#打印圖片的屬性、保存圖片位置
import cv2 as cv
import numpy as np   #numpy是一個(gè)開源的Python科學(xué)計(jì)算庫
def get_image_info(image):
  print(type(image))  #type() 函數(shù)如果只有第一個(gè)參數(shù)則返回對象的類型  在這里函數(shù)顯示圖片類型為 numpy類型的數(shù)組
  print(image.shape)
  #圖像矩陣的shape屬性表示圖像的大小，shape會返回tuple元組，
  # 第一個(gè)元素表示矩陣行數(shù)，第二個(gè)元組表示矩陣列數(shù)，第三個(gè)元素是3，表示像素值由光的三原色組成
  print(image.size) #返回圖像的大小，size的具體值為shape三個(gè)元素的乘積
  print(image.dtype) #數(shù)組元素的類型通過dtype屬性獲得
  pixel_data=np.array(image)
  print(pixel_data) # 打印圖片矩陣   N維數(shù)組對象即矩陣對象
src=cv.imread('E:\imageload\example.png')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
get_image_info(src)
cv.imwrite("E:/example.png",src)    #圖片存儲路徑
# gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)  #使圖片顏色變?yōu)榛叶?
# cv.imwrite("E:/example.png",gray)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

#電腦攝像頭的調(diào)取和顯示
import cv2 as cv
def video_demo():
  capture=cv.VideoCapture(0)
  #參數(shù)為視頻設(shè)備的id ，如果只有一個(gè)攝像頭可以填0，表示打開默認(rèn)的攝像頭   這里的參數(shù)也可以是視頻文件名路徑，只要把視頻文件的具體路徑寫進(jìn)去就好
  while True: #只要沒跳出循環(huán)，則會循環(huán)播放每一幀 ,waitKey(10)表示間隔10ms
    ret, frame = capture.read()
    #read函數(shù)讀取視頻(攝像頭)的某幀,它能返回兩個(gè)參數(shù). 第一個(gè)參數(shù)是bool型的ret，其值為True或False，代表有沒有讀到圖片. 第二個(gè)參數(shù)是frame，是當(dāng)前截取一幀的圖片
    frame=cv.flip(frame,1)
    #翻轉(zhuǎn) 0:沿X軸翻轉(zhuǎn)(垂直翻轉(zhuǎn))  大于0:沿Y軸翻轉(zhuǎn)(水平翻轉(zhuǎn))  小于0:先沿X軸翻轉(zhuǎn)，再沿Y軸翻轉(zhuǎn)，等價(jià)于旋轉(zhuǎn)180°
    cv.imshow("video",frame)
    pc=cv.waitKey(10)  #超過10ms, waitKey函數(shù)會返回-1，如果10ms內(nèi)在鍵盤按了某個(gè)按鍵，則 waitKey函數(shù)會返回對應(yīng)按鍵的ASCII碼值，ASCII碼值一定大于0
    if pc>0:
      break
    # if cv.waitKey(10) == ord('z'): # 鍵盤輸入z退出窗口，不按z點(diǎn)擊關(guān)閉會一直關(guān)不掉 也可以設(shè)置成其他鍵。 ord()函數(shù)返回對應(yīng)字符的ASCII數(shù)值
    #   break
video_demo()
cv.destroyAllWindows()