數(shù)據(jù)庫 三范式最簡單最易記的解釋
書上講了好多, 歸結起來3句話:
1NF:字段不可分;
2NF:有主鍵,非主鍵字段依賴主鍵;
3NF:非主鍵字段不能相互依賴;
解釋:
1NF:原子性 字段不可再分,否則就不是關系數(shù)據(jù)庫;
2NF:唯一性 一個表只說明一個事物;
3NF:每列都與主鍵有直接關系,不存在傳遞依賴;
不符合第一范式的例子(關系數(shù)據(jù)庫中create不出這樣的表):
表:字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字段3 ......
存在的問題: 因為設計不出這樣的表, 所以沒有問題;
不符合第二范式的例子:
表:學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分;
這個表明顯說明了兩個事務:學生信息, 課程信息;
存在問題:
數(shù)據(jù)冗余,每條記錄都含有相同信息;
刪除異常:刪除所有學生成績,就把課程信息全刪除了;
插入異常:學生未選課,無法記錄進數(shù)據(jù)庫;
更新異常:調(diào)整課程學分,所有行都調(diào)整。
修正:
學生:Student(學號, 姓名, 年齡);
課程:Course(課程名稱, 學分);
選課關系:SelectCourse(學號, 課程名稱, 成績)。
滿足第2范式只消除了插入異常。
不符合第三范式的例子:
學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院聯(lián)系電話,關鍵字為單一關鍵字"學號";
存在依賴傳遞: (學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院電話)
存在問題:
數(shù)據(jù)冗余:有重復值;
更新異常:有重復的冗余信息,修改時需要同時修改多條記錄,否則會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況
刪除異常
修正:
學生:(學號, 姓名, 年齡, 所在學院);
學院:(學院, 地點, 電話)。
作者:sunxing007
相關文章
Hive數(shù)據(jù)去重的兩種方式?(distinct和group?by)
數(shù)據(jù)庫中表存在重復數(shù)據(jù),需要清理重復數(shù)據(jù),下面這篇文章主要給大家介紹了關于Hive數(shù)據(jù)去重的兩種方式,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2023-01-01
詳解Navicat Premium 15 無限試用腳本的方法
這篇文章主要介紹了Navicat Premium 15 無限試用腳本的方法,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧2020-11-11
利用帶關聯(lián)子查詢Update語句更新數(shù)據(jù)的方法
這篇文章主要介紹了利用帶關聯(lián)子查詢Update語句更新數(shù)據(jù)的方法,需要的朋友可以參考下2014-08-08
GBase與梧桐數(shù)據(jù)庫窗口函數(shù)使用的方法比較
這篇文章主要給大家介紹了關于GBase與梧桐數(shù)據(jù)庫窗口函數(shù)使用的比較,文中包括排序類和統(tǒng)計類窗口函數(shù)的定義、語法和示例,窗口函數(shù)可以進行復雜的數(shù)據(jù)分析,提高查詢性能,并適應不同的數(shù)據(jù)分析需求,需要的朋友可以參考下2024-11-11

