的shard請求數(shù)據(jù)，最后將數(shù)據(jù)整合后響應(yīng)給用戶；在這個(gè)過程中router 就相當(dāng)于mongodb的一個(gè)客戶端代理；而config server用來存放數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息，這些信息主要包含了那些shard上存放了那些數(shù)據(jù)，對應(yīng)的那些數(shù)據(jù)存放在那些shard上，和mogilefs上的tracker非常類似，主要存放了兩張表，一個(gè)是以數(shù)據(jù)為中心的一張表，一個(gè)是以shard節(jié)點(diǎn)為中心的一張表；
5、mongodb是怎么分片的？
在mongodb的分片集群中，分片是按照collection字段來分的，我們把指定的字段叫shard key；根據(jù)shard key的取值不同和應(yīng)用場景，我們可以基于shard key取值范圍來分片，也可以基于shard key做hash分片；分好片以后將結(jié)果保存在config server上；在configserver 上保存了每一個(gè)分片對應(yīng)的數(shù)據(jù)集；比如我們基于shardkey的范圍來分片，在configserver上就記錄了一個(gè)連續(xù)范圍的shardkey的值都保存在一個(gè)分片上；如下圖
上圖主要描述了基于范圍的分片，從shardkey最小值到最大值進(jìn)行分片，把最小值到-75這個(gè)范圍值的數(shù)據(jù)塊保存在第一個(gè)分片上，把-75到25這個(gè)范圍值的數(shù)據(jù)塊保存在第二個(gè)分片上，依次類推；這種基于范圍的分片，很容易導(dǎo)致某個(gè)分片上的數(shù)據(jù)過大，而有的分片上的數(shù)據(jù)又很小，造成分片數(shù)據(jù)不均勻；所以除了基與shard key的值的范圍分片，也可以基于shard key的值做hash分片，如下圖
基于hash分片，主要是對shardkey做hash計(jì)算后，然后根據(jù)最后的結(jié)果落在哪個(gè)分片上就把對應(yīng)的數(shù)據(jù)塊保存在對應(yīng)的分片上；比如我們把shandkey做hash計(jì)算，然后對分片數(shù)量進(jìn)行取模計(jì)算，如果得到的結(jié)果是0，那么就把對應(yīng)的數(shù)據(jù)塊保存在第一個(gè)分片上，如果取得到結(jié)果是1就保存在第二個(gè)分片上依次類推；這種基于hash分片，就有效的降低分片數(shù)據(jù)不均衡的情況，因?yàn)閔ash計(jì)算的值是散列的；
除了上述兩種切片的方式以外，我們還可以根據(jù)區(qū)域切片，也叫基于列表切片，如下圖
上圖主要描述了基于區(qū)域分片，這種分片一般是針對shardkey的取值范圍不是一個(gè)順序的集合，而是一個(gè)離散的集合，比如我們可用這種方式對全國省份這個(gè)字段做切片，把流量特別大的省份單獨(dú)切一個(gè)片，把流量小的幾個(gè)省份組合切分一片，把國外的訪問或不是國內(nèi)省份的切分為一片；這種切片有點(diǎn)類似給shardkey做分類；不管用什么方式去做分片，我們盡可能的遵循寫操作要越分散越好，讀操作要越集中越好；
6、mongodb分片集群搭建
環(huán)境說明
| 主機(jī)名 | 角色 | ip地址 |
| node01 | router | 192.168.0.41 |
| node02/node03/node04 | config server replication set |
192.168.0.42 192.168.0.43 192.168.0.44 |
| node05/node06/node07 | shard1 replication set |
192.168.0.45 192.168.0.46 192.168.0.47 |
| node08/node09/node10 | shard2 replication set |
192.168.0.48 192.168.0.49 192.168.0.50 |
基礎(chǔ)環(huán)境，各server做時(shí)間同步，關(guān)閉防火墻，關(guān)閉selinux，ssh互信，主機(jī)名解析
主機(jī)名解析
[root@node01 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.0.99 time.test.org time-node 192.168.0.41 node01.test.org node01 192.168.0.42 node02.test.org node02 192.168.0.43 node03.test.org node03 192.168.0.44 node04.test.org node04 192.168.0.45 node05.test.org node05 192.168.0.46 node06.test.org node06 192.168.0.47 node07.test.org node07 192.168.0.48 node08.test.org node08 192.168.0.49 node09.test.org node09 192.168.0.50 node10.test.org node10 192.168.0.51 node11.test.org node11 192.168.0.52 node12.test.org node12 [root@node01 ~]#
準(zhǔn)備好基礎(chǔ)環(huán)境以后，配置mongodb yum源
[root@node01 ~]# cat /etc/yum.repos.d/mongodb.repo [mongodb-org] name = MongoDB Repository baseurl = https://mirrors.aliyun.com/mongodb/yum/redhat/7/mongodb-org/4.4/x86_64/ gpgcheck = 1 enabled = 1 gpgkey = https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc [root@node01 ~]#
將mongodb yum源復(fù)制給其他節(jié)點(diǎn)
[root@node01 ~]# for i in {02..10} ; do scp /etc/yum.repos.d/mongodb.repo node$i:/etc/yum.repos.d/; done
mongodb.repo 100% 206 247.2KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 222.3KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 118.7KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 164.0KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 145.2KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 119.9KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 219.2KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 302.1KB/s 00:00
mongodb.repo 100% 206 289.3KB/s 00:00
[root@node01 ~]#
在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上安裝mongodb-org這個(gè)包
for i in {01..10} ;
do ssh node$i ' yum -y install mongodb-org ';
done
在config server 和shard節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄和日志目錄，并將其屬主和屬組更改為mongod
[root@node01 ~]# for i in {02..10} ; do ssh node$i 'mkdir -p /mongodb/{data,log} && chown -R mongod.mongod /mongodb/ && ls -ld /mongodb'; done
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:47 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
drwxr-xr-x 4 mongod mongod 29 Nov 11 22:45 /mongodb
[root@node01 ~]#
配置shard1 replication set
[root@node05 ~]# cat /etc/mongod.conf systemLog: destination: file logAppend: true path: /mongodb/log/mongod.log storage: dbPath: /mongodb/data/ journal: enabled: true processManagement: fork: true pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo net: bindIp: 0.0.0.0 sharding: clusterRole: shardsvr replication: replSetName: shard1_replset [root@node05 ~]# scp /etc/mongod.conf node06:/etc/ mongod.conf 100% 360 394.5KB/s 00:00 [root@node05 ~]# scp /etc/mongod.conf node07:/etc/ mongod.conf 100% 360 351.7KB/s 00:00 [root@node05 ~]#
配置shard2 replication set
[root@node08 ~]# cat /etc/mongod.conf systemLog: destination: file logAppend: true path: /mongodb/log/mongod.log storage: dbPath: /mongodb/data/ journal: enabled: true processManagement: fork: true pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo net: bindIp: 0.0.0.0 sharding: clusterRole: shardsvr replication: replSetName: shard2_replset [root@node08 ~]# scp /etc/mongod.conf node09:/etc/ mongod.conf 100% 360 330.9KB/s 00:00 [root@node08 ~]# scp /etc/mongod.conf node10:/etc/ mongod.conf 100% 360 385.9KB/s 00:00 [root@node08 ~]#
啟動shard1 replication set和shard2 replication set
[root@node05 ~]# systemctl start mongod.service
[root@node05 ~]# ss -tnl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
LISTEN 0 128 *:27018 *:*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
[root@node05 ~]#for i in {06..10} ; do ssh node$i 'systemctl start mongod.service && ss -tnl';done
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
LISTEN 0 128 *:27018 *:*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
LISTEN 0 128 *:27018 *:*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
LISTEN 0 128 *:27018 *:*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
LISTEN 0 128 *:27018 *:*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
LISTEN 0 128 *:27018 *:*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
[root@node05 ~]#
提示：默認(rèn)不指定shard監(jiān)聽端口，它默認(rèn)就監(jiān)聽在27018端口，所以啟動shard節(jié)點(diǎn)后，請確保27018端口正常監(jiān)聽即可；
連接node05的mongodb 初始化shard1_replset副本集
> rs.initiate(
... {
... _id : "shard1_replset",
... members: [
... { _id : 0, host : "node05:27018" },
... { _id : 1, host : "node06:27018" },
... { _id : 2, host : "node07:27018" }
... ]
... }
... )
{
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605107401, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1605107401, 1)
}
shard1_replset:SECONDARY>
連接node08的mongodb 初始化shard2_replset副本集
> rs.initiate(
... {
... _id : "shard2_replset",
... members: [
... { _id : 0, host : "node08:27018" },
... { _id : 1, host : "node09:27018" },
... { _id : 2, host : "node10:27018" }
... ]
... }
... )
{
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605107644, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1605107644, 1)
}
shard2_replset:OTHER>
配置configserver replication set
[root@node02 ~]# cat /etc/mongod.conf systemLog: destination: file logAppend: true path: /mongodb/log/mongod.log storage: dbPath: /mongodb/data/ journal: enabled: true processManagement: fork: true pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo net: bindIp: 0.0.0.0 sharding: clusterRole: configsvr replication: replSetName: cfg_replset [root@node02 ~]# scp /etc/mongod.conf node03:/etc/mongod.conf mongod.conf 100% 358 398.9KB/s 00:00 [root@node02 ~]# scp /etc/mongod.conf node04:/etc/mongod.conf mongod.conf 100% 358 270.7KB/s 00:00 [root@node02 ~]#
啟動config server
[root@node02 ~]# systemctl start mongod.service [root@node02 ~]# ss -tnl State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 128 *:27019 *:* LISTEN 0 128 *:22 *:* LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:* LISTEN 0 128 :::22 :::* LISTEN 0 100 ::1:25 :::* [root@node02 ~]# ssh node03 'systemctl start mongod.service && ss -tnl' State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 128 *:27019 *:* LISTEN 0 128 *:22 *:* LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:* LISTEN 0 128 :::22 :::* LISTEN 0 100 ::1:25 :::* [root@node02 ~]# ssh node04 'systemctl start mongod.service && ss -tnl' State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 128 *:27019 *:* LISTEN 0 128 *:22 *:* LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:* LISTEN 0 128 :::22 :::* LISTEN 0 100 ::1:25 :::* [root@node02 ~]#
提示：config server 默認(rèn)在不指定端口的情況監(jiān)聽在27019這個(gè)端口，啟動后，請確保該端口處于正常監(jiān)聽；
連接node02的mongodb，初始化cfg_replset 副本集
> rs.initiate(
... {
... _id: "cfg_replset",
... configsvr: true,
... members: [
... { _id : 0, host : "node02:27019" },
... { _id : 1, host : "node03:27019" },
... { _id : 2, host : "node04:27019" }
... ]
... }
... )
{
"ok" : 1,
"$gleStats" : {
"lastOpTime" : Timestamp(1605108177, 1),
"electionId" : ObjectId("000000000000000000000000")
},
"lastCommittedOpTime" : Timestamp(0, 0),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605108177, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1605108177, 1)
}
cfg_replset:SECONDARY>
配置router
[root@node01 ~]# cat /etc/mongos.conf systemLog: destination: file path: /var/log/mongodb/mongos.log logAppend: true processManagement: fork: true net: bindIp: 0.0.0.0 sharding: configDB: "cfg_replset/node02:27019,node03:27019,node04:27019" [root@node01 ~]#
提示：configDB必須是副本集名稱/成員監(jiān)聽地址：port的形式，成員至少要寫一個(gè)；
啟動router
[root@node01 ~]# mongos -f /etc/mongos.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 1510 child process started successfully, parent exiting [root@node01 ~]# ss -tnl State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 128 *:22 *:* LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:* LISTEN 0 128 *:27017 *:* LISTEN 0 128 :::22 :::* LISTEN 0 100 ::1:25 :::* [root@node01 ~]#
連接mongos，添加shard1 replication set 和shard2 replication set
mongos> sh.addShard("shard1_replset/node05:27018,node06:27018,node07:27018")
{
"shardAdded" : "shard1_replset",
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1605109085, 3),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605109086, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
mongos> sh.addShard("shard2_replset/node08:27018,node09:27018,node10:27018")
{
"shardAdded" : "shard2_replset",
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1605109118, 2),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605109118, 3),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
mongos>
提示：添加shard 副本集也是需要指明副本集名稱/成員的格式添加；
到此分片集群就配置好了
查看sharding 集群狀態(tài)
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5fac01dd8d6fa3fe899662c8")
}
shards:
{ "_id" : "shard1_replset", "host" : "shard1_replset/node05:27018,node06:27018,node07:27018", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard2_replset", "host" : "shard2_replset/node08:27018,node09:27018,node10:27018", "state" : 1 }
active mongoses:
"4.4.1" : 1
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: yes
Collections with active migrations:
config.system.sessions started at Wed Nov 11 2020 23:43:14 GMT+0800 (CST)
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
45 : Success
databases:
{ "_id" : "config", "primary" : "config", "partitioned" : true }
config.system.sessions
shard key: { "_id" : 1 }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard1_replset 978
shard2_replset 46
too many chunks to print, use verbose if you want to force print
mongos>
提示：可以看到當(dāng)前分片集群中有兩個(gè)shard 副本集，分別是shard1_replset和shard2_replset；以及一個(gè)config server
對testdb數(shù)據(jù)庫啟用sharding功能
mongos> sh.enableSharding("testdb")
{
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1605109993, 9),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605109993, 9),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5fac01dd8d6fa3fe899662c8")
}
shards:
{ "_id" : "shard1_replset", "host" : "shard1_replset/node05:27018,node06:27018,node07:27018", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard2_replset", "host" : "shard2_replset/node08:27018,node09:27018,node10:27018", "state" : 1 }
active mongoses:
"4.4.1" : 1
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: no
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
214 : Success
databases:
{ "_id" : "config", "primary" : "config", "partitioned" : true }
config.system.sessions
shard key: { "_id" : 1 }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard1_replset 810
shard2_replset 214
too many chunks to print, use verbose if you want to force print
{ "_id" : "testdb", "primary" : "shard2_replset", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("454aad2e-b397-4c88-b5c4-c3b21d37e480"), "lastMod" : 1 } }
mongos>
提示：在對某個(gè)數(shù)據(jù)庫啟動sharding功能后，它會給我們分片一個(gè)主shard所謂主shard是用來存放該數(shù)據(jù)庫下沒有做分片的colleciton；對于分片的collection會分散在各個(gè)shard上；
啟用對testdb庫下的peoples集合啟動sharding，并指明在age字段上做基于范圍的分片
mongos> sh.shardCollection("testdb.peoples",{"age":1})
{
"collectionsharded" : "testdb.peoples",
"collectionUUID" : UUID("ec095411-240d-4484-b45d-b541c33c3975"),
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1605110694, 11),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605110694, 11),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5fac01dd8d6fa3fe899662c8")
}
shards:
{ "_id" : "shard1_replset", "host" : "shard1_replset/node05:27018,node06:27018,node07:27018", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard2_replset", "host" : "shard2_replset/node08:27018,node09:27018,node10:27018", "state" : 1 }
active mongoses:
"4.4.1" : 1
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: no
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
408 : Success
databases:
{ "_id" : "config", "primary" : "config", "partitioned" : true }
config.system.sessions
shard key: { "_id" : 1 }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard1_replset 616
shard2_replset 408
too many chunks to print, use verbose if you want to force print
{ "_id" : "testdb", "primary" : "shard2_replset", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("454aad2e-b397-4c88-b5c4-c3b21d37e480"), "lastMod" : 1 } }
testdb.peoples
shard key: { "age" : 1 }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard2_replset 1
{ "age" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "age" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard2_replset Timestamp(1, 0)
mongos>
提示：如果對應(yīng)的collection存在，我們還需要先對collection創(chuàng)建shardkey索引，然后在使用sh.shardCollection()來對colleciton啟用sharding功能；基于范圍做分片，我們可以在多個(gè)字段上做；
基于hash做分片
mongos> sh.shardCollection("testdb.peoples1",{"name":"hashed"})
{
"collectionsharded" : "testdb.peoples1",
"collectionUUID" : UUID("f6213da1-7c7d-4d5e-8fb1-fc554efb9df2"),
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1605111014, 2),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1605111014, 2),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5fac01dd8d6fa3fe899662c8")
}
shards:
{ "_id" : "shard1_replset", "host" : "shard1_replset/node05:27018,node06:27018,node07:27018", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard2_replset", "host" : "shard2_replset/node08:27018,node09:27018,node10:27018", "state" : 1 }
active mongoses:
"4.4.1" : 1
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: yes
Collections with active migrations:
config.system.sessions started at Thu Nov 12 2020 00:10:16 GMT+0800 (CST)
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
480 : Success
databases:
{ "_id" : "config", "primary" : "config", "partitioned" : true }
config.system.sessions
shard key: { "_id" : 1 }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard1_replset 543
shard2_replset 481
too many chunks to print, use verbose if you want to force print
{ "_id" : "testdb", "primary" : "shard2_replset", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("454aad2e-b397-4c88-b5c4-c3b21d37e480"), "lastMod" : 1 } }
testdb.peoples
shard key: { "age" : 1 }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard2_replset 1
{ "age" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "age" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard2_replset Timestamp(1, 0)
testdb.peoples1
shard key: { "name" : "hashed" }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard1_replset 2
shard2_replset 2
{ "name" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "name" : NumberLong("-4611686018427387902") } on : shard1_replset Timestamp(1, 0)
{ "name" : NumberLong("-4611686018427387902") } -->> { "name" : NumberLong(0) } on : shard1_replset Timestamp(1, 1)
{ "name" : NumberLong(0) } -->> { "name" : NumberLong("4611686018427387902") } on : shard2_replset Timestamp(1, 2)
{ "name" : NumberLong("4611686018427387902") } -->> { "name" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard2_replset Timestamp(1, 3)
mongos>
提示：基于hash做分片只能在一個(gè)字段上做，不能指定多個(gè)字段；從上面的狀態(tài)信息可以看到testdb.peoples被分到了shard2上，peoples1一部分分到了shard1，一部分分到了shard2上；所以在peoples中插入多少條數(shù)據(jù)，它都會寫到shard2上，在peoples1中插入數(shù)據(jù)會被寫入到shard1和shard2上；
驗(yàn)證：在peoples1 集合上插入數(shù)據(jù)，看看是否將數(shù)據(jù)分片到不同的shard上呢？
在mongos上插入數(shù)據(jù)
mongos> use testdb
switched to db testdb
mongos> for (i=1;i<=10000;i++) db.peoples1.insert({name:"people"+i,age:(i%120),classes:(i%20)})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
mongos>
在shard1上查看數(shù)據(jù)
shard1_replset:PRIMARY> show dbs admin 0.000GB config 0.001GB local 0.001GB testdb 0.000GB shard1_replset:PRIMARY> use testdb switched to db testdb shard1_replset:PRIMARY> show tables peoples1 shard1_replset:PRIMARY> db.peoples1.find().count() 4966 shard1_replset:PRIMARY>
提示：在shard1上可以看到對應(yīng)collection保存了4966條數(shù)據(jù)；
在shard2上查看數(shù)據(jù)
shard2_replset:PRIMARY> show dbs admin 0.000GB config 0.001GB local 0.011GB testdb 0.011GB shard2_replset:PRIMARY> use testdb switched to db testdb shard2_replset:PRIMARY> show tables peoples peoples1 shard2_replset:PRIMARY> db.peoples1.find().count() 5034 shard2_replset:PRIMARY>
提示：在shard2上可以看到有peoples集合和peoples1集合，其中peoples1集合保存了5034條數(shù)據(jù)；shard1和shard2總共就保存了我們剛才插入的10000條數(shù)據(jù)；
ok,到此mongodb的分片集群就搭建，測試完畢了；
到此這篇關(guān)于分布式文檔存儲數(shù)據(jù)庫之MongoDB分片集群的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB分片集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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