Python程序慢的重要原因

更新時(shí)間：2020年09月04日 07:55:32 作者：Ly

在本篇內(nèi)容里小編給大家整理的是一篇關(guān)于Python程序慢的重要原因分析內(nèi)容，有興趣的朋友們可以參考下。

Python慢的重要原因：

1、python是動(dòng)態(tài)性語(yǔ)言不是靜態(tài)性語(yǔ)言

在python程序執(zhí)行的時(shí)候，編譯器不知道變量的類(lèi)型。

2、python是解釋性語(yǔ)言而不是編譯性語(yǔ)言

解釋型語(yǔ)言與編譯型語(yǔ)言它們本身的區(qū)別也會(huì)造成程序在執(zhí)行的時(shí)候的速度差異。一個(gè)智能化的編譯器可以預(yù)測(cè)并針對(duì)重復(fù)和不需要的操作進(jìn)行優(yōu)化。這也會(huì)提升程序執(zhí)行的速度。

3、 python的對(duì)象模型會(huì)導(dǎo)致訪問(wèn)內(nèi)存效率低下

相對(duì)于C語(yǔ)言，在python中對(duì)整數(shù)進(jìn)行操作會(huì)有一個(gè)額外的類(lèi)型信息層。

當(dāng)有很多的整數(shù)并且希望進(jìn)行某種批操作時(shí)，在python中往往會(huì)使用一個(gè)list，而在C中會(huì)使用某個(gè)基于緩存區(qū)的數(shù)組。

內(nèi)容擴(kuò)展：

Python一種動(dòng)態(tài)類(lèi)型，解釋性的語(yǔ)言，對(duì)于很多開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，Python運(yùn)行慢是眾所周知的事情，其萬(wàn)物皆對(duì)象的特性，就是導(dǎo)致其運(yùn)行慢的一個(gè)原因，這篇文章就是想聊聊這里面的一些細(xì)節(jié)。

慢的原因

由于各種原因，Python比Fortran和C語(yǔ)言慢。

動(dòng)態(tài)類(lèi)型

Pythn是動(dòng)態(tài)類(lèi)型而不是靜態(tài)類(lèi)型的，這意味著，在程序執(zhí)行時(shí)，解釋器并不知道變量的類(lèi)型。下圖可以用來(lái)說(shuō)明C變量和Python變量的區(qū)別

對(duì)C語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，編譯器在聲明變量的時(shí)候就知道其類(lèi)型了；對(duì)Python來(lái)說(shuō)，程序執(zhí)行時(shí)只知道一個(gè)變量是某種Python對(duì)象。

對(duì)于下面的C代碼

int a = 1;
int b = 2;
int c = a + b;

編譯器始終知道a和b是整型，在執(zhí)行相加運(yùn)算時(shí)，流程如下:

把<int> 1賦值給a

把<int> 2賦值給b

調(diào)用binary_add<int, int>(a, b)

把結(jié)果賦值給c

實(shí)現(xiàn)同樣功能的Python代碼如下

a = 1
b = 2
c = a + b

解釋器只知道1和2是對(duì)象，但是并不知道這個(gè)對(duì)象的類(lèi)型。所以解釋器必須檢查每個(gè)變量的PyObject_HEAD才能知道變量類(lèi)型，然后執(zhí)行對(duì)應(yīng)的相加操作，最后要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的Python對(duì)象來(lái)保存返回值，大致流程如下：

把1賦值給a