<!--新增hystrix-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
 <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

@EnableCircuitBreaker

//主方法
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = { //出現(xiàn)超時,異常調(diào)用fallbackMethod方法
 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000") //3秒鐘以內(nèi)就是正常的業(yè)務(wù)邏輯
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
 int timeNumber = 5; //1 的時候?yàn)檎?zhí)行當(dāng)前方法
 //throw new RuntimeException(); //異常情況會直接跳過進(jìn)入paymentInfo_TimeOutHandler
 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber); }catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
 return "線程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_TimeOut,id： "+id+"\t"+"嗚嗚嗚"+" 耗時(秒)"+timeNumber;
}

//備選方法
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
 return "線程池："+Thread.currentThread().getName()+" 系統(tǒng)繁忙, 請稍候再試 ,id： "+id+"\t"+"哭了哇嗚";
}

feign:
 hystrix:
 enabled: true #如果處理自身的容錯就開啟。開啟方式與生產(chǎn)端不一樣。
 client:
 config:
 default:
 connectTimeout: 5000 # feign 的超時設(shè)置
 readTimeout: 5000 #同時配置一下feign的讀取 超時
#超時時間配置，此處全局超時配置時間大于@HystrixProperty配置時間后，@HystrixProperty注解中的超時才生效
hystrix:
 command:
 default:
 execution:
 isolation:
  thread:
  timeoutInMilliseconds: 10000

@EnableHystrix

//主方法
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
 @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value="1500")//1.5秒鐘以內(nèi)就是正常的業(yè)務(wù)邏輯
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
 String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
 return result;
}

//備用方法
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
 return "我是消費(fèi)者80，對付支付系統(tǒng)繁忙請10秒鐘后再試或者自己運(yùn)行出錯請檢查自己,(┬＿┬)";
}

feign:
 hystrix:
 enabled: true #如果處理自身的容錯就開啟。開啟方式與生產(chǎn)端不一樣。
 client:
 config:
 default:
 connectTimeout: 5000 # feign 的超時設(shè)置
 readTimeout: 5000 #同時配置一下feign的讀取 超時
#超時時間配置，此處全局超時配置時間大于@HystrixProperty配置時間后，@HystrixProperty注解中的超時才生效
hystrix:
 command:
 default:
 execution:
 isolation:
  thread:
  timeoutInMilliseconds: 10000

@EnableHystrix

@RestController
@DefaultProperties(defaultFallback="paymentGobalFallbackMethod", commandProperties = {
 //如果commandProperties沒有對應(yīng)的內(nèi)容就會走默認(rèn)的HystrixCommandProperties中的配置
 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")})
public class OrderHystrixController {

 @Resource
 private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

 //主方法
 @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
 @HystrixCommand //標(biāo)識走全局的備用策略
 public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
 String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
 return result;
 }

 //全局備用方法
 public String paymentGobalFallbackMethod() {
 return "Gobal全局備選方法，對象系統(tǒng)繁忙或者已經(jīng)down機(jī)了，請稍后再試";
 }

}

feign:
 hystrix:
 enabled: true #如果處理自身的容錯就開啟。開啟方式與生產(chǎn)端不一樣

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentHystrixFallbackServiceImpl.class) //配置對應(yīng)的fallback的類
public interface PaymentHystrixFallbackService {
 @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
 public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

 @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
 public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}

/**
 * fallback類，用于承載整個類的降級處理
 */
@Component
public class PaymentHystrixFallbackServiceImpl implements PaymentHystrixFallbackService {
 @Override
 public String paymentInfo_OK(Integer id) {
 return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_OK , (┬＿┬)";
 }

 @Override
 public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
 return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_TimeOut , (┬＿┬)";
 }
}

@Slf4j
@RestController
public class OrderHystrixControllerFallbackClass {

 @Resource
 private PaymentHystrixFallbackService paymentHystrixFallbackService;

 @Value("${server.port}")
 private String serverPort;

 @GetMapping("/consumer_all/payment/hystrix/ok/{id}")
 public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
 String result = paymentHystrixFallbackService.paymentInfo_OK(id);
 log.info("*******result:" + result);
 return result;
 }

 @GetMapping("/consumer_all/payment/hystrix/timeout/{id}")
 public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
 String result = paymentHystrixFallbackService.paymentInfo_TimeOut(id);
 return result;
 }
}

@EnableCircuitBreaker //啟動熔斷
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class CloudHystrixPaymentApplicaiton8001{...}

@Service
public class PaymentCircutBreakerService {
 //服務(wù)熔斷
 @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //是否開啟斷路器
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), //請求次數(shù)
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), //時間范圍
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), //失敗率達(dá)到多少后跳閘
 })
 public String paymentCircuitBreaker(Integer id){
 if (id < 0){
  throw new RuntimeException("*****id 不能負(fù)數(shù)");
 }
 String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();

 return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"調(diào)用成功,流水號："+serialNumber;
 }
 public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id){
 return "id 不能負(fù)數(shù)，請稍候再試,(┬＿┬)/~~ id: " +id;
 }
}

//===服務(wù)熔斷
@GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
 String result = paymentCircutBreakerService.paymentCircuitBreaker(id);
 log.info("*******result:"+result);
 return result;
}

http://localhost:8001/payment/circuit/-1 //多次調(diào)用報錯就會開啟熔斷，此時再調(diào)用正確發(fā)現(xiàn)不會立馬返回正確結(jié)果
http://localhost:8001/payment/circuit/1

@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //是否開啟斷路器
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), //請求次數(shù)
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), //時間范圍
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), //失敗率達(dá)到多少后跳閘
})

commandKey：用來標(biāo)識一個 Hystrix 命令，默認(rèn)會取被注解的方法名。需要注意：Hystrix 里同一個鍵的唯一標(biāo)識并不包括 groupKey，建議取一個獨(dú)一二無的名字，防止多個方法之間因?yàn)殒I重復(fù)而互相影響。
groupKey：一組 Hystrix 命令的集合， 用來統(tǒng)計(jì)、報告，默認(rèn)取類名，可不配置。
threadPoolKey：用來標(biāo)識一個線程池，如果沒設(shè)置的話會取 groupKey，很多情況下都是同一個類內(nèi)的方法在共用同一個線程池，如果兩個共用同一線程池的方法上配置了同樣的屬性，在第一個方法被執(zhí)行后線程池的屬性就固定了，所以屬性會以第一個被執(zhí)行的方法上的配置為準(zhǔn)。
commandProperties：與此命令相關(guān)的屬性。
threadPoolProperties：與線程池相關(guān)的屬性，
observableExecutionMode：當(dāng) Hystrix 命令被包裝成 RxJava 的 Observer 異步執(zhí)行時，此配置指定了 Observable 被執(zhí)行的模式，默認(rèn)是 ObservableExecutionMode.EAGER，Observable 會在被創(chuàng)建后立刻執(zhí)行，而 ObservableExecutionMode.EAGER模式下，則會產(chǎn)生一個 Observable 被 subscribe 后執(zhí)行。我們常見的命令都是同步執(zhí)行的，此配置項(xiàng)可以不配置。
ignoreExceptions：默認(rèn) Hystrix 在執(zhí)行方法時捕獲到異常時執(zhí)行回退，并統(tǒng)計(jì)失敗率以修改熔斷器的狀態(tài)，而被忽略的異常則會直接拋到外層，不會執(zhí)行回退方法，也不會影響熔斷器的狀態(tài)。
raiseHystrixExceptions：當(dāng)配置項(xiàng)包括 HystrixRuntimeException 時，所有的未被忽略的異常都會被包裝成 HystrixRuntimeException，配置其他種類的異常好像并沒有什么影響。
fallbackMethod：方法執(zhí)行時熔斷、錯誤、超時時會執(zhí)行的回退方法，需要保持此方法與 Hystrix 方法的簽名和返回值一致。
defaultFallback：默認(rèn)回退方法，當(dāng)配置 fallbackMethod 項(xiàng)時此項(xiàng)沒有意義，另外，默認(rèn)回退方法不能有參數(shù)，返回值要與 Hystrix方法的返回值相同。

線程隔離(Isolation)
execution.isolation.strategy： 配置請求隔離的方式，有 threadPool（線程池，默認(rèn)）和 semaphore（信號量）兩種，信號量方式高效但配置不靈活，我們一般采用 Java 里常用的線程池方式。
execution.timeout.enabled：是否給方法執(zhí)行設(shè)置超時，默認(rèn)為 true。
execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds：方法執(zhí)行超時時間，默認(rèn)值是 1000，即 1秒，此值根據(jù)業(yè)務(wù)場景配置。
execution.isolation.thread.interruptOnTimeout： execution.isolation.thread.interruptOnCancel：是否在方法執(zhí)行超時/被取消時中斷方法。需要注意在 JVM 中我們無法強(qiáng)制中斷一個線程，如果 Hystrix 方法里沒有處理中斷信號的邏輯，那么中斷會被忽略。
execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：默認(rèn)值是 10，此配置項(xiàng)要在 execution.isolation.strategy 配置為 semaphore 時才會生效，它指定了一個 Hystrix 方法使用信號量隔離時的最大并發(fā)數(shù)，超過此并發(fā)數(shù)的請求會被拒絕。信號量隔離的配置就這么一個，也是前文說信號量隔離配置不靈活的原因。

統(tǒng)計(jì)器(Metrics)
metrics.rollingStats.timeInMilliseconds：此配置項(xiàng)指定了窗口的大小，單位是 ms，默認(rèn)值是 1000，即一個滑動窗口默認(rèn)統(tǒng)計(jì)的是 1s 內(nèi)的請求數(shù)據(jù)。
metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds：它指定了健康數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)器（影響 Hystrix 熔斷）中每個桶的大小，默認(rèn)是 500ms，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時，Hystrix 通過 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds / metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 計(jì)算出桶數(shù)，在窗口滑動時，每滑過一個桶的時間間隔時就統(tǒng)計(jì)一次當(dāng)前窗口內(nèi)請求的失敗率。
metrics.rollingStats.numBuckets：Hystrix 會將命令執(zhí)行的結(jié)果類型都統(tǒng)計(jì)匯總到一塊，給上層應(yīng)用使用或生成統(tǒng)計(jì)圖表，此配置項(xiàng)即指定了，生成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)流時滑動窗口應(yīng)該拆分的桶數(shù)。此配置項(xiàng)最易跟上面的 metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 搞混，認(rèn)為此項(xiàng)影響健康數(shù)據(jù)流的桶數(shù)。 此項(xiàng)默認(rèn)是 10，并且需要保持此值能被 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 整除。
metrics.rollingPercentile.enabled：是否統(tǒng)計(jì)方法響應(yīng)時間百分比，默認(rèn)為 true 時，Hystrix 會統(tǒng)計(jì)方法執(zhí)行的 1%,10%,50%,90%,99% 等比例請求的平均耗時用以生成統(tǒng)計(jì)圖表。
metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds：統(tǒng)計(jì)響應(yīng)時間百分比時的窗口大小，默認(rèn)為 60000，即一分鐘。
metrics.rollingPercentile.numBuckets：統(tǒng)計(jì)響應(yīng)時間百分比時滑動窗口要劃分的桶用，默認(rèn)為6，需要保持能被metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 整除。
metrics.rollingPercentile.bucketSize：統(tǒng)計(jì)響應(yīng)時間百分比時，每個滑動窗口的桶內(nèi)要保留的請求數(shù)，桶內(nèi)的請求超出這個值后，會覆蓋最前面保存的數(shù)據(jù)。默認(rèn)值為 100，在統(tǒng)計(jì)響應(yīng)百分比配置全為默認(rèn)的情況下，每個桶的時間長度為 10s = 60000ms / 6，但這 10s 內(nèi)只保留最近的 100 條請求的數(shù)據(jù)。

熔斷器(Circuit Breaker)
circuitBreaker.enabled：是否啟用熔斷器，默認(rèn)為 true;
circuitBreaker.forceOpen： circuitBreaker.forceClosed：是否強(qiáng)制啟用/關(guān)閉熔斷器，強(qiáng)制啟用關(guān)閉都想不到什么應(yīng)用的場景，保持默認(rèn)值，不配置即可。
circuitBreaker.requestVolumeThreshold：啟用熔斷器功能窗口時間內(nèi)的最小請求數(shù)。試想如果沒有這么一個限制，我們配置了 50% 的請求失敗會打開熔斷器，窗口時間內(nèi)只有 3 條請求，恰巧兩條都失敗了，那么熔斷器就被打開了，5s 內(nèi)的請求都被快速失敗。此配置項(xiàng)的值需要根據(jù)接口的 QPS 進(jìn)行計(jì)算，值太小會有誤打開熔斷器的可能，值太大超出了時間窗口內(nèi)的總請求數(shù)，則熔斷永遠(yuǎn)也不會被觸發(fā)。建議設(shè)置為 QPS * 窗口秒數(shù) * 60%。
circuitBreaker.errorThresholdPercentage：在通過滑動窗口獲取到當(dāng)前時間段內(nèi) Hystrix 方法執(zhí)行的失敗率后，就需要根據(jù)此配置來判斷是否要將熔斷器打開了。 此配置項(xiàng)默認(rèn)值是 50，即窗口時間內(nèi)超過 50% 的請求失敗后會打開熔斷器將后續(xù)請求快速失敗。
circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds：熔斷器打開后，所有的請求都會快速失敗，但何時服務(wù)恢復(fù)正常就是下一個要面對的問題。熔斷器打開時，Hystrix 會在經(jīng)過一段時間后就放行一條請求，如果這條請求執(zhí)行成功了，說明此時服務(wù)很可能已經(jīng)恢復(fù)了正常，那么會將熔斷器關(guān)閉，如果此請求執(zhí)行失敗，則認(rèn)為服務(wù)依然不可用，熔斷器繼續(xù)保持打開狀態(tài)。此配置項(xiàng)指定了熔斷器打開后經(jīng)過多長時間允許一次請求嘗試執(zhí)行，默認(rèn)值是 5000。

其他(Context/Fallback)
requestCache.enabled：是否啟用請求結(jié)果緩存。默認(rèn)是 true，但它并不意味著我們的每個請求都會被緩存。緩存請求結(jié)果和從緩存中獲取結(jié)果都需要我們配置 cacheKey，并且在方法上使用 @CacheResult 注解聲明一個緩存上下文。
requestLog.enabled：是否啟用請求日志，默認(rèn)為 true。
fallback.enabled：是否啟用方法回退，默認(rèn)為 true 即可。
fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：回退方法執(zhí)行時的最大并發(fā)數(shù)，默認(rèn)是10，如果大量請求的回退方法被執(zhí)行時，超出此并發(fā)數(shù)的請求會拋出 REJECTED_SEMAPHORE_FALLBACK 異常。

coreSize：核心線程池的大小，默認(rèn)值是 10，一般根據(jù) QPS * 99% cost + redundancy count 計(jì)算得出。
allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize：是否允許線程池擴(kuò)展到最大線程池數(shù)量，默認(rèn)為 false;
maximumSize：線程池中線程的最大數(shù)量，默認(rèn)值是 10，此配置項(xiàng)單獨(dú)配置時并不會生效，需要啟用 allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize 項(xiàng)。
maxQueueSize：作業(yè)隊(duì)列的最大值，默認(rèn)值為 -1，設(shè)置為此值時，隊(duì)列會使用 SynchronousQueue，此時其 size 為0，Hystrix 不會向隊(duì)列內(nèi)存放作業(yè)。如果此值設(shè)置為一個正的 int 型，隊(duì)列會使用一個固定 size 的 LinkedBlockingQueue，此時在核心線程池內(nèi)的線程都在忙碌時，會將作業(yè)暫時存放在此隊(duì)列內(nèi)，但超出此隊(duì)列的請求依然會被拒絕。
queueSizeRejectionThreshold：由于 maxQueueSize 值在線程池被創(chuàng)建后就固定了大小，如果需要動態(tài)修改隊(duì)列長度的話可以設(shè)置此值，即使隊(duì)列未滿，隊(duì)列內(nèi)作業(yè)達(dá)到此值時同樣會拒絕請求。此值默認(rèn)是 5，所以有時候只設(shè)置了 maxQueueSize 也不會起作用。
keepAliveTimeMinutes：由上面的 maximumSize，我們知道，線程池內(nèi)核心線程數(shù)目都在忙碌，再有新的請求到達(dá)時，線程池容量可以被擴(kuò)充為到最大數(shù)量，等到線程池空閑后，多于核心數(shù)量的線程還會被回收，此值指定了線程被回收前的存活時間，默認(rèn)為 2，即兩分鐘。

#指定端口號即可
server:
 port: 9001

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class,args);
 }
}

 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

//SpringCloud升級方便使用hystrix的dashboard監(jiān)控
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet(){
 HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
 ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
 registrationBean.setLoadOnStartup(1);
 registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
 registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
 return registrationBean;
}