Spring Boot Async異步執(zhí)行任務(wù)過(guò)程詳解

更新時(shí)間：2020年08月13日 10:17:45 作者：猿天地

這篇文章主要介紹了Spring Boot Async異步執(zhí)行任務(wù)過(guò)程詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

異步調(diào)用就是不用等待結(jié)果的返回就執(zhí)行后面的邏輯，同步調(diào)用則需要等帶結(jié)果再執(zhí)行后面的邏輯。

通常我們使用異步操作都會(huì)去創(chuàng)建一個(gè)線程執(zhí)行一段邏輯，然后把這個(gè)線程丟到線程池中去執(zhí)行，代碼如下：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
executorService.execute(() -> {
  try {
    // 業(yè)務(wù)邏輯
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
  } finally {
  }
 });

這樣的方式看起來(lái)沒(méi)那么優(yōu)雅，盡管用了java的lambda。在Spring Boot中有一種更簡(jiǎn)單的方式來(lái)執(zhí)行異步操作，只需要一個(gè)@Async注解即可。

@Async
public void saveLog() {
  System.err.println(Thread.currentThread().getName());
}

我們可以直接在Controller中調(diào)用這個(gè)業(yè)務(wù)方法，它就是異步執(zhí)行的，會(huì)在默認(rèn)的線程池中去執(zhí)行。需要注意的是一定要在外部的類中去調(diào)用這個(gè)方法，如果在本類調(diào)用是不起作用的，比如this.saveLog()。最后在啟動(dòng)類上開(kāi)啟異步任務(wù)的執(zhí)行，添加@EnableAsync即可。

另外關(guān)于執(zhí)行異步任務(wù)的線程池我們也可以自定義，首先我們定義一個(gè)線程池的配置類，用來(lái)配置一些參數(shù)，具體代碼如下：

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
/**
 * 異步任務(wù)線程池配置
 * 
 * @author yinjihuan
 */
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool")
public class TaskThreadPoolConfig { 
  //核心線程數(shù)
  private int corePoolSize = 5; 
  //最大線程數(shù)
  private int maxPoolSize = 50; 
  //線程池維護(hù)線程所允許的空閑時(shí)間
  private int keepAliveSeconds = 60; 
  //隊(duì)列長(zhǎng)度
  private int queueCapacity = 10000;
  //線程名稱前綴
  private String threadNamePrefix = "FSH-AsyncTask-";
  public String getThreadNamePrefix() {
    return threadNamePrefix;
  }
  public void setThreadNamePrefix(String threadNamePrefix) {
    this.threadNamePrefix = threadNamePrefix;
  }
  public int getCorePoolSize() {
    return corePoolSize;
  }
  public void setCorePoolSize(int corePoolSize) {
    this.corePoolSize = corePoolSize;
  }
  public int getMaxPoolSize() {
    return maxPoolSize;
  }
  public void setMaxPoolSize(int maxPoolSize) {
    this.maxPoolSize = maxPoolSize;
  }
  public int getKeepAliveSeconds() {
    return keepAliveSeconds;
  }
  public void setKeepAliveSeconds(int keepAliveSeconds) {
    this.keepAliveSeconds = keepAliveSeconds;
  }
  public int getQueueCapacity() {
    return queueCapacity;
  }
  public void setQueueCapacity(int queueCapacity) {
    this.queueCapacity = queueCapacity;
  }
}

然后我們重新定義線程池的配置：

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

@Configuration 
public class AsyncTaskExecutePool implements AsyncConfigurer {  
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskExecutePool.class);

  @Autowired  
  private TaskThreadPoolConfig config;

  @Override 
  public Executor getAsyncExecutor() { 
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); 
    executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());  
    executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());  
    executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());  
    executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());  
    executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix());
    //線程池對(duì)拒絕任務(wù)（無(wú)線程可用）的處理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy
    //AbortPolicy:直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常 -->
    //CallerRunsPolicy:主線程直接執(zhí)行該任務(wù)，執(zhí)行完之后嘗試添加下一個(gè)任務(wù)到線程池中，可以有效降低向線程池內(nèi)添加任務(wù)的速度 -->
    //DiscardOldestPolicy:拋棄舊的任務(wù)、暫不支持；會(huì)導(dǎo)致被丟棄的任務(wù)無(wú)法再次被執(zhí)行 -->
    //DiscardPolicy:拋棄當(dāng)前任務(wù)、暫不支持；會(huì)導(dǎo)致被丟棄的任務(wù)無(wú)法再次被執(zhí)行 -->
    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 
    executor.initialize();  
    return executor;  
  } 
  @Override 
  public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {// 異步任務(wù)中異常處理 
    return new AsyncUncaughtExceptionHandler() { 
      @Override 
      public void handleUncaughtException(Throwable arg0, Method arg1, Object... arg2) { 
        logger.error("=========================="+arg0.getMessage()+"=======================", arg0); 
        logger.error("exception method:" + arg1.getName()); 
      } 
    }; 
  }  
}

配置完之后我們的異步任務(wù)執(zhí)行的線程池就是我們自定義的了，我們可以通過(guò)在屬性文件里面配置線程池的大小等等信息，也可以使用默認(rèn)的配置：

spring.task.pool.maxPoolSize=100

最后講下線程池配置的拒絕策略，當(dāng)我們的線程數(shù)量高于線程池的處理速度時(shí)，任務(wù)會(huì)被緩存到本地的隊(duì)列中，隊(duì)列也是有大小的，如果超過(guò)了這個(gè)大小，我們需要有拒絕的策略，不然就會(huì)內(nèi)存溢出了，目前支持2種拒絕策略：

AbortPolicy: 直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常
CallerRunsPolicy: 主線程直接執(zhí)行該任務(wù)，執(zhí)行完之后嘗試添加下一個(gè)任務(wù)到線程池中，可以有效降低向線程池內(nèi)添加任務(wù)的速度
建議大家用CallerRunsPolicy策略，因?yàn)楫?dāng)隊(duì)列中的任務(wù)滿了之后，如果直接拋異常，那么這個(gè)任務(wù)就會(huì)被丟棄，如果是CallerRunsPolicy策略會(huì)用主線程去執(zhí)行，就是同步執(zhí)行，最起碼這樣任務(wù)不會(huì)丟棄。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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