Python讀取Excel一列并計算所有對象出現(xiàn)次數(shù)的方法
第一種方法
import pandas as pd
from collections import Counter
data = '參賽信息.xlsx'
data = pd.read_excel('參賽信息.xlsx') # 導(dǎo)入?yún)①愋畔?
x_pandas_list = data[u'專業(yè)1'] # 專業(yè)情況
list = list(x_pandas_list)
c = Counter(list)
print(c)
輸出形式
Counter({'自動化學(xué)院': 164, '高分子科學(xué)與工程學(xué)院': 112, '化工學(xué)院': 101, '數(shù)理學(xué)院': 96, '信息學(xué)院': 96, '材料科學(xué)與工程學(xué)院': 53, '經(jīng)濟與管理學(xué)院': 47, '環(huán)境與安全工程學(xué)院': 37, '機電工程學(xué)院': 31, '海洋學(xué)院': 6, '材料學(xué)院': 3, '外國語學(xué)院': 1})
第二種方法
import pandas as pd
data = '參賽信息.xlsx'
data = pd.read_excel('參賽信息.xlsx') # 導(dǎo)入?yún)①愋畔?
d = data['專業(yè)1'].value_counts() #ocean_proximity為屬性標(biāo)簽
print(d)
輸出形式
自動化學(xué)院 164
高分子科學(xué)與工程學(xué)院 112
化工學(xué)院 101
數(shù)理學(xué)院 96
信息學(xué)院 96
材料科學(xué)與工程學(xué)院 53
經(jīng)濟與管理學(xué)院 47
環(huán)境與安全工程學(xué)院 37
機電工程學(xué)院 31
海洋學(xué)院 6
材料學(xué)院 3
外國語學(xué)院 1
Name: 專業(yè)1, dtype: int64
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python讀取Excel一列并計算所有對象出現(xiàn)次數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取Excel列并計算出現(xiàn)次數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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