因?yàn)樽罱谧鑫谋緳z測相關(guān)，想試著用用百度的paddle框架。

1、安裝Anaconda3

官網(wǎng)下載安裝包直接運(yùn)行安裝，然后新建python3.7環(huán)境

2、安裝paddle相關(guān)環(huán)境

參考官網(wǎng)地址：
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick/zh/1.8.5-windows-pip
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md
里面第一步準(zhǔn)備docker環(huán)境我直接跳過了。
在剛安裝好的conda終端下操作，切換到剛配置的環(huán)境

接下來按照官網(wǎng)里的命令進(jìn)行安裝，如果你的python3環(huán)境變量里的程序名稱是python，要將語句改為python xxx…

python -m pip install paddlepaddle=1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3、安裝vscode

下載地址：https://code.visualstudio.com

然后下載paddleOCR源碼：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

也可以使用碼云上的托管：

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

4、在vscode里運(yùn)行

首先用vscode打開源代碼，然后vscode需要安裝python相關(guān)的插件，vscode會提示你的，或者直接在vscode里搜相關(guān)插件。
然后需要配置conda終端到vscode里，具體如下，
1、找到Anaconda Prompt命令行的位置，查看屬性，復(fù)制目標(biāo)：

2、接著在vscode的文件-首選項(xiàng)-設(shè)置里搜索settings.json文件，做如下改動：

3、保存修改后，重啟vscode，然后ctrl+`打開vscode的終端就看到如下便成功了。

成功后之后的操作便都在vscode的命令行里進(jìn)行。

4、首先切換到paddle環(huán)境，進(jìn)到paddleOCR目錄下，執(zhí)行python -m pip install -r requirements.txt安裝項(xiàng)目所需第三方庫。（有的包下載不成功就多執(zhí)行幾次命令）

注意：windows下需要從這里下載shapely安裝包，然后手動執(zhí)行pip install Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl即可。

至此，環(huán)境就配置好了，可以從官網(wǎng)下載訓(xùn)練好的模型進(jìn)行運(yùn)行測試，比如我這里下載了文字檢測模型，使用如下命令將其轉(zhuǎn)換成inference model：python tools/export_model.py -c configs/det/det_r50_vd_east.yml -o Global.checkpoints="./models/det_r50_vd_east/best_accuracy" Global.save_inference_dir="./inference/det_east"
然后執(zhí)行命令：python tools/infer/predict_det.py --det_algorithm="EAST" --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_model_dir="./inference/det_east/"來測試自己的圖片。 檢測結(jié)果默認(rèn)保存在./inference_results`文件夾中。結(jié)果如下：

到此這篇關(guān)于windows+vscode安裝paddleOCR運(yùn)行環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)paddleOCR運(yùn)行環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！