Debug 對于任何開發(fā)人員都是一項非常重要的技能，它能夠幫助我們準(zhǔn)確的定位錯誤，發(fā)現(xiàn)程序中的 bug。python 提供了一系列 debug 的工具和包，可供我們選擇。本文將主要闡述如何利用 python debug 相關(guān)工具進(jìn)行 debug。

使用 pdb 進(jìn)行調(diào)試

pdb 是 python 自帶的一個包，為 python 程序提供了一種交互的源代碼調(diào)試功能，主要特性包括設(shè)置斷點(diǎn)、單步調(diào)試、進(jìn)入函數(shù)調(diào)試、查看當(dāng)前代碼、查看棧片段、動態(tài)改變變量的值等。pdb 提供了一些常用的調(diào)試命令，詳情見表 1。

表 1. pdb 常用命令

下面結(jié)合具體的實例講述如何使用 pdb 進(jìn)行調(diào)試。

清單 1. 測試代碼示例

import pdb 
 a = "aaa"
 pdb.set_trace() 
 b = "bbb"
 c = "ccc"
 final = a + b + c 
 print final

開始調(diào)試：直接運(yùn)行腳本，會停留在 pdb.set_trace() 處，選擇 n+enter 可以執(zhí)行當(dāng)前的 statement。在第一次按下了 n+enter 之后可以直接按 enter 表示重復(fù)執(zhí)行上一條 debug 命令。

清單 2. 利用 pdb 調(diào)試

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py 
 > /root/epdb1.py(4)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) n 
 > /root/epdb1.py(5)?() 
 -> c = "ccc"
 (Pdb) 
 > /root/epdb1.py(6)?() 
 -> final = a + b + c 
 (Pdb) list 
 1 import pdb 
 2 a = "aaa"
 3 pdb.set_trace() 
 4 b = "bbb"
 5 c = "ccc"
 6 -> final = a + b + c 
 7 print final 
 [EOF] 
 (Pdb) 
 [EOF] 
 (Pdb) n 
 > /root/epdb1.py(7)?() 
 -> print final 
 (Pdb)

退出 debug：使用 quit 或者 q 可以退出當(dāng)前的 debug，但是 quit 會以一種非常粗魯?shù)姆绞酵顺龀绦?，其結(jié)果是直接 crash。

清單 3. 退出 debug

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py 
 > /root/epdb1.py(4)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) n 
 > /root/epdb1.py(5)?() 
 -> c = "ccc"
 (Pdb) q 
 Traceback (most recent call last): 
 File "epdb1.py", line 5, in ? 
 c = "ccc"
 File "epdb1.py", line 5, in ? 
 c = "ccc"
 File "/usr/lib64/python2.4/bdb.py", line 48, in trace_dispatch 
 return self.dispatch_line(frame) 
 File "/usr/lib64/python2.4/bdb.py", line 67, in dispatch_line 
 if self.quitting: raise BdbQuit 
 bdb.BdbQuit

打印變量的值：如果需要在調(diào)試過程中打印變量的值，可以直接使用 p 加上變量名，但是需要注意的是打印僅僅在當(dāng)前的 statement 已經(jīng)被執(zhí)行了之后才能看到具體的值，否則會報 NameError: < exceptions.NameError … ....> 錯誤。

清單 4. debug 過程中打印變量

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py 
 > /root/epdb1.py(4)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) n 
 > /root/epdb1.py(5)?() 
 -> c = "ccc"
 (Pdb) p b 
'bbb'
 (Pdb) 
'bbb'
 (Pdb) n 
 > /root/epdb1.py(6)?() 
 -> final = a + b + c 
 (Pdb) p c 
'ccc'
 (Pdb) p final 
 *** NameError: <exceptions.NameError instance at 0x1551b710 > 
 (Pdb) n 
 > /root/epdb1.py(7)?() 
 -> print final 
 (Pdb) p final 
'aaabbbccc'
 (Pdb)

使用 c 可以停止當(dāng)前的 debug 使程序繼續(xù)執(zhí)行。如果在下面的程序中繼續(xù)有 set_statement() 的申明，則又會重新進(jìn)入到 debug 的狀態(tài)，讀者可以在代碼 print final 之前再加上 set_trace() 驗證。

清單 5. 停止 debug 繼續(xù)執(zhí)行程序

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py 
 > /root/epdb1.py(4)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) n 
 > /root/epdb1.py(5)?() 
 -> c = "ccc"
 (Pdb) c 
 aaabbbccc

顯示代碼：在 debug 的時候不一定能記住當(dāng)前的代碼塊，如要要查看具體的代碼塊，則可以通過使用 list 或者 l 命令顯示。list 會用箭頭 -> 指向當(dāng)前 debug 的語句。

清單 6. debug 過程中顯示代碼

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py 
 > /root/epdb1.py(4)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) list 
  import pdb 
  a = "aaa"
  pdb.set_trace() 
 -> b = "bbb"
  c = "ccc"
  final = a + b + c 
  pdb.set_trace() 
  print final 
 [EOF] 
 (Pdb) c 
 > /root/epdb1.py(8)?() 
 -> print final 
 (Pdb) list 
  pdb.set_trace() 
  b = "bbb"
  c = "ccc"
  final = a + b + c 
  pdb.set_trace() 
 -> print final 
 [EOF] 
 (Pdb)

在使用函數(shù)的情況下進(jìn)行 debug

清單 7. 使用函數(shù)的例子

import pdb 
 def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which... 
 s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ... 
 s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,... 
 return s3  # and returns it. 
 a = "aaa"
 pdb.set_trace() 
 b = "bbb"
 c = "ccc"
 final = combine(a,b) 
 print final

如果直接使用 n 進(jìn)行 debug 則到 final=combine(a,b) 這句的時候會將其當(dāng)做普通的賦值語句處理，進(jìn)入到 print final。如果想要對函數(shù)進(jìn)行 debug 如何處理呢 ? 可以直接使用 s 進(jìn)入函數(shù)塊。函數(shù)里面的單步調(diào)試與上面的介紹類似。如果不想在函數(shù)里單步調(diào)試可以在斷點(diǎn)處直接按 r 退出到調(diào)用的地方。

清單 8. 對函數(shù)進(jìn)行 debug

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py 
 > /root/epdb2.py(10)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) n 
 > /root/epdb2.py(11)?() 
 -> c = "ccc"
 (Pdb) n 
 > /root/epdb2.py(12)?() 
 -> final = combine(a,b) 
 (Pdb) s 
 --Call-- 
 > /root/epdb2.py(3)combine() 
 -> def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which... 
 (Pdb) n 
 > /root/epdb2.py(4)combine() 
 -> s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ... 
 (Pdb) list 
  import pdb 
 
  def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which... 
 -> s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ... 
  s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,... 
  return s3  # and returns it. 
 
  a = "aaa"
  pdb.set_trace() 
  b = "bbb"
  c = "ccc"
 (Pdb) n 
 > /root/epdb2.py(5)combine() 
 -> s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,... 
 (Pdb) n 
 > /root/epdb2.py(6)combine() 
 -> return s3  # and returns it. 
 (Pdb) n 
 --Return-- 
 > /root/epdb2.py(6)combine()->'"aaabbbaaa"'
 -> return s3  # and returns it. 
 (Pdb) n 
 > /root/epdb2.py(13)?() 
 -> print final 
 (Pdb)

在調(diào)試的時候動態(tài)改變值 。在調(diào)試的時候可以動態(tài)改變變量的值，具體如下實例。需要注意的是下面有個錯誤，原因是 b 已經(jīng)被賦值了，如果想重新改變 b 的賦值，則應(yīng)該使用！ B。

清單 9. 在調(diào)試的時候動態(tài)改變值

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py 
 > /root/epdb2.py(10)?() 
 -> b = "bbb"
 (Pdb) var = "1234"
 (Pdb) b = "avfe"
 *** The specified object '= "avfe"' is not a function 
 or was not found along sys.path. 
 (Pdb) !b="afdfd"
 (Pdb)

pdb 調(diào)試有個明顯的缺陷就是對于多線程，遠(yuǎn)程調(diào)試等支持得不夠好，同時沒有較為直觀的界面顯示，不太適合大型的 python 項目。而在較大的 python 項目中，這些調(diào)試需求比較常見，因此需要使用更為高級的調(diào)試工具。接下來將介紹 PyCharm IDE 的調(diào)試方法 .

使用 PyCharm 進(jìn)行調(diào)試

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，具有語法高亮、Project 管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制等功能，同時提供了對 Django 開發(fā)以及 Google App Engine 的支持。分為個人獨(dú)立版和商業(yè)版，需要 license 支持，也可以獲取免費(fèi)的 30 天試用。試用版本的 Pycharm 可以在官網(wǎng)上下載，下載地址為：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/index.html。 PyCharm 同時提供了較為完善的調(diào)試功能，支持多線程，遠(yuǎn)程調(diào)試等，可以支持?jǐn)帱c(diǎn)設(shè)置，單步模式，表達(dá)式求值，變量查看等一系列功能。PyCharm IDE 的調(diào)試窗口布局如圖 1 所示。

圖 1. PyCharm IDE 窗口布局

下面結(jié)合實例講述如何利用 PyCharm 進(jìn)行多線程調(diào)試。具體調(diào)試所用的代碼實例見清單 10。

清單 10. PyCharm 調(diào)試代碼實例

__author__ = 'zhangying'
 #!/usr/bin/python 
 import thread 
 import time 
 # Define a function for the thread 
 def print_time( threadName, delay): 
 count = 0 
 while count < 5: 
 count += 1 
 print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ) 
 def check_sum(threadName,valueA,valueB): 
 print "to calculate the sum of two number her"
 result=sum(valueA,valueB) 
 print "the result is" ,result; 
 def sum(valueA,valueB): 
 if valueA >0 and valueB>0: 
 return valueA+valueB 
 def readFile(threadName, filename): 
 file = open(filename) 
 for line in file.xreadlines(): 
 print line 
 try: 
 thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) ) 
 thread.start_new_thread( check_sum, ("Thread-2", 4,5, ) ) 
 thread.start_new_thread( readFile, ("Thread-3","test.txt",)) 
 except: 
 print "Error: unable to start thread"
 while 1: 
 # 	 print "end"
 pass

在調(diào)試之前通常需要設(shè)置斷點(diǎn)，斷點(diǎn)可以設(shè)置在循環(huán)或者條件判斷的表達(dá)式處或者程序的關(guān)鍵點(diǎn)。設(shè)置斷點(diǎn)的方法非常簡單：在代碼編輯框中將光標(biāo)移動到需要設(shè)置斷點(diǎn)的行，然后直接按 Ctrl+F8 或者選擇菜單"Run"->"Toggle Line Break Point"，更為直接的方法是雙擊代碼編輯處左側(cè)邊緣，可以看到出現(xiàn)紅色的小圓點(diǎn)（如圖 2）。當(dāng)調(diào)試開始的時候，當(dāng)前正在執(zhí)行的代碼會直接顯示為藍(lán)色。下圖中設(shè)置了三個斷點(diǎn)，藍(lán)色高亮顯示的為正在執(zhí)行的代碼。

圖 2. 斷點(diǎn)設(shè)置

表達(dá)式求值：在調(diào)試過程中有的時候需要追蹤一些表達(dá)式的值來發(fā)現(xiàn)程序中的問題，Pycharm 支持表達(dá)式求值，可以通過選中該表達(dá)式，然后選擇“Run”->”Evaluate Expression”，在出現(xiàn)的窗口中直接選擇 Evaluate 便可以查看。

Pychar 同時提供了 Variables 和 Watches 窗口，其中調(diào)試步驟中所涉及的具體變量的值可以直接在 variable 一欄中查看。

圖 3. 變量查看

如果要動態(tài)的監(jiān)測某個變量可以直接選中該變量并選擇菜單”Run”->”Add Watch”添加到 watches 欄中。當(dāng)調(diào)試進(jìn)行到該變量所在的語句時，在該窗口中可以直接看到該變量的具體值。

圖 4. 監(jiān)測變量

對于多線程程序來說，通常會有多個線程，當(dāng)需要 debug 的斷點(diǎn)分別設(shè)置在不同線程對應(yīng)的線程體中的時候，通常需要 IDE 有良好的多線程調(diào)試功能的支持。 Pycharm 中在主線程啟動子線程的時候會自動產(chǎn)生一個 Dummy 開頭的名字的虛擬線程，每一個 frame 對應(yīng)各自的調(diào)試幀。如圖 5，本實例中一共有四個線程，其中主線程生成了三個線程，分別為 Dummy-4,Dummy-5,Dummy-6. 其中 Dummy-4 對應(yīng)線程 1，其余分別對應(yīng)線程 2 和線程 3。

圖 5. 多線程窗口

當(dāng)調(diào)試進(jìn)入到各個線程的子程序時，F(xiàn)rame 會自動切換到其所對應(yīng)的 frame，相應(yīng)的變量欄中也會顯示與該過程對應(yīng)的相關(guān)變量，如圖 6，直接控制調(diào)試按鈕，如 setp in，step over 便可以方便的進(jìn)行調(diào)試。

圖 6. 子線程調(diào)試

使用 PyDev 進(jìn)行調(diào)試

PyDev 是一個開源的的 plugin，它可以方便的和 Eclipse 集成，提供方便強(qiáng)大的調(diào)試功能。同時作為一個優(yōu)秀的 Python IDE 還提供語法錯誤提示、源代碼編輯助手、Quick Outline、Globals Browser、Hierarchy View、運(yùn)行等強(qiáng)大功能。下面講述如何將 PyDev 和 Eclipse 集成。在安裝 PyDev 之前，需要先安裝 Java 1.4 或更高版本、Eclipse 以及 Python。 第一步：啟動 Eclipse，在 Eclipse 菜單欄中找到 Help 欄，選擇 Help > Install New Software，并選擇 Add button，添加 Ptdev 的下載站點(diǎn) http://pydev.org/updates。選擇 PyDev 之后完成余下的步驟便可以安裝 PyDev。

圖 7. 安裝 PyDev

安裝完成之后需要配置 Python 解釋器，在 Eclipse 菜單欄中，選擇 Window > Preferences > Pydev > Interpreter – Python。Python 安裝在 C:\Python27 路徑下。單擊 New，選擇 Python 解釋器 python.exe，打開后顯示出一個包含很多復(fù)選框的窗口，選擇需要加入系統(tǒng) PYTHONPATH 的路徑，單擊 OK。

圖 8. 配置 PyDev

在配置完 Pydev 之后，可以通過在 Eclipse 菜單欄中，選擇 File > New > Project > Pydev >Pydev Project，單擊 Next 創(chuàng)建 Python 項目，下面的內(nèi)容假設(shè) python 項目已經(jīng)創(chuàng)建，并且有個需要調(diào)試的腳本 remote.py（具體內(nèi)容如下），它是一個登陸到遠(yuǎn)程機(jī)器上去執(zhí)行一些命令的腳本，在運(yùn)行的時候需要傳入一些參數(shù)，下面將詳細(xì)講述如何在調(diào)試過程中傳入?yún)?shù) .

清單 11. Pydev 調(diào)試示例代碼

#!/usr/bin/env python 
 import os 	 
 def telnetdo(HOST=None, USER=None, PASS=None, COMMAND=None): #define a function 
	 import telnetlib, sys 
	 if not HOST: 
		 try: 
			 HOST = sys.argv[1] 
			 USER = sys.argv[2] 
			 PASS = sys.argv[3] 
			 COMMAND = sys.argv[4] 
		 except: 
			 print "Usage: remote.py host user pass command"
			 return 
	 tn = telnetlib.Telnet() # 
	 try: 
		 tn.open(HOST) 
	 except: 
		 print "Cannot open host"
		 return 
	 tn.read_until("login:") 
	 tn.write(USER + '\n') 
	 if PASS: 
		 tn.read_until("Password:") 
		 tn.write(PASS + '\n') 
		 tn.write(COMMAND + '\n') 
		 tn.write("exit\n") 
		 tmp = tn.read_all() 
		 tn.close() 
		 del tn 
		 return tmp 
		
 if __name__ == '__main__': 
	 print telnetdo()

在調(diào)試的時候有些情況需要傳入一些參數(shù)，在調(diào)試之前需要進(jìn)行相應(yīng)的配置以便接收所需要的參數(shù)，選擇需要調(diào)試的程序（本例 remote.py），該腳本在 debug 的過程中需要輸入四個參數(shù)：host，user，password 以及命令。在 eclipse 的工程目錄下選擇需要 debug 的程序，單擊右鍵，選擇“Debug As”->“Debug Configurations”，在 Arguments Tab 頁中選擇“Variables”。如下 圖 9 所示 .

圖 9. 配置變量

在窗口”Select Variable”之后選擇“Edit Varuables” ，出現(xiàn)如下窗口，在下圖中選擇”New” 并在彈出的窗口中輸入對應(yīng)的變量名和值。特別需要注意的是在值的后面一定要有空格，不然所有的參數(shù)都會被當(dāng)做第一個參數(shù)讀入。

圖 10. 添加具體變量

按照以上方式依次配置完所有參數(shù)，然后在”select variable“窗口中安裝參數(shù)所需要的順序依次選擇對應(yīng)的變量。配置完成之后狀態(tài)如下圖 11 所示。

圖 11. 完成配置

選擇 Debug 便可以開始程序的調(diào)試，調(diào)試方法與 eclipse 內(nèi)置的調(diào)試功能的使用相似，并且支持多線程的 debug，這方面的文章已經(jīng)有很多，讀者可以自行搜索閱讀，或者參考”使用 Eclipse 平臺進(jìn)行調(diào)試“一文。

使用日志功能達(dá)到調(diào)試的目的

日志信息是軟件開發(fā)過程中進(jìn)行調(diào)試的一種非常有用的方式，特別是在大型軟件開發(fā)過程需要很多相關(guān)人員進(jìn)行協(xié)作的情況下。開發(fā)人員通過在代碼中加入一些特定的能夠記錄軟件運(yùn)行過程中的各種事件信息能夠有利于甄別代碼中存在的問題。這些信息可能包括時間，描述信息以及錯誤或者異常發(fā)生時候的特定上下文信息。 最原始的 debug 方法是通過在代碼中嵌入 print 語句，通過輸出一些相關(guān)的信息來定位程序的問題。但這種方法有一定的缺陷，正常的程序輸出和 debug 信息混合在一起，給分析帶來一定困難，當(dāng)程序調(diào)試結(jié)束不再需要 debug 輸出的時候，通常沒有很簡單的方法將 print 的信息屏蔽掉或者定位到文件。python 中自帶的 logging 模塊可以比較方便的解決這些問題，它提供日志功能，將 logger 的 level 分為五個級別，可以通過 Logger.setLevel(lvl) 來設(shè)置。默認(rèn)的級別為 warning。

表 2. 日志的級別

logging lib 包含 4 個主要對象

• logger:logger 是程序信息輸出的接口。它分散在不同的代碼中使得程序可以在運(yùn)行的時候記錄相應(yīng)的信息，并根據(jù)設(shè)置的日志級別或 filter 來決定哪些信息需要輸出并將這些信息分發(fā)到其關(guān)聯(lián)的 handler。常用的方法有 Logger.setLevel()，Logger.addHandler() ，Logger.removeHandler() ，Logger.addFilter() ，Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error()，getLogger() 等。logger 支持層次繼承關(guān)系，子 logger 的名稱通常是父 logger.name 的方式。如果不創(chuàng)建 logger 的實例，則使用默認(rèn)的 root logger，通過 logging.getLogger() 或者 logging.getLogger("") 得到 root logger 實例。
• Handler:Handler 用來處理信息的輸出，可以將信息輸出到控制臺，文件或者網(wǎng)絡(luò)?？梢酝ㄟ^ Logger.addHandler() 來給 logger 對象添加 handler，常用的 handler 有 StreamHandler 和 FileHandler 類。StreamHandler 發(fā)送錯誤信息到流，而 FileHandler 類用于向文件輸出日志信息，這兩個 handler 定義在 logging 的核心模塊中。其他的 hander 定義在 logging.handles 模塊中，如 HTTPHandler,SocketHandler。
• Formatter:Formatter 則決定了 log 信息的格式 , 格式使用類似于 %(< dictionary key >)s 的形式來定義，如'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'，支持的 key 可以在 python 自帶的文檔 LogRecord attributes 中查看。
• Filter:Filter 用來決定哪些信息需要輸出?？梢员?handler 和 logger 使用，支持層次關(guān)系，比如如果設(shè)置了 filter 為名稱為 A.B 的 logger，則該 logger 和其子 logger 的信息會被輸出，如 A.B,A.B.C.

清單 12. 日志使用示例

import logging 
 LOG1=logging.getLogger('b.c') 
 LOG2=logging.getLogger('d.e') 
 filehandler = logging.FileHandler('test.log','a') 
 formatter = logging.Formatter('%(name)s %(asctime)s %(levelname)s %(message)s') 
 filehandler.setFormatter(formatter) 
 filter=logging.Filter('b') 
 filehandler.addFilter(filter) 
 LOG1.addHandler(filehandler) 
 LOG2.addHandler(filehandler) 
 LOG1.setLevel(logging.INFO) 
 LOG2.setLevel(logging.DEBUG) 
 LOG1.debug('it is a debug info for log1') 
 LOG1.info('normal infor for log1') 
 LOG1.warning('warning info for log1:b.c') 
 LOG1.error('error info for log1:abcd') 
 LOG1.critical('critical info for log1:not worked') 
 LOG2.debug('debug info for log2') 
 LOG2.info('normal info for log2') 
 LOG2.warning('warning info for log2') 
 LOG2.error('error:b.c') 
 LOG2.critical('critical')

上例設(shè)置了 filter b，則 b.c 為 b 的子 logger，因此滿足過濾條件該 logger 相關(guān)的日志信息會 被輸出，而其他不滿足條件的 logger（這里是 d.e）會被過濾掉。

清單 13. 輸出結(jié)果

b.c 2011-11-25 11:07:29,733 INFO normal infor for log1
 b.c 2011-11-25 11:07:29,733 WARNING warning info for log1:b.c
 b.c 2011-11-25 11:07:29,733 ERROR error info for log1:abcd
 b.c 2011-11-25 11:07:29,733 CRITICAL critical info for log1:not worked

logging 的使用非常簡單，同時它是線程安全的，下面結(jié)合多線程的例子講述如何使用 logging 進(jìn)行 debug。

清單 14. 多線程使用 logging

logging.conf 
 [loggers] 
 keys=root,simpleExample 

 [handlers] 
 keys=consoleHandler 

 [formatters] 
 keys=simpleFormatter 

 [logger_root] 
 level=DEBUG 
 handlers=consoleHandler 

 [logger_simpleExample] 
 level=DEBUG 
 handlers=consoleHandler 
 qualname=simpleExample 
 propagate=0 

 [handler_consoleHandler] 
 class="StreamHandler" 
 level=DEBUG 
 formatter=simpleFormatter 
 args=(sys.stdout,) 

 [formatter_simpleFormatter] 
 format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s 
 datefmt= 

 code example: 
 #!/usr/bin/python 
 import thread 
 import time 
 import logging 
 import logging.config 
 logging.config.fileConfig('logging.conf') 
 # create logger 
 logger = logging.getLogger('simpleExample') 
 # Define a function for the thread 
 def print_time( threadName, delay): 
	 logger.debug('thread 1 call print_time function body') 
	 count = 0 
	 logger.debug('count:%s',count)

總結(jié)

全文介紹了 python 中 debug 的幾種不同的方式，包括 pdb 模塊、利用 PyDev 和 Eclipse 集成進(jìn)行調(diào)試、PyCharm 以及 Debug 日志進(jìn)行調(diào)試，希望能給相關(guān) python 使用者一點(diǎn)參考。更多關(guān)于 python debugger 的資料可以參見參考資料。

到此這篇關(guān)于Python 代碼調(diào)試技巧示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 代碼調(diào)試技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！