python使用列表的最佳方案
經(jīng)常寫Python程序的人，列表應(yīng)該是使用率最高數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的了。我們使用列表的過程中，生成列表方式有很多種，哪一種方式性能是最好的呢？可能很多人都沒有關(guān)心過這個(gè)問題。假設(shè)要生成一個(gè)有1000個(gè)元素的列表。采用下面哪一種方式生成最好呢？
1、連接方式
def gen_list1():
l = []
for i in range(1000):
l = l + [i]
2、append方法
def gen_list2():
l = []
for i in range(1000):
l.append(i)
3、列表表達(dá)式
def gen_list3(): l = [i for i in range(1000)]
4、range函數(shù)
def gen_list4(): l = list(range(1000))
以上四種方式，都可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)有1000個(gè)元素的列表。為了知道哪一種方式耗時(shí)最少，我們需要進(jìn)行測(cè)試才可以知曉。測(cè)試耗時(shí)我們使用Timer方法，下面編寫具體測(cè)試代碼。
from timeit import Timer
t1 = Timer("gen_list1()", "from __main__ import gen_list1")
print("連接方式：", t1.timeit(number=1000), "ms")
t2 = Timer("gen_list2()", "from __main__ import gen_list2")
print("append方法：", t2.timeit(number=1000), "ms")
t3 = Timer("gen_list3()", "from __main__ import gen_list3")
print("列表表達(dá)式：", t3.timeit(number=1000), "ms")
t4 = Timer("gen_list4()", "from __main__ import gen_list4")
print("range函數(shù)：", t4.timeit(number=1000), "ms")
測(cè)試程序編寫完成后，可以運(yùn)行看看結(jié)果。
連接方式： 1.2728083460242487 ms
append方法： 0.10177052899962291 ms
列表表達(dá)式： 0.03995161800412461 ms
range函數(shù)： 0.01611424400471151 ms
通過測(cè)試我們可以看出來，使用range函數(shù)生成1000個(gè)元素列表，耗時(shí)是最少的。要想寫出高性能Python程序，掌握分析程序性能的方法和熟悉每一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是非常重要的技能。
以上就是python使用列表的最佳方案的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python列表的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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