python實現(xiàn)圖片素描效果

更新時間：2020年09月26日 16:30:45 作者：chuyaoxin

這篇文章主要介紹了python如何實現(xiàn)圖片素描效果，幫助大家利用python處理圖片，感興趣的朋友可以了解下

代碼如下：

from PIL import Image  #圖像處理模塊
import numpy as np

a = np.asarray(Image.open("這里是原圖片的路徑").convert('L')).astype('float')  
#將圖像以灰度圖的方式打開并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為float存入np中

depth = 10.           # (0-100)
grad = np.gradient(a)       #取圖像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad        #分別取橫縱圖像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
#建立一個位于圖像斜上方的虛擬光源
vec_el = np.pi/2.2          # 光源的俯視角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.          # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  #光源對x 軸的影響
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)  #光源對y 軸的影響
dz = np.sin(vec_el)         #光源對z 軸的影響
#計算各點新的像素值
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)   #光源歸一化
b = b.clip(0,255)  #clip函數(shù)將區(qū)間外的數(shù)字剪除到區(qū)間邊緣

im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重構(gòu)圖像
im.save("這里是輸出圖片的路徑")

檢驗一下效果：

from PIL import Image  #圖像處理模塊
import numpy as np


# 將圖像以灰度圖的方式打開并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為float存入np中
a = np.asarray(Image.open("D://Python//圖片轉(zhuǎn)素描//4.jpg").convert('L')).astype('float')

depth = 10.           # (0-100)
grad = np.gradient(a)       # 取圖像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad        # 分別取橫縱圖像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
# 建立一個位于圖像斜上方的虛擬光源
vec_el = np.pi/2.2          # 光源的俯視角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.          # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  # 光源對x 軸的影響
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)  # 光源對y 軸的影響
dz = np.sin(vec_el)         # 光源對z 軸的影響
# 計算各點新的像素值
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)   # 光源歸一化
b = b.clip(0,255)  # clip函數(shù)將區(qū)間外的數(shù)字剪除到區(qū)間邊緣

im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重構(gòu)圖像
im.save("D://Python//圖片轉(zhuǎn)素描//4_2.jpg")

原圖：