Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化的示例代碼

更新時(shí)間：2020年09月22日 11:41:58 作者：諸子流

這篇文章主要介紹了Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化，幫助大家更好的理解和使用python的pickle庫(kù)，感興趣的朋友可以了解下

一、說明

早上看到Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化，然后發(fā)現(xiàn)面臨的一個(gè)獲取不到返回值的框架，似乎可以通過在框架中先序列化，然后在外部進(jìn)行反序列化的方法來實(shí)現(xiàn)。就研究了一下pickle庫(kù)的具體使用。

本身也沒什么復(fù)雜，一方面還是怕忘記，另一方面是自從學(xué)Java聽到反序化這個(gè)詞開始就有一種莫明其妙的恐具感總覺得是什么高大上的東西。Java反序列化可參見“Java反序列化漏洞實(shí)現(xiàn)”。

二、代碼實(shí)現(xiàn)

import pickle


class BeSerializing:
 def __init__(self):
  self.var = "a test string."

 def print_var(self):
  print(f"self var value is:{self.var}")


class Serializing:
 def do_serializing(self):
  obj = BeSerializing()
  # with的好處是會(huì)最后自動(dòng)釋放獲取的資源，對(duì)于文件就是最后會(huì)自己close()
  with open("test_pickle.obj", "wb") as file_handler:
   # 序列化，將對(duì)象寫到文件
   pickle.dump(obj, file_handler)


class DeSerializing:
 def do_serializing(self):
  with open("test_pickle.obj", "rb") as file_handler:
   # 反序列化，將對(duì)象從文件中還原
   # 注意，雖然python的變量不需要使用前先定義類型，但使用時(shí)是要被格式化成確定類型的
   # 所以，如果反序列化類和被序列化類不在同一文件中，那么需要將被序列化類import進(jìn)來，不然會(huì)因找不到被反序列化類而反序列化失敗
   obj = pickle.load(file_handler)
   print(f"obj type: {type(obj)}\n"
     f"obj.var value: {obj.var}")


if __name__ == "__main__":
 obj_se = Serializing()
 obj_se.do_serializing()
 obj_de = DeSerializing()
 obj_de.do_serializing()

運(yùn)行結(jié)果如下，可以看到成功反序列化并打印出被序列化的對(duì)象的變量的值：

參考：

https://docs.python.org/3/library/pickle.html

以上就是Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化的示例代碼的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 序列化和反序列化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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