Java異常日志堆棧丟失的原因與排查
前言
查日志是我們排查問題的重要手段之一,直接又方便。其中異常日志堆棧信息可以讓我們快速的發(fā)現(xiàn)問題所在,但稍微有點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)應(yīng)該會遇到過日志堆棧信息丟失的情況。
堆棧只打印了一行:java.lang.NullPointerException,然后什么信息都沒有了,這是怎么回事?
如果面試中,就可以提一些問題:
什么情況下Java的異常日志堆棧信息會丟失?其原因是什么? 異常堆棧丟失情況下要如何排查問題?
原因
JVM內(nèi)部同一個方法被調(diào)用多次的時候,會被JIT編譯器進(jìn)行優(yōu)化,在Oracle官方文檔中,有一段英文描述:
The compiler in the server VM now provides correct stack backtraces for all "cold" built-in exceptions. For performance purposes, when such an exception is thrown a few times, the method may be recompiled. After recompilation, the compiler may choose a faster tactic using preallocated exceptions that do not provide a stack trace. To disable completely the use of preallocated exceptions, use this new flag: -XX:-OmitStackTraceInFastThrow.
在Server模式下的JVM編譯器提供了一種方式可以讓我們回溯異常的堆棧信息,但是出于性能的因素,當(dāng)類似的異常拋出多次的時候,異常方法可以被重新編譯,重新編譯后,編譯器會采用更快的策略使用預(yù)分配緩存區(qū)的異常,并且不再提供堆棧信息。
如果不想使用預(yù)分配緩存的異常使用-XX:-OmitStackTraceInFastThrow標(biāo)記。
另外一方面異常棧的獲取是非常消耗性能的,這點(diǎn)通過JVM內(nèi)部默認(rèn)會對一些異常不進(jìn)行堆?;厮菀部梢钥闯?。
異常丟失如何排查
- 試著隔離一兩臺機(jī)器,重啟兩臺機(jī)器觀察情況
- -XX:-OmitStackTraceInFastThrow可以控制不進(jìn)行異常堆棧優(yōu)化,如果關(guān)閉,就需要預(yù)防產(chǎn)生“日志風(fēng)暴”,否則,一旦高頻應(yīng)用出現(xiàn)異??赡芎芸煊脻M服務(wù)器磁盤。
驗(yàn)證堆棧丟失Demo
public class ExceptionLossDemo {
public static void main(String[] args) {
boolean flag = false;
for (int i = 0;;i++){
boolean isExceptionStackLoss = exceptionTest();
if (isExceptionStackLoss) {
flag = true;
System.out.println("times:" + i + ", res:" + isExceptionStackLoss);
} else if (flag) {
System.out.println("times:" + i + ", res:" + isExceptionStackLoss);
}
}
}
public static boolean exceptionTest() {
try {
// 構(gòu)造一個NPE異常
int res = ((Integer)null) + 1;
} catch (Exception e) {
if (e.getStackTrace().length == 0) {
// 打印堆棧信息
e.printStackTrace();
try {
// 當(dāng)出現(xiàn) NPE 異常堆棧為空的時候,停留5秒,便于觀察
Thread.sleep(5000);
} catch (Exception e1) {
}
// 如果出現(xiàn) NPE 異常堆棧為空,返回true
return true;
}
// 打印堆棧信息
e.printStackTrace();
}
return false;
}
}
最后
希望對大家有所幫助,技術(shù)不斷精進(jìn)..
到此這篇關(guān)于Java異常日志堆棧丟失的原因與排查的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java異常日志堆棧丟失內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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