python3.7 openpyxl 在excel單元格中寫入數(shù)據(jù)實例

更新時間：2020年09月01日 10:41:43 作者：最渣的黑客

這篇文章主要介紹了python3.7 openpyxl 在excel單元格中寫入數(shù)據(jù)實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

本來我是想嘗試，選中某個多個單元格復制到同一個sheet的其他位置，找了很多資料沒有找到，目前只有這么一個辦法，如果有大佬看到，歡迎補充請教。

# encoding:utf-8
import pandas as pd
import openpyxl
xl = pd.read_excel(r"E:\55\CRM經(jīng)營分析表-10001741-1570416265044.xls")
xl.to_excel(r"E:\55\crms.xlsx")
wk = openpyxl.load_workbook(r"E:\55\crms.xlsx") #加載已經(jīng)存在的excel
wk_name = wk.sheetnames
wk_sheet = wk[wk_name[0]]
 
wk_sheet.cell(row=2,column=2,value='大區(qū)') #在第二行，第二列下入“大區(qū)”數(shù)值
wk_sheet.cell(row=2,column=3,value='小區(qū)')
wk_sheet.cell(row=2,column=4,value='店鋪編碼')
wk_sheet.cell(row=2,column=5,value='店鋪名稱')
 
wk.save(r"E:\55\s.xlsx")

補充知識：【openpyxl】python中對Excel進行寫入操作，寫入一列或者一行(從excel中讀出label和feature對應(yīng)格式方法以及插入一行或者一列方法實現(xiàn))

前言

最近在做expansion of datset，所以需要把擴展的dataset寫入到excel中

我已經(jīng)矩陣運算全部搞定，最終輸出的是兩個輸出 labels 和 features

自己整理為以下格式

label = [[0],
     [1],
     [2],
     [3]
     ]
feature = [
      [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],
      [0.11, 0.21, 0.31, 0.41, 0.51],
      [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.00],
      [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
      ]

解決方案

先是準備用python帶的xlrd xlrd 等包來操作感覺真的不太行

換思路，用第三方包openpyxl來操作

pip install openpyxl

官方文檔在這里

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html

代碼

廢話不多說，show you my code

# coding=utf-8
from openpyxl import Workbook
import numpy as np

wb = Workbook()

ws = wb.create_sheet("che")
label = [[0],
     [1],
     [2],
     [3]
     ]
feature = [
      [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],
      [0.11, 0.21, 0.31, 0.41, 0.51],
      [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.00],
      [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
      ]
#這個地方之所以 變成numpy格式是因為在很多時候我們都是在numpy格式下計算的，模擬一下預(yù)處理
label = np.array(label)
feature = np.array(feature)

label_input = []
for l in range(len(label)):
  label_input.append(label[l][0])

ws.append(label_input)
for f in range(len(feature[0])):

  ws.append(feature[:, f].tolist())
wb.save("chehongshu.xlsx")

結(jié)果生成一個excel，最后結(jié)果如下圖：

總結(jié)

openpyxl包用起來是真的方便，對于寫入，只需要建立一個LIST進行append就好了，如果excel為空的那append就從第一行開始遞增操作，你也可以理解為一個ws.append()操作就相當于寫入一行，如果excel為有數(shù)據(jù)的時候，那寫入操作從沒有數(shù)據(jù)的那一行開始寫入;這里也說一下本來想用Insert來著但是忽略了一個條件，就是insert有個前提條件就是For example to insert a row at 7 (before the existing row 7):，意思為插入之前你的數(shù)據(jù)的大小一定是比要插入的行數(shù)或者列數(shù)大的，也就是說插入只能插到里面，不能在邊緣插。

插入核心參考代碼

for col in range(len(label)):

  print col
  ws.insert_cols(col+1)

  for index, row in enumerate(ws.rows):
    #print row
    
     if index == 0:
      #row[col+1].value = label[col][0]
      print "label"
      print label[col]
    else:
      print "feature"
      print feature[col][index-1]
      #row[col+1].value = feature[col][index-1]

讀取代碼

def create_data_expansion(path, sheet):
  data_init = pd.read_excel(path, sheet)
  # print data_init
  data_df = pd.DataFrame(data_init)
  print data_df
  data_df_transponse = data_df.T
  label_expansion = np.array(data_df_transponse.index)
  label_expansion_l = []
  for l in range(len(label_expansion)):
    label_expansion_l.append([l])
  feature_expansion = np.array(data_df_transponse)
  label_expansion = np.array(label_expansion_l)

  return label_expansion, feature_expansion

if __name__ == "__main__":
  path_name = "excel_demo.xlsx"
  sheet_name = "11"
  label, feature = create_data_expansion(path_name, sheet_name)
  print label
  print feature

結(jié)果：