處理上傳的文件：

 f1 = request.FILES['pic']
 fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name)
 with open(fname, 'w') as pic:
  for c in f1.chunks():
  pic.write(c)

測試報錯：

TypeError at /upload/

write() argument must be str, not bytes

把之前的打開語句修改為用二進制方式打開：

 f1 = request.FILES['pic']
 fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name)
 with open(fname, 'wb+') as pic:
  for c in f1.chunks():
  pic.write(c)

沒有問題了~

補充知識：python3使用pickle讀取文件提示TypeError或者UnicodeDecodeError的解決辦法

python的pickle模塊實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對象。

python2使用的是cPickle模塊，而在python3中cPickle已經(jīng)被取消，取而代之的是pickle模塊。

開發(fā)過程中，我曾經(jīng)遇到一個奇怪的問題，在讀取一個文件時候，使用python2的如下方式：

import cPickle

train, test, dicts = cPickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))

是可以正常讀取文件的。

可是當換做python3的方式讀取文件時候，如下：

import pickle

train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))

卻獲得了錯誤提示，提示信息如下：

Traceback (most recent call last):

File “Main.py”, line 4, in

train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”))

TypeError: ‘str' does not support the buffer interface

查詢錯誤信息后得知解決辦法 鏈接，應(yīng)該指明用二進制方式打開文件，于是代碼改為：

import pickle

train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"))

可是這時候錯誤變成了：

Traceback (most recent call last):

File “Main.py”, line 4, in

train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”, “rb”))

UnicodeDecodeError: ‘a(chǎn)scii' codec can't decode byte 0xe8 in position 0: ordinal not in range(128)

于是再次求助萬能的google，終于找到了解決辦法 鏈接，我們需要告訴pickle：how to convert Python bytestring data to Python 3 strings，The default is to try and decode all string data as ASCII，所以代碼改為：

import pickle

train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"), encoding='iso-8859-1')

問題終于的到了解決。

以上這篇解決Python 寫文件報錯TypeError的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。