詳解jvm中的標(biāo)量替換
概述
通常在java中創(chuàng)建一個對象,大家都認(rèn)為是在堆中創(chuàng)建。 在jdk6開始有逃逸分析,標(biāo)量替換等技術(shù),關(guān)于在堆中創(chuàng)建對象不再絕對。
關(guān)于標(biāo)量替換,通過以下幾點進行概述:
- 逃逸分析
- 標(biāo)量替換是什么
- 測試標(biāo)量替換
逃逸分析
逃逸分析是一種分析技術(shù),分析對象的動態(tài)作用域,供其他優(yōu)化措施提供依據(jù)。比如分析一個對象不會逃逸到方法之外或線程之外,其它優(yōu)化措施(棧上分配,標(biāo)量替換等)根據(jù)逃逸程度進行優(yōu)化。
逃逸分析示例
public class EscapeAnalysis {
public Person p;
/**
* 發(fā)生逃逸,對象被返回到方法作用域以外,被方法外部,線程外部都可以訪問
*/
public void escape(){
p = new Person(26, "TomCoding escape");
}
/**
* 不會逃逸,對象在方法內(nèi)部
*/
public String noEscape(){
Person person = new Person(26, "TomCoding noEscape");
return person.name;
}
}
static class Person {
public int age;
public String name;
... // 省略構(gòu)造方法
}
標(biāo)量替換是什么
標(biāo)量可以理解成一種不可分解的變量,如java內(nèi)部的基本數(shù)據(jù)類型、引用類型等。 與之對應(yīng)的聚合量是可以被拆解的,如對象。
當(dāng)通過逃逸分析一個對象只會作用于方法內(nèi)部,虛擬機可以通過使用標(biāo)量替換來進行優(yōu)化。
比如上述noEscape()方法中person對象只會在方法內(nèi)部,通過標(biāo)量替換技術(shù)得到如下偽碼:
/**
* 不會逃逸,對象在方法內(nèi)部
*/
public String noEscape(){
int age = 26;
String name = "TomCoding noEscape";
return name;
}
測試標(biāo)量替換
接下來我們通過對noEscape()方法進行測試,主要測試兩種場景:
- 不使用標(biāo)量替換
- 使用標(biāo)量替換
以下測試是在jdk8中運行(注jdk8默認(rèn)是開啟逃逸分析,標(biāo)量替換技術(shù)的)
測試代碼如下:
void testEliminateAllocationsWithNoEscape() {
int n = 100000000;
long start = System.currentTimeMillis();
EscapeAnalysis escapeAnalysis = new EscapeAnalysis();
for (int i = 0; i < n; i++) {
// noEscape()不會發(fā)生逃逸
escapeAnalysis.noEscape();
}
System.out.println("耗時:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
- 不使用標(biāo)量替換
將jvm參數(shù)設(shè)置如下:
-Xms5m 最小堆內(nèi)存5M -Xmx5m 最大堆內(nèi)存5M -XX:+PrintGC 打印gc日志 -XX:-EliminateAllocations 關(guān)閉標(biāo)量替換優(yōu)化
運行后在我本機的耗時:3006毫秒,gc發(fā)生2000多次。
- 使用標(biāo)量替換
將jvm參數(shù)設(shè)置如下:
-Xms5m 最小堆內(nèi)存5M -Xmx5m 最大堆內(nèi)存5M -XX:+PrintGC 打印gc日志 -XX:+EliminateAllocations 關(guān)閉標(biāo)量替換優(yōu)化
運行后在我本機的耗時:20毫秒,gc發(fā)生6次。
再來看看發(fā)生逃逸的對象使用標(biāo)量替換效果
測試代碼如下:
void testEliminateAllocationsWithEscape() {
int n = 100000000;
long start = System.currentTimeMillis();
EscapeAnalysis escapeAnalysis = new EscapeAnalysis();
for (int i = 0; i < n; i++) {
// escape()發(fā)生逃逸
escapeAnalysis.escape();
}
System.out.println("耗時:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
將jvm參數(shù)設(shè)置如下:
-Xms5m 最小堆內(nèi)存5M -Xmx5m 最大堆內(nèi)存5M -XX:+PrintGC 打印gc日志 -XX:+EliminateAllocations 關(guān)閉標(biāo)量替換優(yōu)化
運行后在我本機的耗時:3705毫秒,gc發(fā)生2000多次。
總結(jié)
- 可以看到通過逃逸分析與標(biāo)量替換技術(shù)有效的減少了gc次數(shù)(減少了對象在堆中創(chuàng)建的數(shù)量)。
- 實際編碼過程中避免對象逃逸情況是一種理想的情況??梢孕纬梢环N編碼意識,盡量去減少對象逃逸。
思考
標(biāo)量替換只是利用逃逸分析其中的一種優(yōu)化措施, 還有其它優(yōu)化措施嗎?
以上就是詳解jvm中的標(biāo)量替換的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于jvm 標(biāo)量替換的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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